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作者:傅一航
正如舍恩伯格所说,大数据将开启一次重大的时代转型。 当前,大到国家,中到企业,小到个人,都掀起了一股认识大数据、理解大数据、利用大数据的热潮。国家,把大数据上升为国家战略,尝试用大数据来进行社会管理和经济治理;企业,也把大数据作为战略,尝试用大数据进行企业管理和商业模式的创新,甚至企业的升级和转型;大数据对于个人的生活改变,那就更不用细说了。 然而,关于大数据的价值远远还没有人能够全部认识和挖掘全面。下面我尝试从三个层次来描述大数据的价值。 第一层:大数据之工具变革。 第二层:大数据之思维变革。 第三层:大数据之文化变革。 第一层:大数据之工具变革从微观层面来看,大数据只是一个工具,一个探索客观事物的工具。 数据,记录的是事物的发展轨迹。大到星体的运行,小到一只飞鸟在天空滑过,不管是现实世界,还是人类世界,一切活动都会留下数据的足迹。 可见,大数据是真实世界在网络世界的一种映射,大数据无限接近真实世界。通过对大数据的分析,我们可以发现事物的运行规律。 所以,简单地说,大数据是认识世界,探索世界的一种工具。但这种工具,就是石油对于工业社会一样,这种工具却带来了更深远的意义。
大数据与商业应用
大数据作为一种工具,其价值首先在商业组织中被发现和充分利用。 企业管理的目的,是探索生产规律、市场规律,以及用户的商业行为规律。而大数据,作为体现这种规律的工具,首先被企业的管理者所熟悉,并且不断用来增效、创收、创新。
1、增效
经营分析、运营分析、财务分析,都可以利用大数据来呈现企业的整体运营情况,以及发现企业整体运营的问题,在把握这种企业管理的规律和核心后,就能够提升管理和运营的效率,降低企业运营成本。 比如,通过对生产链条上的各个环节进行数据化,并通过数据来呈现每个环节的变化,进而优化产品生产流程,就可以大大提升生产的效率。(生产:流程优化)
2、创收 企业要生存,需要盈利。所以,通过对市场趋势的分析,对客户需求的把握,并针对性地设计产品和提供服务,以实现精准化营销,这恰恰是大数据最擅长的。 比如精准营销,通过对客户的购买行为进行分析,对客户的需求、兴趣爱好、购买能力、渠道偏好、购买时机、品牌喜好等,进行全面的分析,就完全可以实现产品与客户需求的精准匹配,提升产品的销量。(市场:精准营销) 也可以通过产品销售数据的分析,找到影响用户购买产品的关键特性和功能,从而实现产品功能选择和优化,设计出更受用户欢迎的产品来,满足用户的需求,使得精准化的产品推荐和个性化的服务成为可能。(研发:产品功能优化)
大数据与社会治理
大数据,提供了一种观察世界的新视角。 社会治理的目的,就是了解社会的发展情况和规律,并采用行政的手段进行干预,以促进社会良好的发展。 当大量的关于社会管理的数据被收集并分析后,社会的发展规律将会被全方面地呈现在我们的眼前,所以大数据在优化社会管理方面将有着极大的作用。 国家,也可以利用大数据,来加强对社会秩序的管理和经济治理。常说的智慧城市,其核心就是大数据的利用。
1、智能交通 随着社会的进步,机动车辆越来越多,城市道路越来越拥堵,导致交通问题越来越严重。新的道路如何规划?车流如何疏通?如何实时跟踪交通动态?甚至简单到交通红绿灯的时长如何动态控制? 这些问题,依靠传统的方法已经无法满足交通管理的要求,而大数据却可以及时地反应交通状况,发现拥堵的时间和地理规律,提供交通管理、运输能力、城市道路规划等全过程的管控支撑。
2、智慧警务 2014年,北京怀柔构建了一个“犯罪数据分析和趋势预测系统”,该系统利用近9年来1.6万余件犯罪案件数据,分析历史违法犯罪的区域分布,时间分布,以及突发事件与违法犯罪的关系,以建立多种预测模型,自动预测未来某段时间、某个区域可能发生犯罪的概率以及犯罪种类,再基于这些预测来加强对重点地区的警力投入,达到的效果很显著。 这套大数据系统,使得民警的工作从被动围着案例转,转变为主动性地巡逻防控,这使得原辖区刑事案件下降10%左右。
大数据与经济发展
大数据作为一种工具,其价值首先在商业组织中被发现和充分利用。 企业管理的目的,是探索生产规律、市场规律,以及用户的商业行为规律。而大数据,作为体现这种规律的工具,首先被企业的管理者所熟悉,并且不断用来增效、创收、创新。
1、大数据重塑新的产业生态 大数据的产生、收集、传输、汇聚、整理、分析、挖掘、使用,已经成为一条完整的生态产业链,围绕这条产业链,聚集了大量的创新公司和机构。有提供数据源的,有提供数据分析与挖掘技术的,有提供大数据平台系统的,也有提供大数据咨询服务的,大数据技术将造就更多的高科技公司。
2、大数据成为企业升级转型的新引擎 大数据是一种生产资源,围绕大数据,企业将开展业务模式创新,商业模式的创新,甚至可以成为企业升级转型的引擎。 一个传统医疗设备制造厂商,靠销售设备盈利,但在大数据时代,却可以依靠数据来实现企业升级和转型。企业在医疗设备上加载了传感器,实现对病人的健康数据的收集,并将数据上传到大数据医疗云平台,在云平台上汇聚了大量的医生、病人、设备商,通过云平台可以实现医疗信息的交互,方便患者交流病情,也方便医生及时了解病情的发展以及诊断的效果,同时设备商也能够获取设备使用情况的反馈信息,提供更多的医疗服务,转型成为医疗服务公司。
3、大数据驱动新工业智能化 2013年,德国提出工业4.0战略,将一切机器、物品等通过嵌入的传感器收集数据、分析数据,形成一个基于大数据的智能系统,重塑造企业发展战略。 同时,美国也开始发起新一轮的工业革命,构建一个“以数据为核心”的智能化产业生态系统。 不管是德国的工业4.0,美国的工业互联网,还是中国的智能制造,都将是以大数据为核心的一场技术和商业的革命,数字工厂,或者说是智能工厂,是未来制造转型升级的必须方向。 包括无人驾驶汽车,无人机,都是建立在大数据,以及基于数据控制的基础上的。 这一层, 只是把大数据作为一种探索世界的工具,利用这种工具来解决工作、商业和国家治理的问题。但,这已经足以改变我们的社会、改变我们的生活了。
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