MongoDB 3.0性能提升技术内幕：WiredTiger

MongoDB出现是个意外，最初的想法是构建一个用于开发、托管并具有自动缩放Web应用程序的在线服务，而不是数据库。结果无心插柳柳成荫，却成就了全球最流行的NoSQL数据库，如今的MongoDB已经有900万下载，使用MongoDB的用户包括财富500公司如eBay, Cisco, MetLife, Adobe等等。相比于传统关系数据库，MongoDB对于大数据，高并发以及高可靠性支持更好。适用于各种应用场景如CRM，内容管理，事件纪录，商情分析，手机应用，社交等。

近日，在国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴，2015第六届中国数据库技术大会(DTCC)上，NoSQL专场中，来自MongoDB大中华区首席技术顾问唐建法给我们带来了《如何在3.0实现7-10倍性能提升》的精彩演讲。MongoDB作为NoSQL数据库中毋庸置疑的领头羊，最近发布了3.0版本。较之上一个版本2.6， 3.0性能有了极大的提升。3.0中究竟是如何实现了这样的性能飞跃？如何使用新的存储引擎WiredTiger？WiredTiger的性能调试参数如何设置？WiredTiger的坑又有那些呢？

MongoDB 3.0版本故事与性能提升之秘

MongoDB 3.0其实是2.8，上个版本是2.6，为什么将2.8命名为3.0？唐建法表示2.8有了极大的增强，用2.8有点委屈，因此MongoDB市场部主导命名为3.0。唐建法坦言MongoDB 3.0之前性能确实很有问题，相比2.6，唐建法认为3.0核心变化是增加了（收购而来)的高性能、可伸缩的数据存储引擎WiredTiger。从而使得MongoDB 3.0性能相比2.6得到了极大的提升，尤其是写性能和对硬件资源的利用率。

  

从MongoDB最初版本一直到2.6都只支持一种基于内存映射技术的存储引擎即MMAP。MongoDB 3.0实现对支持集合级锁的存储引擎MMAP和支持压缩和文档级锁的存储引擎WiredTiger的支持。

值得注意的是，这次3.0的发布，MongoDB官方也同步发布了一份性能测试报告，这绝对是MongoDB有史以来第一份官方测试报告。

并发量：

在YCSB测试中，MongoDB3.0在多线程、批量插入场景下较之于MongoDB2.6有大约7倍的增长。第二次测试比较了两个系统上 95%读取和5%更新的场景。可以看到WiredTiger 有4倍多的吞吐量。相比于刚才的纯插入场景，这次的性能提升没有那么显著，因为写操作只占所有操作的5%。最后，对于读写操作平衡的场景，可以看到 MongoDB3.0有6倍的并发率。这比刚才看到的95%读 的4倍提高要好一些，因为这里有更多的写操作。

响应延迟：

通过读密集型的工作负荷来比较更新响应延迟的95th和99th百分位数 。在MongoDB3.0中更新延时显著改善了，在95th和99th百分位数中几乎减少了90%。

如何正确使用WiredTiger？

看完性能测试报告，你是否有一种急切体验的冲动呢？别急，使用前请仔细阅读以下注意事项：MongoDB3.0默认引擎还是MMAP，因此使用前必须加上wiredtiger参数。

WiredTiger主要参数

特别提示MongoDB一向是吃内存的老虎，这点不变，建议缓存多给点。

WiredTiger很强大，但也有坑，使用时请注意规避

• 没有32位支持
• 和6 数据文件不兼容
• Journal 默认不会即时刷盘，系统宕机会丢失最多100MB Journal数据
• Stall现象还会存在 – 特别是IO资源不够的情况下
• Windows上性能指标不如Linux