干货：GE王晓冬：创新重振先进竞争力

　本讲座选自王晓冬于2015年10月26日在 RONG 系列论坛之五——清华大学大数据重构制造业论坛上所做的题为《创新不断，重振先进竞争力》的演讲。

　　王晓冬，GE照明集团亚太区首席信息官，致力于推动传统信息技术部门向新时代数字技术部门的转型，倡导通过管理信息化与设备自动化、虚拟世界与物理世界的融合以打造企业新的创新点和竞争力，促进信息技术、互联网技术在不同行业的落地与普及。2009-2013年任GE发电与水处理集团亚太区首席信息官，期间助力多个大型生产制造基地在亚洲落地、投产及改造，确保发电与水处理各子集团及合资企业业务在亚洲顺利开展，并将一个本土ERP平台覆盖到亚洲多个国家、将近20个企业实体。2013-2014年担任GE发电服务集团亚太区及发电集团中国区首席信息官，期间积极推动信息技术部门的职能转型，由面向企业内部到同时面向企业外部市场与客户，由专注传统IT系统到兼修新兴社交媒体及工业互联网技术。

　　王晓冬先后毕业于复旦大学管理信息系统专业、GE信息技术管理培训生项目和GE全球信息技术高级管理人员培训项目。2015年“CIO领导力论坛”（香港）、2014年部长级“第五届中美能效论坛”（北京）、2014及2013年“大数据与分析创新峰会”演讲嘉宾。

　　王晓冬：

　　各位领导，各位专家，各位来宾，

　　大家好。我是王晓冬，来自GE，目前担任GE照明集团亚太区的CIO。大家都知道，GE是一家多元化的公司。在来照明集团前，我在GE能源、发电集团待了10年。在这10年中，我有幸参与到了GE能源集团在中国和亚洲地区的快速发展，也有幸见证了能源集团制造基地足迹的扩展和制造方式、思路的转变。2013年，我同时担任GE发电集团在中国区的CIO和发电服务集团在亚太区的CIO。发电服务集团是GE盈利能力最强的业务集团之一，其强大的盈利能力背后的贡献因素之一，便是它对大数据的有效利用。

　　在GE的每一台燃气轮机上都装有100多个实际传感器和300多个虚拟传感器，这些传感器采集到的海量数据被传送到位于亚特兰大的监控和诊断中心。在这个中心里有50多名工程师，每年能够对35000多次预警进行分析，分析的范围包括压气机的进气温度、燃机的热性能、燃烧室的排气温度、转子的震动幅度、轴承的温度等。

　　目前，亚特兰大的监控和诊断中心拥有1亿多运行小时的约40TB的数据量，每天还在新收集来自全球1500多台燃气轮机和发电机组的运行数据。我们的数据科学家和工程师们针对这些海量数据开发出了几十种算法，可以对150多种潜在故障进行预警。2014年，我们为来自58个国家的502个客户电站服务，提供了超过8000次的协助，帮助客户避免了132次非计划停机检修。

　　说到这里，我们停一下，先把时间拉回到2004年。2004年我在美国做轮岗，当时面临职业上的选择，是在GE工业集团继续做下去，还是去GE金融集团。大家可能知道，GE金融一度是产业资本和金融资本结合的典范。2001年，GE金融占GE营业收入41%，2007年更是达到55%，2008年发生了什么，想必大家都知道了。2008年金融危机之后，曾经为GE带来丰厚利润的金融业务逐渐成为一个包袱，GE在思考之后选择了回归制造业，近两年更是加速了这个过程。去年，GE宣布了GE有史以来最大的收购案，收够了法国阿尔斯通的部分业务。今年早些时候，GE宣布出售大部分的金融资产。

　　我们再来看第三点美国制造业所面临的大环境变化。GE是装备制造企业，在过去几年中，包括美国在内的不少国家都出现了两点现象，一是经济增长放缓，二是产能过剩。这两点使得制造业的客户企业购买设备进度放缓，其重点转移到如何提升已购置是被的利用率和整体运行效率的提升上。

　　对于这三点美国制造业面临的大环境的变化，美国作为一个善于创新的国家，像GE这样的企业也做出了思考，要去创新，要去转型，而转型的切入点之一，便是通过GE所制造设备所产生的大数据去提升GE客户的设备使用率，实现双赢。

　　这里大家看到还只是现在的数据，到2020年，全世界会有500亿台设备相联，其中所蕴含的潜力大家可想而知。而所有的这些设备，GE认为都将通过工业互联网相联连。在GE看来，消费互联网的连接是横向的，是将数以亿计的人相联连，而工业互联网的连接是纵向的，是将行业深度的经验相联并转化为知识和新的生产力，而这个转化过程中哪怕是1%的提升，也将对我们的社会带来深远的影响。

　　GE在构思工业互联网时主要关注4个要素，或者准确地说是5个技术要点。一是互联网、物联网的广泛应用，二是机器要是智慧的机器、要能够产生数据，三是这些大数据要转化成为有用的信息、辅助决策，四是工业互联网下的所有有效数据、信息都要移动化，五是所有有效数据信息都要转化到人，为决策优化提供帮助。

　　再进一步，当我们的客户能够拥有从GE的设备中产生的数据，他们希望能够利用这些数据做些什么和怎么做？我们的调查显示，大部分客户希望将大数据应用到提升设备的绩效。至于怎样做，大部分客户希望能够有一个第三方的成熟平台，同时能够让客户进行定制化。

　　GE不仅针对不同行业自己开发了若干工业互联网应用方案，还打造了世界上第一个工业互联网平台。2015年8月份，我们宣布退出世界上第一款用于工业大数据管理的云平台——Predix云。我们可以把Predix云看做是工业级的iOS或安卓操作系统云平台。通过这个平台，GE自己、客户和所有工业企业可以将传感器、网关、软件定义机器快速相联和配置，实时收集、存储和处理海量工业大数据，并根据本地监管要求安全地分隔数据。当然，作为云服务，这些服务是能够按需使用、按需付费的。

　　最后，我再和大家简单讲一下GE的工业大数据湖或大数据池。大家知道工业设备产生的大数据是海量的，包括结构化和非结构化的，有用的和没用的，价值密度低。如何有效、低成本地储量这些海量大数据，是一个要解决的问题。GE提倡将传感器数据、日志数据等工业大数据都放到工业数据湖里进行处理。例如，去年GE航空集团就将来自于26个航空公司的340TB数据通过工业数据湖的方式进行存储和处理，大幅提升了处理效率，降低了成本，减少了应用开发时间。

　　今天我的分享到这里就先告一段落了。最后我想说的是，虽然今天我的分享主题围绕着美国制造业，但今天我们论坛的召开，就意味着国内在利用工业大数据提升中国制造业竞争力这一领域中最有远见的一群人都走在了一起，因此我对中国制造业的未来充满信心！

转自：数据派