【干货】国美于斌平:大型电商大数据应用

内容来源：数据派

本讲座选自国美在线CTO于斌平于2015年11月15日在“2015京津高村科技创新园大数据产业规划研讨会暨大数据助力京津冀协同发展高峰论坛（冬季论坛）”上所做的题为《大型电商大数据应用》的演讲。

于斌平：大家上午好，很高兴代表大型电商企业来跟大家分享一些大数据在电商企业的应用案例。刚刚过去的双11，我们国美在线在大数据的支持下业绩增长非常好，同比增长4倍多，电商行业排名跃升到第三。在双11的时候，很多友商搞的很热闹，国美是稳健的往前走，我们踏踏实实的把事情做好，给消费者提供最需要的质量最好的产品，最实惠的价格，最快的物流配送服务。

我们做了哪些东西呢？

第一，流量。我们知道，电商拉流量是很贵的，通过大数据的分析，我们给市场部门提供依据和建议，哪些媒体的哪些版位、哪些时段可以投，如何投。

第二，投进去以后，这些流量在哪些页面、什么位置最有效果。

第三，对顾客来讲，可以精准的推荐，顾客需要什么样的商品、需要什么价位的商品。

第四，精准营销，什么样的顾客给他发什么样的信息，包括在微信的推送、短信的推送。

第五，供应链智能补货。传统采购物流补货根据很多的经验去补，我们根据大数据的分析，挑选顾客最需要、经常性购买、或者可能会购买的商品，智能补货既满足顾客需要不会断货，也不会库存积压。同时，针对不同的地区，不同消费者喜好，针对性补充不同的商品。我们内部叫“一地一商品”、“一地一活动”，效果非常好。

下面简单介绍一下我们具体怎么做的。

这张图是国美在线在大数据方面的应用总览。包括运营的决策、自动运营、自动调价、页面怎么换品，全网推荐、商品流量的分析，对高管的决策报表，实时竞价，会员画像等等。同时还有精准营销、广告DSP、商品推荐等。

一件商品的上架，仅仅是故事的开始，大数据决定了后面发生的一切。在电商行业，这方面国美在线做的相比(删’比较好’)比较好。我们怎么做？大数据推荐，哪些商品推给哪些人是比较好卖的，你们看到页面的商品是经过我们的分析放上去的。

首先，推送用户喜欢的商品到首页去，因为首页就是那么一点，资源很宝贵。

第二，列表页。你看到一个手机，展现出来以后能跟哪些商品组合放在一起，旁边放什么，下边放什么，鼠标悬停3秒后旁边又推荐出什么商品，后面都是大数据的实时计算在支撑。我们都知道传统的啤酒加尿布原理，但现在超市里面啤酒和尿布已经不放在一起了，他中间隔的远一点，顾客买了啤酒找尿布的时候可以顺便买别的东西。电商不能这么做，否则顾客在找东西的过程中可能就流失了。我们在最短的时间内，算出顾客可能想要和需要的商品，并把他们及时呈现在顾客面前。

第三，消费者看到一个商品，他会看看同品牌或者同价位，或者相同品质的怎么样，把这些放在一起，消费者会很快的选择。我们分析，一个顾客浏览了五六分钟，还没找到他想买的，那他可能就离开网站不会买了。所以这五六分种我们尽可能的把他想买的东西推给他。

第四，聪明购，我们有一个实时比价系统，来帮消费者比较全网的价格，并且及时列出我们比其他友商低多少，数据是实时的。

还有一个是智能搭配，买了手机，肯定会买手机壳、充电宝。不同的用户对不同的配件是有不同喜好的，我们根据他的喜好把他喜欢的配件搭配在一起，方便他挑选。

关于物流拣货，大数据也给了很多帮助。传统的物流拣货，一般按品类去陈列，按通道拣。但可能一单二个商品，相隔好几个通道，这个放在这儿，那个要走很远，拣货效率很差。所以我们研发了一个仓库动态补货上架系统，根据销售预测、日期或者促销等情况可以调整，我们把用户买的最多的商品放在相近的位置。比如说手机和配件卖的更多，那系统会建议给物流人员，手机品类和配件品类相邻陈列。包括波次，什么时候取货，路线优化，大数据都有分析和优化指导。

我们有一个DMP平台，很多的数据在技术上是怎么清洗、汇总、聚合、存储的，主要依赖DMP平台。

还有一个全网推荐的例子，我们根据分析把用户的喜好、相互关联的商品都推荐出来。你在国美在线上看到一个什么品牌的手机，去其他门户网站你发现他又给你推荐相同的。还有很多笑话，有些人不小心看其他的商品，到不相关的网站上发现老是给推荐这个商品，因为你以前老是在浏览这个商品。

大数据很多，最终你要展现成报表给业务人员看。我们做了很多实时的报表，还有一些实时的分析都在手机上，所有的业务，这个商品好和不好，报表上马上能看出来。

关于用户的画像，我们现在有一千多个用户标签，这是其中的几个例子。

还有一个是广告系统，以前投广告大家都通过谈判，这个位置大概多少钱，多长时间。现在叫程式化的广告，通过系统自动竞价来决定广告的价格、展现时间。怎么样让广告有最大的效应，比如说投放一个手机广告，他希望买手机的人看到这个广告，想买鞋子的人就不要看到这个广告了，这就叫自动匹配。匹配以后把这个人的特征找出来，喜欢鞋子的人看到鞋子，喜欢手机的人看到手机。

时间关系我就分享到这里，谢谢大家。