敏捷的数据分析能力助你在猴年职场旗开得胜

Thomas Yap，Tableau大中国区销售总监

猴年新年一过，大家都回到了各自的工作中，开始为各自的事业而忙碌。在新一年伊始，大部分人都会重新审视自己的职业生涯，思考如何在新一年的工作中能有所提高，还有许多人会试着寻找职场中的新机遇，迎接全新的挑战。这时，不妨来看看一些职场领域的热门话题，或许对你有所启发。
当我们还在欢度猴年春节的假期时，全球经济形势充满动荡，可以预见，颠覆与变革将依然是2016年经济发展的主流。随着新技术的不断涌现和应用，原有产业体系将被颠覆与重塑，以顺应时代发展的需要。在这个充满变数的阶段，企业必须采取变革，形成更加灵活有效的运营模式。为了能根据市场变化及时地作出反应，企业必须更快地发现和理解市场的瞬息万变。为此，对于市场、行业和企业自身的数据分析就变得更加重要了。
于是，我们看到领英(LinkedIn)官方博客上出现的一篇名为《2016年能让你找到工作的25项技能》的文章中，“统计分析与数据挖掘”技能赫然在列，而且高居第二。在作者看来，掌握这项技能的人才在全球范围内都是雇主眼中的“香饽饽”，这在中国同样也不例外。
中国不仅拥有世界最多的人口，而且拥有全球最大也是最活跃的互联网市场。随着“互联网+”在中国的实施，各个领域势必会出现更多的各类数据，记录着人们生活方方面面的信息。如何从中萃取精华，挖掘出有价值的信息，将是政府、企业、机构乃至个人最为关心的问题。
长久以来，人们一直认为数据只能由IT专家和专业分析师等“行家”来处理。在企业中，数据被交给IT专家和分析师来处理，得出分析报告后交给各部门使用。然而，许多IT专家和分析师是数学、统计学或计算机专业的毕业生，对于商业领域的问题并不在行，缺乏商业洞察能力，难以给出满足企业的数据需要。尤其是随着数据的爆炸式增长，对于数据分析的需求大幅增加，也提出了更高的要求，人们希望能快速地查看并理解数据，以便从瀚如烟海的数字中找出解答他们问题的答案；而且许多情况下，在解决一个问题后，又会出现新的问题。如果采用传统的数据分析模式，依靠分析师只能遵照需要来处理数据，效率非常低下，难以给出及时的、充满洞见的分析结果。因此，企业希望由那些更了解公司战略、目标市场和商业运营的业务人员来从事数据分析工作，从而能从数据中快速地发现更多有价值的内容。
在Tableau，我们已经注意到了这一点。我们正在提供全新的解决方案，让使用者能够独立查看和理解数据，而无需专业数据分析人员的帮助。这一理念将会是数据分析的大势所趋，我们称之为“自助式数据分析”。
最近在商业智能领域有一个比较有意思的现象，也已经昭示了数据分析的未来趋势。在Gartner最新发布的“2016年度商业智能和分析平台魔力象限”报告中，仅有Tableau、Qlik和微软Power BI处于“领先者”的象限之中；而那些主要面向数据专家和专业分析师的传统商业智能巨头，已经不在“领先者”之列。这是破天荒的第一次！可见，就连权威的Gartner也认定“自助式数据分析”才是数据分析的大势所趋。
其实，这一趋势已经在许多客户的日常业务运营中得到了印证。在已经开展“自助式数据分析”的企业中，各部门人员的分工重新聚焦在各自擅长的领域：数据专家们专注于回答最为困难和专业的问题，IT专家专注于IT策略、安全性和数据管理。而各个部门，无论是销售、市场营销、财务、人力资源还是IT管理，都自行从事数据分析来回答自己提出的问题。这样，更多的问题将会被提出和解答，而个人和企业都能够更快地作出更好的决策。
因此，在不久的将来，人人都将成为数据分析师。无论你身处哪个行业，供职于哪个部门，位居一线还是高管，数据分析能力都将是一项关键技能，成为衡量你是否具备足够任职能力的重要指标。