Hadoop作业提交分析系列（三）

　通过前面两篇文章的分析，对hadoop的作业提交流程基本明了了，下面我们就可以开始编写代码模拟这个流程。

　　第一步要做的是添加Hadoop的依赖库和配置文件到classpath。最常用的方法就是用一个容器先把各个要添加到classpath的文件或文件夹存储起来，后面再作为类加载器的URL搜索路径。

[url=][/url]
/**
   * Add a directory or file to classpath.
   *
   * @param component
   */
  public static void addClasspath(String component) {
    if ((component != null) && (component.length() > 0)) {
      try {
    File f = new File(component);
    if (f.exists()) {
      URL key = f.getCanonicalFile().toURL();
      if (!classPath.contains(key)) {
        classPath.add(key);
      }
    }
      } catch (IOException e) {
      }
    }
  }
[url=][/url]

　　上面的classPath变量就是我们声明用来装载classpath组件的容器。

private static ArrayList<URL> classPath = new ArrayList<URL>();

　　由于需要添加一些文件夹下的所有Jar包，所以我们还要实现一个遍历添加某文件夹下文件的方法。

[url=][/url]
/**
   * Add all jars in directory to classpath, sub-directory is excluded.
   *
   * @param dirPath
   */
  public static void addJarsInDir(String dirPath) {
    File dir = new File(dirPath);
    if (!dir.exists()) {
      return;
    }
    File[] files = dir.listFiles();
    if (files == null) {
      return;
    }
    for (int i = 0; i < files.length; i++) {
      if (files.isDirectory()) {
        continue;
      } else {
    addClasspath(files.getAbsolutePath());
      }
    }
  }
[url=][/url]

　　简单起见，这个方法没有使用Filter，对文件夹下的文件是通吃，也忽略掉了子文件夹，只处理根文件夹。

　　好了，有了基础方法，下面就是照着bin/hadoop中脚本所做的，把相应classpath添加进去。

[url=][/url]
/**
   * Add default classpath listed in bin/hadoop bash.
   *
   * @param hadoopHome
   */
  public static void addDefaultClasspath(String hadoopHome) {
    // Classpath initially contains conf dir.
    addClasspath(hadoopHome + "/conf");

    // For developers, add Hadoop classes to classpath.
    addClasspath(hadoopHome + "/build/classes");
    if (new File(hadoopHome + "/build/webapps").exists()) {
      addClasspath(hadoopHome + "/build");
    }
    addClasspath(hadoopHome + "/build/test/classes");
    addClasspath(hadoopHome + "/build/tools");

    // For releases, add core hadoop jar & webapps to classpath.
    if (new File(hadoopHome + "/webapps").exists()) {
      addClasspath(hadoopHome);
    }
    addJarsInDir(hadoopHome);
    addJarsInDir(hadoopHome + "/build");

    // Add libs to classpath.
    addJarsInDir(hadoopHome + "/lib");
    addJarsInDir(hadoopHome + "/lib/jsp-2.1");
    addJarsInDir(hadoopHome + "/build/ivy/lib/Hadoop/common");
  }
[url=][/url]

　　至此，该添加classpath的都已添加好了（未包括第三方库，第三方库可用Conf中的tmpjars属性添加。），下去就是调用RunJar类了。本文为了方便，把RunJar中的两个方法提取了出来，去掉了一些可不要的Hadoop库依赖，然后整合到了类EJob里。主要改变是把原来解压Jar包的“hadoop.tmp.dir”文件夹改为"java.io.tmpdir"，并提取出了fullyDelete方法。

　　利用这个类来提交Hadoop作业很简单，下面是一个示例：

[url=][/url]
    args = new String[4];
    args[0] = "E:\\Research\\Hadoop\\hadoop-0.20.1+152\\hadoop-0.20.1+152-examples.jar";
    args[1] = "pi";
    args[2] = "2";
    args[3] = "100";
    // 传入Hadoop Home的地址，自动添加相应classpath。
    EJob.addDefaultClasspath("E:\\Research\\Hadoop\\hadoop-0.20.1+152");
    EJob.runJar(args);
[url=][/url]

　　上面这个示例调用了Hadoop官方例子Jar包里的pi计算例子，传递参数时同bin/hadoop jar *.jar mainclass args命令类似，但是忽略掉了bin/hadoop jar这个命令，因为我们现在不需要这个脚本来提交作业了。新建一个Project，添加一个class，在main里粘上上面的代码，然后Run as Java Application。注意看你的Console，你会发现你已经成功把作业提交到Hadoop上去了。

　　有图有真相，粘一下我的运行示例（在Win上开Eclipse，Hadoop Cluster在Linux，配置文件同Cluster的一样）。

　　

　　下面是在Cloudera Desktop看到的Job信息（它的时间是UTC的）。

　　

　　用上述方法，我们可以做一个类似Cloudera Desktop的Web应用，接受用户提交的Jar，并在Action处理中提交到Hadoop中去运行，然后把结果返回给用户。

　　由于篇幅原因，加上前面介绍过RunJar类，所本文没有粘关于RunJar类的代码，不过你放心，本文提供例子工程下载。你可以在此基础上优化它，添加更多功能。由于大部分是Hadoop的代码，So，该代码基于Apache License。

　　-->>点我下载<<--

　　到此，以Java方式提交Hadoop作业介绍完毕。但，是否还可以再进一步呢？现在还只能提交打包好的MR程序，尚不能像Hadoop Eclipse Plugin那样能直接对包含Mapper和Reducer的类Run on Hadoop。为什么直接对这些类Run as Java Application提交的作业是在Local运行的呢？这其中又包含有什么秘密呢？我们将在下面的文章中更深入的剖析Hadoop的作业提交代码，去到最底层，慢慢揭开它的黑面纱。

　　To be continued...

/Files/xuxm2007/jobutil.rar

来自群组: Hadoop中国

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