【大数据】懂一点心理学，你就能轻松理解元数据

摘要：

未来，企业元数据将成为新一代企业IT架构的重要基础设施。可对于什么是元数据，你是否还没有完全明晰？点进来！Get资深数据治理专家王轩从心理学视角带来的不一样的解读。

元数据的抽象含义难于被人们理解，在此篇文章中，普元数据治理专家王轩将从心理学的视角出发，给大家讲解元数据的内在逻辑…

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说起元数据，业界无人不晓，但又似乎很难对元数据进行完整全面的认识。目前，国内外企业正处于数字化转型阶段，元数据管理本应在其中发挥着重要作用，然而现状表明，没有多少企业能真正理解元数据管理的实际意义，企业元数据是否值得拿出来单独管理？元数据究竟是什么？成为企业需要重新思考的问题。

要回答元数据是否有价值这个问题，首先需要理解元数据是什么？系统的建设过程和人类的认知过程是非常相似的，所以我们可以从人类的认知过程讲起，来理解元数据的概念。心理学家皮亚杰认为，人类的认知是建构的，而非先天的，为此，他提出了认知的四个发展阶段：

1 感知运动阶段（从出生到两岁左右）；

2 前运演阶段（两岁到六七岁左右）；

3 具体运演阶段（六、七岁到十一、二岁）；

4 形式运演阶段（十一、二岁到十四、五岁左右）。

从这四个阶段来看，人类认知世界的过程是认知维度增加的过程。婴儿刚出生后，用不同感官来认识世界，从触觉，到听觉，再到视觉，信息维度不断增加，经过多个阶段的发展，最终才能够理解这个复杂的世界。成年人在工作中学习各种知识，在生活中积累各种经验，通过信息维度的再积累，从而能比婴儿更加全面地认知世界。

与人类的认知过程一样，计算机系统也是通过不断地给数据增加“维度”来理解输入信息的。回到元数据的定义，“Data that provides information about other data”，换种方式来说，元数据就是计算机的认知维度，可以说，掌握了元数据就掌握了信息的维度，只有充分利用好元数据（也就是信息的维度），通过合理的元数据建模（维度整合），对元数据进行科学管理（维度完善），才能让让计算机更好地认知企业系统，从而让整个企业“成长”起来，在此基础之上才能提升企业决策能力，最大化企业利益。

当今，人、物、商三者的互联成为未来企业数字化的核心，这种连接的过程是各种复杂信息交融的过程，也是各种复杂信息维度集合的过程。企业要跨越数据数字化的鸿沟，在新一代的IT架构中应充分利用好元数据这个“认知工具”，具备管理各种系统中多种维度的能力，将IT系统与业务深度融合，从而更加深刻地认知业务。而管理这些维度的重要手段恰恰就是我们常常谈论到的“元数据管理”，通过元数据管理工具，使业务元数据，系统元数据，技术元数据互相连接，这种高度抽象的连接为未来的IT核心战略——IT精益运营提供了重要的信息基础设施。

举例来说，就目前国内外发展趋势来看，在实现IT精益运营的四个方向中，微服务架构是企业技术架构的关键点。微服务架构的出现改变了企业传统应用的构建方式，其将巨石型应用分解为多个小的、互相连接的微服务，很多企业在设计新一代IT架构时，纷纷把微服务相关建设内容考虑进去，那么元数据管理能在微服务中帮助企业解决哪些问题？

微服务架构的关键在于不同种类服务间的连接，而企业元数据管理的核心作用恰恰就是将各种不同的元数据连接起来。

1 利用元数据形成微服务整体视图

微服务架构虽然能解决巨石型应用问题，但也会面临API管理、分布式数据管理等方面的挑战。通过元数据管理，采集每个微服务各自的元数据，可以获取到每个微服务的API和其数据访问方式，这样企业就能够获得整个微服务环境的整体视图，从而分析各个服务之间的关系与分布式数据访问的具体状况，及时发现自动化微服务复杂交互之中的问题。

2 利用元数据规范微服务运行

在微服务架构中，传统巨石应用转变为多个灵活的微服务，这就要求每个微服务必须遵循一套特有的规范,规范本身也是一种特殊的元数据，这类规范型元数据能够检查出微服务环境中不合规范的情况，通过对微服务进行合理的元数据管理，并与规范相对应，能够自动检查出不合规的微服务，从而保证整个应用体系的健康。

总结

企业元数据管理在新一代企业IT架构中的应用绝不只限于以上内容，可以预见，未来企业元数据将成为新一代企业IT架构的重要基础设施，随着普元元数据管理工具自动化能力的进一步成熟，普元元数据管理将能够为新一代企业IT架构提供更多的支撑。

关于作者：

王轩  资深数据治理专家

普元信息软件产品部副总兼大数据产品线总经理

   2010年加入普元，全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验，曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。王轩对大数据行业有着深入的研究和洞察，并对企业信息化平台建设，企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。