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腾讯是这样利用游戏大数据的

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发表于 2014-9-18 09:03:37 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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迄今为止,大数据已经成为了热门话题,但腾讯公司在公开场合很少提大数据,不是因为数据太少,而是积累的太多,所以腾讯如何发挥这些数据的价值一直是一个重大的议题。
而腾讯互娱在数据运用方面也有着自己的心得,在其与极客公园举办的公开课上,腾讯互娱的市场团队讲述了数据的价值。
三部分数据尤为重要
“比如我拍了一部电影有多少人喜欢进入到电影院看这部电影,所以我们先要有一个基础的判断”,腾讯互动娱乐市场总监陆金贤表示,而判断的前提则要建立在数据之上,数据有很多种来源,基本分为三部分。
第一部分是游戏本身的数据,包括运营、广告的数据,这其实都是游戏本身的数据。
第二点则是跨产品的基于腾讯公司架构平台的数据,平台的数据跟单一产品的数据会有不一样的地方。
第三个是外部的数据,因为除了要去研究腾讯互娱自己的产品之外,更重要的是外部公司竞品的变化,行业的变化。外部公司在做什么活动,他的广告对产品未来的走势会有直接影响。
用数据预测产品趋势
腾讯互娱市场部对接数据业务负责人王常伦认为,当用数据去预测产品趋势的时候,应尽量选择可量化、产生主要影响力或者能够融合几个影响因素的。
第一则是百度指数,百度指数代表市场热度,代表用户的关注度。而其次,就是网吧的点击量。腾讯互娱认为网吧里面的点击率,代表了其想针对的用户群体对其游戏前期的关注度。
腾讯互娱分析了大量的游戏,每一个游戏上线之前百度指数、资源的转化率、网吧的点击率都有比较明显的线性关系。王常伦称,通过把百度指数,把网吧里面的点击率与实际的资源转换率相结合以后,可以比较好的预测总体的90%。
而如何评估日活跃用户数量和月活跃用户数量,王常伦称这需要知道留存曲线满足什么样的规律,在几天或者几个月内分别留存多少,在广泛的数学模型里选择满足其数据的模型来,并把数据导入进去,就可以算出来这一款产品留存曲线是什么,并能够对产品的实际活跃用户情况进行模拟预测。
通过数据做好精准营销
王常伦介绍,做精准营销第一个特点是了解用户是可以被分类的。第二则是分完类通过技术把不同的内容推送到不同的用户群体当中。
穿越火线中体现了腾讯互娱的精准营销技术,通过把穿越火线用户的行为构建成标签库,从而腾讯互娱可以掌握的渠道里对其进行精准营销,比如不同的用户看到的官网是不一样的,重度活跃用户和轻度活跃用户所看到的道具的推介是不一样的。而对于已经长时间没有上线的玩家,腾讯互娱方面又会将游戏的改动以及新玩法推介给玩家,让其继续尝鲜。
而除此外如何划定游戏用户的种类呢,王常伦介绍,目前在手机游戏用户数量的地域分布中,广东遥遥领先,因为广东的打工年轻人比较多。而北京、成都、广州位列游戏用户占比的前三名。
如果从男女的用户比例分析,女生的手游品类比男生多,而游戏用户也比男生多,比例约为6:4左右。但女生比较倾心于休闲类手游,类似于《刀塔传奇》和《我叫MT》这种重大的爆款游戏则很多都是男生为主流用户群推高起来的。


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