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Java连接程序数据源

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发表于 2016-8-1 11:59:17 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 fanruan 于 2016-8-1 12:00 编辑

在实际应用中,可能需要根据表名动态地改变数据源,比如在程序数据集中,通过传进的表名参数,到数据库取出对应的表作为数据源。例如,FineReport是通过AbstractTableData抽象类来读取数据源的,而上述所有的数据来源都继承实现其抽象方法,因此用户只要实现了AbstractTableData抽象类,也就可以用自定义类型的数据源了(程序数据集),这是带参程序数据集连接的方法。

FineReport报表引擎就能够读取定义的数据源作为报表数据源使用,原理就是继承AbstractTableData。

1、定义参数

定义一个参数,并定义数据表结构,代码如下:

[Java] 纯文本查看 复制代码
public ParamTableDataDemo() {  
        // 定义tableName参数  
        this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") };  
        // 定义程序数据集列名  
        columnNames = new String[columnNum];  
        for (int i = 0; i < columnNum; i++) {  
            columnNames[i] = "column#" + String.valueOf(i);  
        }  
}



2、设置数据

将数据放入到定义的表中,代码如下:

[Java] 纯文本查看 复制代码
public void init() {
                // 确保只被执行一次
                if (valueList != null) {
                        return;
                }
                // 保存得到的数据库表名
                String tableName = parameters[0].getValue().toString();
                // 构造SQL语句,并打印出来
                String sql = "select * from " + tableName + ";";
                FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
                // 保存得到的结果集
                valueList = new ArrayList();
                // 下面开始建立数据库连接,按照刚才的SQL语句进行查询
                Connection conn = this.getConnection();
                try {
                        Statement stmt = conn.createStatement();
                        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
                        // 获得记录的详细信息,然后获得总列数
                        ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
                        colNum = rsmd.getColumnCount();
                        // 用对象保存数据
                        Object[] objArray = null;
                        while (rs.next()) {
                                objArray = new Object[colNum];
                                for (int i = 0; i < colNum; i++) {
                                        objArray[i] = rs.getObject(i + 1);
                                }
                                // 在valueList中加入这一行数据
                                valueList.add(objArray);
                        }
                        // 释放数据库资源
                        rs.close();
                        stmt.close();
                        conn.close();
                        // 打印一共取到的数据行数量
                        FRContext.getLogger().info(
                                        "Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + valueList.size()
                                                        + " rows selected");
                } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                }
        }


3、完整的数据集代码

整的带参程序数据集的代码如下

[Java] 纯文本查看 复制代码
[mw_shl_code=java,true]package com.fr.data;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;

import com.fr.base.Env;
import com.fr.base.FRContext;
import com.fr.data.AbstractTableData;
import com.fr.base.Parameter;

public class ParamTableDataDemo extends AbstractTableData {
        // 列名数组,保存程序数据集所有列名
        private String[] columnNames = null;
        // 定义程序数据集的列数量
        private int columnNum = 10;
        // 保存查询表的实际列数量
        private int colNum = 0;
        // 保存查询得到列值
        private ArrayList valueList = null;

        // 构造函数,定义表结构,该表有10个数据列,列名为column#0,column#1,。。。。。。column#9
        public ParamTableDataDemo() {
                // 定义tableName参数
                setDefaultParameters(new Parameter[] { new Parameter("tableName") });
                // 定义程序数据集列名
                columnNames = new String[columnNum];
                for (int i = 0; i < columnNum; i++) {
                        columnNames = "column#" + String.valueOf(i);
                }
        }

        // 实现其他四个方法
        public int getColumnCount() {
                return columnNum;
        }

        public String getColumnName(int columnIndex) {
                return columnNames[columnIndex];
        }

        public int getRowCount() {
                init();
                return valueList.size();
        }

        public Object getValueAt(int rowIndex, int columnIndex) {
                init();
                if (columnIndex >= colNum) {
                        return null;
                }
                return ((Object[]) valueList.get(rowIndex))[columnIndex];
        }

        // 准备数据
        public void init() {
                // 确保只被执行一次
                if (valueList != null) {
                        return;
                }
                // 保存得到的数据库表名
                String tableName = parameters[0].getValue().toString();
                // 构造SQL语句,并打印出来
                String sql = "select * from " + tableName + ";";
                FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
                // 保存得到的结果集
                valueList = new ArrayList();
                // 下面开始建立数据库连接,按照刚才的SQL语句进行查询
                Connection conn = this.getConnection();
                try {
                        Statement stmt = conn.createStatement();
                        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
                        // 获得记录的详细信息,然后获得总列数
                        ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
                        colNum = rsmd.getColumnCount();
                        // 用对象保存数据
                        Object[] objArray = null;
                        while (rs.next()) {
                                objArray = new Object[colNum];
                                for (int i = 0; i < colNum; i++) {
                                        objArray = rs.getObject(i + 1);
                                }
                                // 在valueList中加入这一行数据
                                valueList.add(objArray);
                        }
                        // 释放数据库资源
                        rs.close();
                        stmt.close();
                        conn.close();
                        // 打印一共取到的数据行数量
                        FRContext.getLogger().info(
                                        "Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + valueList.size()
                                                        + " rows selected");
                } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                }
        }

        // 获取数据库连接 driverName和 url 可以换成您需要的
        public Connection getConnection() {
                
                String driverName = "org.sqlite.JDBC";
                String url = "jdbc:sqlite://D:\\FineReport_8.0\\WebReport\\FRDemo.db";
                String username = "";
                String password = "";
                Connection con = null;
                try {
                        Class.forName(driverName);
                        con = DriverManager.getConnection(url, username, password);
                } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                        return null;
                }
                return con;
        }

        // 释放一些资源,因为可能会有重复调用,所以需释放valueList,将上次查询的结果释放掉
        public void release() throws Exception {
                super.release();
                this.valueList = null;
        }
}

编译ParamTableDataDemo.java ,将生成的ParamTableDataDemo.class类文件拷贝到报表工程/WEB-INF/classes目录下。由于该类是在com.fr.data包中的,因此最终应该将该类放在/WEB-INF/classes/com/fr/data下面。此时该程序数据源便定义好了。

4、配置程序数据集

新建报表,在报表数据集中新建程序数据源,选择我们定义好的程序数据集,如下图,名字可以自定义,如divtable


5、使用程序数据集

配置好程序数据源后便可以使用定义的程序数据集了,选中该数据集点击预览

按钮,即可以输入表名动态地获取相应的数据表,并制作模板,如下图



如果预览不出数据,请确认代码段里面定义数据库连接时URL的地址是否正确。

可以看到,STSCORE表中的数据已经提取至程序数据集表中,像其他类型的数据集一样,可以通过拖拽方法实现单元格数据列绑定。





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