李彦宏称人工智能为互联网下一幕，百度大脑全面押注

9月1日消息，2016年百度世界大会今日在京举办。作为百度最重要的会议之一，百度全年的核心战略都会在世界大会上宣布。2015年，度秘机器人在大会上亮相，表现亮眼。如今一年过去了，度秘机器人发展如何也很值得我们关心。更重要的是，百度已经开始全面布局人工智能。

　　李彦宏在现场提到，互联网经历了两个重要阶段，PC和移动互联网阶段。如今，全国网民已经超过7亿，渗透率超过50%，这意味着互联网的增长不能再靠人口红利，移动互联网正在离开我们。

那么疯狂增长的阶段结束了，互联网的下一幕是什么，百度无疑认为是人工智能，这对于百度来说，是核心中的核心，用四个字总结，就是“百度大脑”。李彦宏表示，三年前，百度大脑已经具备了大概两三岁孩子的智力水平。

　　百度大脑包括三个部分：

　　1， 计算方法。包括超大规模的神经网络、万亿级的参数、千亿样本和千亿特征训练；

　　2， 计算能力。包括数十万台服务器构成了“百度大脑”的实体，几年前百度便开始自建中国最大的GPU集群；

　　3， 数据。全网的网页数据、十多年来累积的搜索数据，以及百亿级的图像、视频、定位数据。

　　而百度大脑的能力主要有四个方面：

　　第一，语音的能力。包括语音识别能力和语音合成能力。在语音合成方面，任何一个人只要用30分钟按照要求录制50句话，就可以用百度大脑的语音合成技术模拟出来这个人的声音。人人都可以拥有自己的声音模型。李彦宏透露，百度地图中有一个李彦宏导航语音包，其实就是根据他日常的语音合成的。

　　第二，图像的能力。图像能力指的是看到一个图片，不仅能看得见，还能看得懂。按照技术界的说法，它应该是计算机视觉。百度的图像智能识别技术就帮助百度地图打破传统数据采集模式，实现了外业单人全景图像采集，使生产效率大幅提升。当前，百度地图的全流程数据生产自动化程度已超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%。

　　第三，自然语言处理能力。自然语言处理能力比语音和图像更难。语音和图像技术更多还处在认知的阶段，而自然语言理解除了要有认知能力之外，还需要逻辑推理能力、规划能力等等，同时也需要依赖于更为强大的知识图谱。最重要的例子是百度在2015年世界大会上推出的 “度秘“。

　　在今年世界大会谈及度秘的进步，李彦宏说：度秘和用户进行沟通的方式和传统的搜索已经很不一样了。现在人们与度秘的交互，有56%是通过语音或者图像来完成的，语音和图像的交互正逐步超越传统文字的使用频次，成为人们表达需求的主流方式。与此同时，度秘的自然语言理解的能力也在不断提升。8月17日，全球首次人机同台解说通过B站视频直播，百度机器人度秘搭档知名解说员杨毅，联袂为广大球迷献上的里约奥运男篮首场四分之一决赛解说。

　　第四，用户画像。用户画像在传统的AI中并不是主流。但是今天，百度每时每刻都可以收集很多很多和用户行为相关的数据，就可以对用户做很好的画像，而这里面使用的技术又基本上都是与人工智能相关的。

　　百度钱包代言人、著名演员胡歌与李彦宏同台为现场观众展示了一段“百度大脑”核心能力——用户画像能力。李彦宏告诉胡歌，通过大量的用户行为数据，百度大脑能够描绘出他的粉丝群体的基本特点，“胡歌粉丝群体的画像我们从兴趣和偏好的角度来看，其实在影视、音乐、公益、旅游、出行，我们看到这里面最大的一个特点还是旅游出行，而不是影视音乐，还是跟常人的思维不太一样。”

以下是李彦宏的主旨演讲：

各位来宾大家早上好！欢迎来到2016百度世界。

大家知道，百度世界是我们每年举办一次的百度技术创新大会。今年的主题我们聚焦在人工智能。刚才开场视频是以人工智能为主题的，今天我的主题演讲也将围绕着人工智能来展开。

移动互联网之后的下一幕是什么？其实现在已经很清楚了，就是我们所说的人工智能。人工智能对于百度来说是核心当中的核心。

我们也很幸运，在过去的五六年当中，百度花了很大很大的精力投入到人工智能的研发当中。人工智能对于百度来说意味着什么呢？我可以用简单的四个字来描述，就是百度大脑。

百度大脑的三大构成：算法、计算能力和数据

百度大脑的概念我们其实在大约三年前就对外讲过。那个时候我们讲，百度大脑已经具备了大概两三岁孩子的智力水平了。自此以后，不断的有人来问我，尤其是今年人工智能突然火起来了之后，很多人来问我说，你们这个百度大脑现在相当于多少岁人的智力水平了。

要回答这个问题其实还蛮难的，我也不知道它现在是多少岁了，因为毕竟人脑和电脑它还是有很大的区别，百度大脑虽然是一个人工智能的大脑，但是它和人正常的发育的过程还是很不一样的。

百度大脑到底由什么构成的呢？它基本上是由三个大的部分组成的。

第一个组成部分，就是人工智能的算法。我们有超大规模的神经网络，这是模拟人的神经元组成的网络，但其实我们也不知道真正人脑工作的原理是什么，只是想象当中应该是这个样子。我们还使用了万亿级的参数，人脑的神经源大概是千亿级的，我们也有千亿的样本和千亿的特征进行训练。

百度大脑的第二个组成部分是我们计算能力。现在我们已经使用了数十万台的服务器来进行计算，而这当中很多的服务器不是传统基于CPU的服务器，而是基于GPU。早年的时候，GPU主要在游戏等领域使用得比较广泛，在人工智能、尤其是深度学习起来以后，我们发现，其实GPU特别适合人工智能的计算，尤其是深度学习的计算，一块GPU可以顶100个CPU的计算能力。

百度大脑的第三部分是数据。数据也非常非常重要，而且这个数据量也是非常大的。比如说，我们已经收集了全网上万亿的互联网网页内容，这其中包括了很多视频、音频、图像，这些数据也是数以百亿级的。我们还有每天数十亿次网民的搜索请求，而且还有每天数百亿次的网民定位请求，就是说这个人在什么地方，这样的请求也比大家想象得多，每天都有好几百亿次这样的定位请求。

百度大脑的四大功能

有了算法，有了计算能力，有了数据，百度大脑就可以开始工作了。百度大脑又到底有什么样的功能？让我们来看一看。

我们今天想重点介绍的四个功能：一个是语音的能力，一个是图像的能力，一个是自然语言理解的能力，还有一个就是用户画像的能力。

下面我就分别来讲一下这几个功能，这几个百度大脑的功能。

1. 语音功能包括语音识别和语音合成

我们先看一下语音，刚才也讲了应该说今天人工智能发展的最成熟的一部分能力，而语音又分成两个方向，一个是语音的合成，一个是语音的识别。

我们先看看语音识别。今年MIT Technology Review（《MIT科技评论》）杂志，把百度的Deep Speech 2评为“2016改变世界十大突破技术”，这就是百度的语音识别引擎，它已经到了第二代，主要就是使用了深度学习的能力。

这样的一个技术已经可以把语音识别的准确度做到多少呢？大概可以做到97%的准确率，这样的准确率已经达到、甚至有时已经超过了人对语音的识别能力。

当然，我们讲这些能力不是为了简单地去炫耀这个数字有多好，我更感兴趣的是，当你有了这些能力时，它可以在什么领域应用，又可以在哪些方面帮助到我们，这其实才是最最让我们觉得兴奋的地方。

我个人的想象力很有限，整个百度几万人的想象力也是有限的，但是这些能力如果赋予到很多很多人，赋予给几亿人、几十亿人，这个可能性几乎是无限的。

语音识别是一方面，语音合成又是另外一个方面。语音合成是什么意思呢？就是机器可以把文字转换成语音，把它念出来、读出来。今天的语音合成也有了和过去非常不一样的体验，最主要的就是，它可以用比较自然的人的声音读出来，而不是像过去机器一样，每一个字之间的停顿都是一样长，是匀速的、没有表情的。这样的自然体验，当然对于用户的黏性来说也是有很大的作用。

现在，百度每天要响应2.5亿次的语音合成请求，这些请求用来干什么呢？比如说，过去人们看小说，今天可以在手机百度里面听小说。慢慢的人们听小说的时间也更长了，过去每个人平均在小说频道会花大概四十分钟左右的时间，现在要花将近两个半小时，就是因为把计算机合成出来的语音读出来给我们听，确实是一个很不错的体验，甚至是一种享受。

不知道有没有人注意到，百度地图里导航功能就是用语音来进行的，其中有一个选项可以用我的声音进行导航。其实导航的那些话我并没有说过，机器只是根据我平时说话的情况合成了一个李彦宏的声音。这样的声音不仅在我身上可以做到，在很多其他人身上也可以做到。

我们现在来给大家展示一个合成的声音。我们合成了一下13年前已经去世的张国荣的声音，我们来放一段video。（播放情感语音合成视频）

为什么给大家展示这个呢？一方面我知道，很多人是张国荣的粉丝，另一方面，其实合成张国荣的声音比合成一般人的声音要更难。为什么呢？因为他的国语语料相对来说比较少，所以，我们能够合成他的声音，就一定能合成很多很多人的声音。

对于百度来说，百度大脑的语音合成能力可以让每个人都有自己的声音模型，你只要按照我们的要求说50句话，我就学会了你说话的方式。

当你拥有自己的合成声音之后，比如说家里的老人想经常听你说一说，你把这个声音合成出来让他听就好了。或者说你平时要加班，小孩睡觉之前想听个故事，你合成自己的声音给孩子讲一遍这个故事，听起来也会很亲切。所以大家可以看到，这些语音的能力会带来各种各样新的可能性。

2. 图像识别的应用：人脸识别、无人车、AR

下面我给大家讲一下图像。用一个比较专业的术语来讲，我们叫做计算机视觉。这也是现在广义的人工智能中非常重要的领域。说到图像的识别，我想大家自然而然会反应出来一个什么应用呢？应该就是我们通常讲的人脸识别的应用。人脸识别的准确率今天已经达到了99.7%，已经非常非常准确了。

现场的屏幕能够识别出来我们一些嘉宾，根据他们的人脸，我们知道这个人是谁，这个准确率已经比较高了。刚才进来的时候，大家也可以看到一些人脸识别的展台，我们是可以识别很多很多人的面孔的。

那么，人脸识别这个技术是怎么实现的？我们要对人脸的特征提取它的关键点，把这些点打出来之后要做一些处理，把它连成一个面部表情，据此来识别这样一个人。这就使得当一个人的表情发生变化的时候，我们仍然能够识别出来这个特点是没有发生变化的，比如他在哭，他在笑，他在愤怒，他在迷茫，他的表情是不一样的，但是他的表情特征是不变的，所以我们仍然可以很准确地识别出这样一个人。

还有一个很重要的领域也是非常需要图像识别的技术，这个领域是什么呢？这就是我们过去一年来讲得比较多的无人驾驶汽车。无人驾驶汽车涉及到很多很多的技术，比如说我们需要计算机视觉的技术，需要高精度地图，需要对环境的感知，需要定位，甚至需要语音的通话。

应该说，计算机视觉或者是图像识别的技术是“最后一公里”，无人驾驶汽车真的要变成没有人，真的要能够解决99.999%、甚至100%的情况，最终还是要依靠计算机视觉的能力，要识别各种各样的极端的情况。

去年年底开始，我们给大家展示过百度的无人车在五环上跑，在高速上跑的情况，过去一年左右的时间我们也花了不少精力去提升我们在城市道路上运营的水平，下面我们也放一段视频给大家看一下。（播放无人车视频）

大家看到左下角这是人能够看到的视野，这个视野其实是比较窄的，主屏幕是无人车能够看到的路面情况，大家可以感受到，它感知的范围其实比人要宽了很多，很多比较远的目标都可以感知到，每个目标都给出它唯一的编号进行识别。对面有什么车过来了，遇到红绿灯，遇到障碍怎么办，行人怎么能识别出来，或者是树木，周边的汽车等等，每一个目标我们都进行了识别和编号，这就是实际的、一个百度无人驾驶汽车在城市道路中行驶的情况，上面的45是限速。

这是大致的一个车看到的世界是什么样的。这里面涉及了很多计算机视觉或者是图像识别的技术，尤其是这两个技术：一个是我们叫做车辆的检测，你行驶过程中怎么能够知道旁边有车辆，这个车辆在哪？这个车辆的检测我们现在按照国际权威的评测来看，车辆检测的能力，百度无人车已经排名第一了。

还有一个很重要的能力是车辆跟踪的能力。这个不仅是全自动的无人车，即使是对半自动的、高度自动驾驶来说，也是一个很基本的能力。你怎样能够准确地跟着前面的车走，这个技术在包括准确性、全面性、连续性等六项指标中，我们已经有四项拿到了第一。

这是无人车对于图像识别依赖的情况。我们再给大家展示一个领域，就是增强现实AR，AR其实也是非常依赖（图像识别）。拿着手机拍一下现实的情况，我们要能够识别出来这是哪，这里面有什么，然后才能跟用户进行互动，才能产生真实世界和一些虚拟世界的完美的结合。

无论你拿手机拍一张明信片，还是拍一个实物的洗发水，它都可以准确地识别出来这个东西，和用户进行互动，这里面不仅有图像识别的技术，也很大程度上取决于广告主的创意，如果创意和这个技术结合，对消费者的吸引力也非常大，所以我们也期待将来的时间和客户很好地合作，把这个创意，把最优秀的想法和最优秀的技术结合起来，给消费者带来实惠。

3. 自然语言处理

下面我们再看自然语言处理。自然语言处理其实我刚才也讲了，它的成熟程度应该不如语音，甚至不如图像识别，但是即使在目前的状态下，它也能够给大家带来很多很多不一样的体验。最直接的例子应该是我们去年在百度世界大会上讲的一个例子，就是度秘。度秘是一个个人智能的助理。这个个人智能助理今天我们可以在手机百度里面找到，度秘跟用户进行交互，现在已经有超过一半的交互是通过语音和图像来完成的，去年我们也讲了，语音和图像将来会变成一个主流。

度秘除了它能够识别语音和图像之外，其实它更关键、更核心的技术，是能够用人的语言来与人进行交流，并且能够理解人的很多意思和意图，尽管不是每一次都能理解。

过去这段时间我们也利用度秘的自然语言的能力做了一个比较有意思的应用，用度秘来解说奥运篮球。

下面再给大家展示一个自然语言理解的应用。这个应用的领域其实也不是特别新，就是自动翻译。你要想把一种语言转换成另外一种语言，你必须得理解这种语言在说什么。它不是简单的把语音转成文字，更多的是需要你知道它是什么意思。今天的百度翻译已经可以支持27种语言、数百种不同方向的对译了。

4. 用户画像

下面我们讲百度大脑的第四个能力，就是用户画像的能力。用户画像也是基于百度的大数据以及机器学习的方式所获得的一个能力。现在我们已经有接近10亿的用户画像，其中对于他们的识别我们已经用到了千万级的细分标签。

用户画像有什么用途？首先给大家举一个百度的例子。

最近几个月大家可能注意到了手机百度，除了上面的搜索框之外，下面增加了各种各样的文章。这些文章有时候是新闻，有时候不见得是新闻，但是确实是你感兴趣的东西。

之所以它能够把你感兴趣的东西推荐出来，就是因为我们利用了百度的用户画像。我知道你是一个什么人，你喜欢看什么样的东西。

有了这样的个性化推荐，过去两个月手机百度推荐的文章的阅读量增长了10倍，这种能力就是靠百度给用户打了60多万个标签，而每个用户都是这其中某些标签组合后描画出来的，所以它可以做到千人千面。准确地讲，不是千人千面，而是万人万面，亿人亿面，每个人对于百度来说都是不一样的个体。所以，每个人看到的信息和文章都是不一样的。

这是一个百度内部使用的例子，我们也认为用户画像可以在很多其他领域使用。

胡歌压轴登场，这个环节我们叫：“胡歌和李彦宏谁更帅？”

我基本上把百度大脑几个主要的大功能都已经呈现出来了。下面我想请一位大家都很熟悉的明星，和我一起回顾一下百度大脑的这几个功能。这个明星就在我们这张照片中。我们首先用百度大脑的图像识别功能把这位明星找出来。大家知道他是谁吗？对，他就是著名演员胡歌。（嘉宾胡歌登台）

胡歌：你好，Robin，各位尊敬的来宾大家好。我是胡歌。今天非常荣幸可以参加百度世界大会。刚才我在侧台也听了非常精彩的演讲，感受到了很多新的科技。之前我有听说过人脸支付，以后如果可以像刚才那样在一大群人中先进行人脸识别，再完成支付，这个真是太便捷、太智能了。

Robin：你是想抢着买单吗？

胡歌：如果以后有机会我和Robin要一块吃饭，到买单的时候，我肯定把脸转过去，不跟你抢买单。（场下观众笑）

Robin：没问题，我买单。刚才我们已经看到了百度大脑对你的面部的识别。我还可以给你展示一些其他的能力，比如语音合成的能力。这个能力是这样的，当你念一首词，你念它的上半部分，百度大脑念它的下半部分，但是它念出来应该跟你是一样的，它学的是你的声音。

胡歌：这么厉害。

Robin：这首词，是百度名字的来历。你可以来念一下上阙。

胡歌：东风夜放花千树，更吹落、星如雨。宝马雕车香满路。凤箫声动，玉壶光转，一夜鱼龙舞。（情感语音合成技术现场演示，其实就是把模仿胡歌的声音读出下阕。）

胡歌：太神奇了，首先让我震撼的是，它能把我的声音模仿得这么像。第二，它连百度钱包的代言词都给我改了，真的挺智能的。

Robin：这是语音识别的能力，其实用户画像的能力对你其实也有用，为什么有用呢？你的粉丝都是什么样的人。

Robin：这是根据你的粉丝的兴趣偏好“画”出来的东西。我还是有一点惊讶的，本来以为关心影视、音乐应该是最大的群体，但是我们看到旅游出行、网络购物是你这些粉丝群体特别特别喜欢的东西。

胡歌：我看到旅游出行和餐饮美食可能是他们最感兴趣的，那么能不能在这儿根据这个兴趣数据也为我的粉丝谋取一些专属的福利呢？

Robin：好啊。那我们下来通过糯米或是其他的平台给胡歌粉丝提供专享的优惠。百度大脑的这些能力都是今天已经实现的。刚才我也讲到这个大脑一天一天都在学习和成长，它的能力也在不断的进步。所以我完全可以想象有一天当你决定要接一部戏的时候，你只要在这个合同上签一下字，剩下的事情就都交给百度大脑来干，它可以合成你的声音、可以合成你的图像、可以做你的动作，以后演戏你只要说Yes，剩下的事我们就都给你办了。（场下笑）

胡歌：科技在不断发展，但是演戏对我来说还是我毕生艺术上的追求，我觉得百度大脑可以为我的生活带来很多便利，但演戏这个事我还是自己来干吧！（笑）我相信它可以做好，但是我更愿意自己来做！

Robin：以后百度大脑具有新的能力的时候，我及时通知你。这有可能是好消息，也有可能是坏消息。

胡歌：谢谢！感谢今天让我感受到了这么先进的科技，我也希望百度大脑能够越来越强大，越来越智能。谢谢Robin！

Robin：谢谢胡歌！今天我们全面展示了百度大脑各种各样的能力，我觉得，而在我自己和百度同学的想象范围内，这些能力能做的事情已经很多了。

但是更让我兴奋的是如果这些能力赋予到全社会的每个人，它能够变换出来无穷无尽的可能性。所以，百度大脑会把语音、图像、自然语言理解和用户画像等能力完全开放出来，并且在大多数情况下这些能力会是免费提供的。有了这样的能力，有了开放共享，将给各行各业的人群带来过去大家做不到的、不敢想的能力。我在这里也邀请每个人重新想象你所在的行业，重新想象中国经济，重新想象世界的未来。