企业精细化运营，读懂用户属性

【导读】大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的，同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。比如，企业可以根据收到的大量用户数据构建一些关于用户体验的检测模型，用来分析关注企业用户的属性。

精细大数据是企业运营的“命脉”所在

对企业运营而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。正是因为如此，企业运营在数字化时代，需要进行精细化运营才能更好的从管理、营销方面提升用户的服务体验，同时根据差异化的服务让运营更加精细化。

企业的传统运营存在几个比较严重的问题，比如运营模式单一，不能及时根据市场和用户的变化做出改变，这导致企业运营的内容和形式难以拉动新用户，同时又不能激活老用户，这就导致企业在数字时代一定要进行运营的改变才可以抓住用户。所以，企业运营走向精细化就是必然的趋势。举例：北京朝阳大悦城为了更好的提升运营效率，云途数据帮助其改善运营情况。

首先云途数据先根据客户数据，进行分析用户属性，有效的进行消费者洞察，方便企业做出精准用户画像;然后根据分析出来的用户属性进行客群的划分，找到用户的价值和偏好等属性，把用户和不同品牌、不同品类的产品进行差异化拼配，找到相关性;最后根据这些数据做客流的引导，达到最完美的线下购物体验。从这例子我们不难发现，在精细化运营的过程中，用户大数据起到了非常重要的作用，通过对用户数据进行有效的洞察和分析，让大悦城准确的找到用户喜好和兴趣，然后根据所得结果进行的精细化运营提升了企业的运营效率和提高了转化率。

大数据对精细化运营的价值

大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的，同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。比如，企业可以根据收到的大量用户数据构建一些关于用户体验的检测模型，用来分析关注企业用户的属性。并且利用这些模型分析出用户使用产品或者购物行为的关键接触点，然后检测每个接触点相互间的转化率。例如，用户从企业的网站首页进入到产品库查看产品详情、把产品放到购物车以及最后购买和支付等接触点，通过这样的检测可以衡量用户从看到产品到购买产品间的体验是否人性化，然后根据这样的结果来修正自己的运营模式，尽量做出符合用户喜欢的购物环境。

三个维度提高精细化运营价值

• 帮助企业了解用户从哪些渠道进来;
• 这些用户关注什么;
• 这些用户是新关注的还是老用户。
  
  

通过这三个维度的分析，可以让企业决定自己的投放策略和方向，这完全是大数据给精细化运营带来的价值。在分析用户从哪些渠道进来，可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放，比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站，从而帮助企业不断调整营销投放，发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值，如果没有被挖掘到，可以继续深挖。在分享用户关注什么方面，通过用户对产品的点击、话题的讨论、内容的转发能方面进行大数据分析，可以帮助企业有效找到用户喜欢的兴趣点和接受内容的方向，方便企业在运营内容和形式上及时作出调整。

最后，通过对用户新老观察分析，可以让企业做精准运营的时候掌握好用户的生命周期，知道什么时候该对什么样的用户进行内容上的营销，以及帮助企业找到激活老用户的方法。举个例子，比如搜狐为宝马3系和X6分别进行了定制标签，在“中高档汽车购买人群”、“高档进口汽车购买人群”两大类标签基础上，又定制出不同的兴趣标签关键词组。通过人群画像系统监测发现：IT、理财等兴趣分类的人群对高档进口汽车X6更感兴趣，而对游戏、旅游感兴趣的人群对宝马3系兴趣标签组的偏好强度较高;通过兴趣偏好和频道偏好也能为广告主未来的广告投放提供更有力支持，通过数据分析投放到更感兴趣的人群，保证广告效果的提升。

总结

企业做运营很重要的一点就是对老用户的激活，但是怎样激活老用户，以及和用户更好的进行有效沟通，几乎是企业都挠头的问题。但是运用大数据技术可以让企业对用户生命周期进行管理和挖掘，让企业对不同生命周期的用户进行标签化的管理，让企业及时把相关运营信息推送给不同生命周期的用户。总之，借用大数据会让企业的精细化运营更加有效和有针对性，并且对运营人员来说，他们是距离用户最近的那道关口，能够借用大数据做到对用户的精准分析可以减少运营人员不必要的行为，进而提升效率和增加转化率。所以希望企业能够合理运用大数据进行相关运营策略的制定，更好的提升企业运营能力。

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