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一、什么是决策平台?
姨搜的决策平台,利用公司积累的大量行业经验,接入姨搜现有的数据服务,提供智能的规则管理,简单地创建、测试、发布规则,自动化地完成批贷、拒贷。在决策平台中,业务同事可以在IT开发同事不介入的情况下完成对规则的创建、管理,以及对数据的监控,提高了规则上线的时效性和有效性。
二、我们为什么要做决策平台?
1.契合公司业务,满足个性化需求 宜信在10年的发展过程中,积累了大量的行业经验,这些经验可以转换成规则来控制客户的风险。自动化管理这些规则可以有效减少公司人力消耗,提高工作效率。而传统的规则引擎在性能、易用性方面存在问题,缺少决策信息统计分析。基于此,姨搜主导开发的决策平台,提供智能化、自动化规则管理服务,实现批贷、拒贷的自动化,可视化决策结果。 2. 无缝对接现有数据服务,标准化模块化规则处理逻辑 姨搜接入了丰富的内部数据和外部数据,决策平台无缝对接姨搜现有的数据服务,可以提高数据使用效率,让用户无需关心具体的数据细节,只要负责制定规则,即能获取自己想要的决策结果,减少了学习和使用成本。
三、决策平台的功能
1.自动化特征提取 支持自动化特征提取。用户只需要写几个简单的SQL语句,便能从原始数据中提取出想要的特征。 2.友好的规则编辑 支持可视化规则编辑。对于普通的与或表达式构成的规则,只需要通过在页面点选特征、设置条件值、设置规则执行结果就可以编辑完成一条规则。对于决策树类型的规则,根据生成的特征,编写简单的代码就可以生成决策树,且决策树展示的方式是可视化的树结构,简单明了。 3.智能化规则管理 通过规则池和资源池,将规则与特征的管理分开。并通过规则集的概念,对不同数据来源的规则进行区分。分类清晰,便于管理。 4.数据统计展示 可视化展示规则、规则集、拒贷码、批贷码的命中情况,支持用户定义需要统计的数据指标,方便观察异常情况,及时调整规则。 5.多业务多租户权限管理 姨搜决策平台实现了多业务多租户的权限管理系统。目前已经接入商通贷、江湖救急、极速模式、信审等十多个业务系统。多业务权限系统通过多租户的方式实现,共享同一套应用框架、数据库、平台,且互不干扰。 6.针对内部、外部数据源的实时查询 姨搜本身提供了网查、归户、查重、黑名单、三方数据等多项数据服务,这些服务都是基于知识图谱实现的。目前姨搜决策平台已经实现了统一对接知识图谱,且实时返回查询结果的功能。减轻了业务系统一一对接数据服务的工作量,提高了反馈的时效性。
四、决策平台的架构
规则引擎整体分为三个工程: 1. rulengine_web,前端工程,主要用于提供可视化管理界面。 2. rulengine_backend,后端工程,主要负责规则引起的主体流程和提供前端的CURD RESTful接口。rulengine_backend内部可以分成四大模块:
(1) RESTful模块,主要负责RESTful接口的封装和数据处理; (2) Engine模块,主要负责规则引擎主体业务的控制和对其他模块的调度; (3) Logic模块,主要负责计算规则中的特征逻辑表达式; (4) Feature模块,主要负责调用node-feature系统,获取特征值。
3.node_feature,后端工程,主要负责运行特征代码,得到特征结果。特征代码目前支持Javascript语言,通过nodeJs的原生的VM包来执行。
五、决策平台的作用
姨搜决策平台的特点在于,界面交互友好、操作简单、方便管理规则、培训成本低廉。主打智能化,从界面的交互上做了改进,普通的业务同事看到界面之后,几乎不需要指导就可以完成规则的创建、测试以及发布,整个流程简单易懂,非常方便。同时,业务同事可以在IT开发同事不介入的情况下完成对规则的管理、数据监控、随时改随时上线,提高了规则上线的时效性和有效性。 对于接入了决策平台的业务而言,风控人员只需要定义好需要使用的特征,设置好规则,借贷申请的黑名单过滤、查重归户、第三方数据查询、计算评分等工作就会交给决策平台实时地完成。同时,决策平台中维护了大量公司历史积累的风控经验、风险政策,以及数据挖掘科学家研究出的风控模型,可以高效地在最大程度上“识别出每一个坏人”,同时“筛选出每一个好人”。
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