能源行业大数据应用案例分享

文章从枣矿集团智慧矿山、中石化升级页岩气勘探、中石油管道升级3个大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在能源行业的应用状况。

　　案例一：枣矿集团玩转大数据，建立智慧矿山系统

　　应用背景：

　　煤矿资源的开采属于高危行业， 2004-2013 年，我国煤矿共发生死亡事故 19870 起，死亡 33200 人。避免或减少煤矿重大特大事故发生，是煤矿安全高效生产的需要，也是煤矿大数据应用的重点方向。枣矿集团是最早建设“ 数字煤矿” 的企业之一，实现了三网融合。自主研发的“ 数字化智能应急救援系统” ，可在井下发生灾害时一键启动救援系统， 10 秒钟内按照预定的模式启动应急救援预案，分区域通知受灾地点、救护大队、安监处、医疗救护机构、物资供应部门。同时，还能根据事故地点和类型、 分析地测导点，监测监控风门闭锁联动等数据，自动进行最佳撤离路线计算，在 GIS(地理信息系统)地图中生成井下人员撤离路线，并发布导航广播，给井下的矿工提示紧急避险的路径，将灾害可能带来的危害降到最低。

　　数据源:

　　企业生产数据：生产实时数据、工作人员数据、产品数据、仪器监测数据等。

　　其他数据：地理位置数据、环境数据、商户数据、周边救援方案数据等。

　　图说场景：

　　

　　实现路径：

　　通过煤矿企业生产的所有重要数据，通过对数据进行快速而准确的分析和挖掘，以及提供的全方位、多层次的辅助决策支持手段，加强对煤层赋存状况、地质构造的精细控制，在保障安全生产的前提下减少工作的难度，优化管理方式。

　　应用效果：

　　保障安全生产。提高井下自动化率，减少井下工作人员数量是保障安全的最直接有效的方法。节约生产成本。 2011 年，枣矿集团蒋庄煤矿已有 58 个岗点实现了无人值守，减少用工 240 余人，工效比改造前提高了 22%，各类费用也同比减少了 2000 余万元。优化管理方式。枣矿集团全面改革传统管理模式，将物联网技术融入传统的企业组织管理行为中，对各类信息进行有效整合，建设统一信息平台，用数字化手段处理、分析和管理矿井，促进矿井的人流、物流、信息流的畅通和协调。

　　案例二：中石化利用大数据，升级页岩气勘探

　　应用背景：

　　页岩气开发的关键工艺技术有水平井、分段多级压裂技术。页岩气的开采难度、开采成本、开采技术要求均高于常规油气资源，如何利用大数据技术提高页岩气的钻完井效率、指导水力压裂作业，成为大数据在页岩气勘探开发中最重要的应用场景之一。

　　数据源:

　　企业勘探大数据：地震数据、钻井数据、录井数据、测井数据等。

　　其他数据：地理位置数据、公共天气数据、安全监管数据、周边救援数据等。

　　实现路径：

　　在勘探阶段，利用大数据建立科学的数学模型;钻井阶段，运用大数据技术准确识别钻井作业中可能出现的异常情况;生产阶段，及时分析地震、钻井和生产中的各种大数据有助于油藏工程师们绘制储层随时间变化的动态走势。从而优化高产油井数量，采用非现场作业的方式优化钻井资源，减少不必要的探井钻探，降低油气开发成本等。

　　应用效果：

　　节约勘探成本。利用大数据分析穿过油页岩的钻井坐标和方位，可以进一步了解区块储量、可采储量，分析判断油气富集带，确定井位。加速工作进程。利用井场、井口和井下采集到的实时数据优化钻井施工、监控作业进程、精确地质导向，最大限度地提高资产利用率和生产效率。提高安全系数。通过对整个勘探工作的实时数据分析，及时发现异常情况，对工作人员进行安全预警，可以避免造成人员伤亡和设备损失。

　　案例三：大数据给中石油检修油气管道带来便利

　　应用背景：

　　油气管道是石油、天然气最经济、最安全有效的运输方式之一。油气管道在运行过程中腐蚀， 引发穿孔泄漏，不但会严重污染环境并破坏生态，还会带来巨大的经济损失，如何快速、精准查找出腐蚀点，并进行修复成为管道日常管理的一项重点工作。

　　数据源:

　　油气管道数据：管道建设及施工条件、管道应力状态、管道材质、土壤腐蚀性、金属损失量、腐蚀点数据等。

　　其他数据：相关企业生产数据、管道地理位置数据、公共天气数据等。

　　实现路径：

　　利用大数据分析与管道腐蚀相关的数据，进行筛选分析，按其对腐蚀影响的重要程度进行排序，分析不同管段位置的腐蚀概率。根据腐蚀风险等级划分，对该类腐蚀点进行开挖验证，直接确定腐蚀点的腐蚀情况。根据开挖直接调查得到的结果修正判定模型结果，制定相应的维修方案。

　　应用效果：

　　降低维修成本。通过各因素的腐蚀性叠加效果并按照腐蚀概率进行排序，得到相应管辖区域管道的腐蚀风险顺序。可以避免对所有疑似腐蚀缺陷点进行开挖，耗费大量人力、物力和财力的现象。全面检测管道情况。传统的风险评估方法，通常会基于管道内检测或外检测等单方面数据，可能无法全面排查出可能的腐蚀点，造成腐蚀严重点遗漏的情况。保障安全运输。利用大数据可以快速、精准的找出运输管道腐蚀点，及时修复，预防管道发生事故。

文章从炎黄盛世节能环保、福莱美智能照明、博控监测3个大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在银行的应用状况。

　　案例四： “ 炎黄盛世” ——节能减排与环境保护领跑者

　　应用背景：

　　创立于 1997 年的炎黄盛世在长期的探索与发展中，一直以低碳与环保技术为核心，以智慧城市建设和节能减排为基础，积极探索绿色供应链与智慧城市的生态和谐，不断推进人与环境的友好发展，人、车、物的感知与互联，以及大数据的融合与应用。目前，该公司将大数据技术运用到节能环保方面，以求最大限度的节约能源资源，减少有害物质排放，有效降低污染总量和治污总成本，并以技术手段消除环境污染，恢复并保持良好生态环境。

　　数据源:

　　环境数据：工业、商业、农业及个体等经营发展生产的气体、水体、固体废物、噪声、光污染等数据。

　　地理数据：地形数据、城市分布数据、污染源数据、水资源数据等。

　　图说场景：

　　

　　实现路径：

　　炎黄盛世通过海绵城市工程、环境保护工程、城市管廊工程及节能减排工程对涉及环境的数据进行一系列技术分析处理，实现了智慧节能减排及环境和城市的友好均衡发展。

　　应用效果：

　　“ 弹性” 良好的海绵城市。通过合理规划设计，将人工措施与自然途径相结合，在确保城市排水防涝安全的前提下，最大限度的实现雨水在城市区域的积存、渗透和净化，促进雨水资源的利用和生态环境保护，是城市能够像海绵一样，在适应环境变化和应对自然灾害等方面具有良好的“ 弹性” 。

　　环境保护。应用有关的科学技术手段，针对工业、商业、农业及个体等经营发展产生的气体、水体、固定废物、噪声、光污染等，采取污染治理、环境改善、生态还原等一系列措施。

　　节能减排。加强节能技术的应用，在节能的基础上进行减排，注重社会效益和环境效益的均衡。

　　案例五： “ 福莱美” 节能照明，智造明亮生活

　　应用背景：

　　大数据和云计算技术的应用方兴未艾，近年来一直致力于照明节能业务的北京福莱美开始运用大数据技术进行智能照明的研发与实践，力图为中国的智慧节能照明事业增添光彩，为我国节能减排、绿色环保的目标愿景的实现贡献力量。

　　数据源：

　　电力数据：能耗数据、调光信息、电网信息等。

　　地理数据：路灯分布数据、地形数据、位置信息等。

　　其他数据：故障信息、设备信息等。

　　图说场景：

　　

　　实现路径：

　　福莱美通过对能耗信息、故障信息、位置信息、设备信息、调光信息、气象信息、电网信息及其他信息进行数据建模分析，实现了照明调整管理、设施巡检管理、设施运维管理及能耗预测和故障分析等。

　　应用效果：

　　自动调整照明强度。根据天气变化及时调整照明强度，实现精细化管理，带来节能效果。

　　故障预测，保障系统稳定运行。结合天气预报，提前排查、检修;对用电量进行分析，做好能耗预测，最终保证公共照明系统的稳定运行。

　　路灯状态实时掌握。通过电网运行对 LED 路灯的影响分析，为路灯维护提供数据支撑。

　　案例六： “ 博控” 污染源监测系统，大数据时代新产物

　　应用背景：

　　随着信息技术、网络技术的飞速发展，我国环境信息化建设工作也得到了较快发展，以国家级环境信息网络系统为中枢、省级环境信息网络系统为骨干、城市级环境信息网络系统为基础、县级环境信息网络系统为补充的四级全国环境信息网络系统已初具规模。环境信息网络系统建设、环境管理办公自动化应用、环境管理数据库系统开发、地理信息系统应用、环境信息共享和发布，以及 Internet/Intranet等一系列信息技术、网络技术的开发与应用，都取得了很大进展，并在环境管理工作中得到了广泛应用，为环境管理和决策提供了良好的技术服务与支持。

　　由广州博控研发的污染源在线监测系统在此背景下应运而生，该系统主要由水域水质自动监测系统、城市空气质量监测系统、城市噪音监测系统、废气监测系统和监测中心组成，可进行自动采样、对主要污染因子进行在线监测;掌握城市污染源排放情况及污染排放总量，监测数据自动传输到环保监测中心;由监测中心的服务器进行数据汇总、整理和综合分析;监测信息传至环保局，由环保局对污染源进行监督管理。

　　数据源:

　　污染源数据：污染源瞬时流量、累积流量、污染物浓度、污染物排放总量等数据。

　　气象数据：气压、风速、温度、湿度、烟雾、气体参数等数据。

　　其他数据：设备开停、设备运行状态等数据。

　　图说场景：

　　

　　实现路径：

　　广州博控污染源在线监测管理系统的中心站通过 GPRS 以及以太网络与各监测子站进行信息交换，按要求对收集的监测结果进行统计处理，实现对污染源的实时监控及数据公开，及时公布企业排污情况，督促企业做好排污控制。

　　应用效果：

　　污染源实时监控。建设全方位污染源检测系统，实现对重点污染源的自动监控。

　　污染物超标预警。通过污染数据库实时更新、分析、建模，实现对污染物超标报警与预警。

　　重点排污企业监控。通过对个别企业的实时筛选、比对，实现对受控企业污染物排放总量有效监控。

　　污染主体溯源。通过对污染源监测数据的实时监测、追踪，实现对污染主体准确追溯与执法。

作者：九次方

来源：36大数据