如何用大数据思维解决单身问题

如何用大数据思维解决单身问题


要想找到对象，总共分三步

1

梳理思路

Who-谁是我的女朋友？
When-她会什么时间出现？
Where-她会出现在什么地方？

为了解决这三个问题，需要：

主动出击：

  主动去接触期望目标，目标对象有男朋友的，要考虑主动竞争。根据事先设定的条件，
  出现机率最大的地方应该是公司的商务谈判室，公共场所的咖啡厅，百货商场的化妆品
  鞋服专区，甲级写字楼及周边的公共场所，机场候机厅，酒吧等地方。多增加这些地方  

  的出现率。

耐心等待：

一 和父母沟通自己的需求，等待父母及亲戚帮自己介绍
二 每天在社交媒体上更新自己的状态，将自己专注、职业的一面有意识的公开展示           

2

收集数据

经过一个月的努力，你可能认识了5个期望目标，目前还仅仅停留在认识阶段。接下来的任务就是去了解他们，他们是谁？有什么爱好？自己有没有竞争对手？自己的机会有多大？

为了解决这些问题，就需要收集大量数据作参考。

准备收集的数据清单有：

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期望目标的数据

基本数据：

年龄，身高，体重，三围，星座，血型，户口所在地。学校，工作单位、月收入，家庭状况。电话号码，QQ号码，微信号，邮箱……

规律数据：

微博、微信等社交媒体内容及更新频率，QQ登录及在线时间数据，经常出现的场所及频率，手机通话记录……

喜好数据：

喜欢的颜色，食物，运动，偶像，最喜欢的日用品牌，喜欢看的书类型……

相关数据：

有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是？闺蜜们的喜好是什么？微博、微信账号是什么？闺蜜们的男朋友是谁？闺蜜和目标女友一起活动的频率，是否影响目标女生的行为？

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竞争对手的数据

基础数据：

曾经的男友是谁？目前的竞争对手是谁？ 和目标女友是什么关系？竞争对手的微博、微信账号，职业信息，家庭信息。

关系数据：

每周和目标约会频率，每次约会时间长度和主要内容？交往时间长短，目前进展程度，最近一次吵架是什么时候？

财力数据：

是否有车，有房？经济状况紧凑还是富有？

整理出这么多需要收集的数据清单，接下来是收集这些数据，几个数据收集渠道有：

官方数据：

在微博、微信、QQ空间、QQ签名等这些个人维护的社交网络中，很容易查到对方的数据，这些数据基本都是真实的。

市场调查：

找专业的调查公司（不是高帅富一般不推荐此方法，太耗钱），比较经济的方法是自己通过观察去积累数据。

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目标女友的朋友圈

闺蜜、同学、同事、家人，前男友、居住小区的保安。如果你给保安一些好处，相信保安会将女友每天进出门时间，是否有人接送，接送人员的交通工具等信息给你的。如果你再把她的闺蜜感化过来，那基本上是要什么数据就有什么数据。

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自己的圈子

公司内网上能查到同事的基本信息，利用自己的朋友圈和目标女友的朋友圈的交集资源。例如某个女友的中学同学可能是自己的大学同学或现在的同事，有时候世界就是这么小，关键是有没有一颗善于发现的心。

3

分析数据

又经过一个月的努力，通过请人吃饭，送人礼物等等放血牺牲，收集到了五个女生的大量数据，包括生日、几个男朋友，最近吵架的时间等等。

接着利用这些数据去拿到更多的数据，例如通过手机号查到对方的微博名，再通过微博找到对方的工作单位、家庭住址、个人喜好、感情经历等数据。

挖掘数据之间的关联关系，例如对方的微博最近更新频率变快，微博内容多为悲伤失意，而微博评论中也没有男朋友的评论出现，再看情敌的微博内容却一片繁荣，这些数据背后传递的很可能是她失恋了，你现在有机会了。

分析目标的偏好数据，目的是为日后的投其所好做数据准备。例如爱吃什么食物，喜欢使用什么化妆品，穿什么品牌的服装，有什么业余爱好等。

掌握目标When-Where数据规律，即她什么时间会在什么地方出现，制造一次邂逅场景估计能够增加不少好感。

最后运用波特五力分析模型对目标女生进行量化分析。

就这样轻松的确定了最终目标。
接下来，只要每天盯着终极目标及其男友的微博内容，记录她QQ在线时间，每次双方通电话时长等数据。只要长期的观察和数据分析，见缝插针之类的机会总会有的，分分钟见效哟。

你以为这真的是如何用数据追女生吗？
其实，这是如何制定一个新产品的上市策略。