最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

数据分析的关键途径--可视化

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-4-6 11:48:00 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
  数据分析(数据可视化)是近年来最热门概念之一。大数据时代的到来,让数据分析这个领域的风潮逐渐从专业IT人士和数据分析师,扩散到所有关注科技、互联网以及营销领域的人群中,甚至还包括政界人士。数据的无处不在让我们不得不重视与关注。但我们该怎么对数据进行分析,让数据发挥它最大的价值呢?数据分析的关键途径--可视化

  

  数据可视化工具,新的挑战

  理解大数据,使之更贴近大多数人,最重要的手段的之一就是数据可视化。数据可视化标识导向系统,包括文字的,如街头的路标指引你到高速公路,还有象征的,如颜色、大小或位置的抽象元素传达的信息。在某种意义上,恰当的视觉标识可以提供较短的路线,帮助选择路线,成为通过数据分析传递信息一种重要的工具。然而,要真正可行,数据可视化工具应有适当的交互性。他们必须设计良好、易于使用、易于理解、有意义、更容易被人接受。

  “数据可视化是一个相对的概念……通常说它是即将出现的新事物。”随着技术的变化而改变,我们不断地开发新的工具以利用它实现跨行业应用。一些熟悉的可视化包括信息图示、臭名远扬的控制面板,当然还有地图。

  当然,视数据为生命的不仅限于现在这些每天产生海量数据的零售和互联网行业,在生物医药、运动产品、能源甚至政务领域,数据越来越成为最不可或缺的价值。而支持其被后爆发的,则是大数据技术的迅猛发展。

  奥威Power-BI包含ETL+DW+OLAP+DM+Dashboard+Query+Report等所有BI工具。只需要掌握基本的SQL能力即可快速完成ETL开发,同时,预设对接各主流ERP的ETL方案,甚至做到零开发。除了包括多维分析模型设计(OLAP)、数据挖掘(DM)、仪表盘(Dashboard)、查询(Query)、报表(Report)等功能外,还有符合国情的数据填报、一键图文报告生成等功能,帮助企业构建一个完整的大数据分析平台。数据可视化让数据体现充分的价值。

  数据一直都在在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据可视化对企业的重要性。
楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-7 04:11

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表