最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

SAP HANA 学习系列——SQL开发(3)

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2014-9-30 10:44:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

2. HANA SQL 数据类型

   (1) 数值类型(Numeric)
   在HANA数据库中,可以支持如下数值类型:
   * TINYINT
     存储8位无符号整数
     取值范围:[0~255]
   * SMALLINT
     存储16位有符号整数
     取值范围: [-32768 ~ 32767 ]
   * INTEGER/INT
     存储32位有符号整数
     取值范围: [ -2147483648 ~ 2147483647]
   * BIGINT
     存储64位有符号整数
     取值范围: [-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807]
   * DECIMAL(p,s)
     是SQL标准定义的精确数值类型
     p(精度)的取值范围 [ 1 ~ 34 ]  ,  s(标度)的取值范围 [ 0 ~ p ]
   * SMALLDECIMAL
     它也是一种精确数值类型
     p(精度)的取值范围 [ 1 ~ 16 ]
   * REAL
     单精度32位浮点数字类型
   * DOUBLE
     单精度64位浮点数字类型
   * FLOAT(n)
     是32位或64位实数。当n值< 25时,它是32为REAL类型;当n值 >= 25时,是DOUBLE类型;如果n没有指定,那么是DOUBLE类型。
  (2) 字符串数据类型
  在HANA中, 具有如下字符串类型:
  * CHAR(n)
    用于存储固定长度字符串数据
    n指定字符串的长度,其取值范围是 [ 1 ~ 2000]
  * VARCHAR(n)
    VARCHAR(n)用于存储变长字符串数据
    n指定字符串的最大长度,其取值范围是 [ 1 ~ 5000]
  * NCHAR(n)
    NCHAR(n)用于存储固定长度Unicode字符串数据
    n指定字符串的长度,其取值范围是 [ 1 ~ 2000]
  * NVARCHAR(n)
    NVARCHAR(n)用于存储变长Unicode字符串数据
    n指定字符串的最大长度,其取值范围是 [ 1 ~ 5000]


(3) 二进制数据类型(binary)

  在HANA中,具有如下二进制类型

  * BINARY(n)

    用来存储固定长度二进制数据

    n指定字节长度,其取值范围是 [ 1 ~ 5000]

  * VARBINARY(n)

    用来存储变长二进制数据

    n指定最大字节长度,其取值范围是 [ 1 ~ 5000]


(4) 大对象类型

  HANA支持如下大对象类型:

   * BLOB、CLOB、NCLOB(用于存储Unicode大字符串对象)

   * TEXT

     支持全文检索

     等价于NCLOB



楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-5 05:49

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表