微软Build 2017 Day 1：窥视公司新战略，边缘计算与AI是重头戏

昨日晚间，微软一年一度的盛典——Build 2017——在西雅图拉开帷幕，此次大会从5月10日至5月12日，为期3天。

让我们来看看，在第一天的大会上，微软都展示了哪些东西。

智能边缘

CEO纳德拉表示，在计算能力飞速发展的时代，微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户，让技术为更多用户所用，让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普及，同时构建对技术的信任。

纳德拉称，微软正在迎接一个新的世界，它是智能云（Intelligent Cloud）与智能边缘（Intelligent Edge）的世界。这种改变会带来两个变化：

一是用户体验与交互上的变化，同样的体验会普及到各设备中，就像个人助理Cortana，可以在所有设备上运行，无论是PC、手机、汽车。

二是计算能力要到边缘去，因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，这也意味着更加分布式的AI（distributed AI）和分布式的计算（distributed computing）。

为此，微软在Build大会上发布了Azure IoT Edge服务，一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据，然后由微软的云和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地计算设备上进行计算，节省时间。它同时也是跨平台的，支持Linux和Windows。

Azure Cosmos DB

首先登场的是分布式多模型数据库Azure Cosmos DB，微软云及企业部门副总裁Scott Guthrie形容它是“首个全球分布的多模型数据库服务，支持一站式横向扩展，同时99%保证运行时间和毫秒之内的延迟”。

Azure Cosmos DB具有几个特性：高可用性、低性能延迟、高吞吐量以及数据一致性。微软称，当前全球财富500强公司中，90%都在使用微软Cloud，这比去年开Build大会时增长了85%。

Visual Studio 2017

微软今年发布了面向Mac的Visual Studio 2017，开发人员可以利用微软的旗舰集成开发环境（IDE）构建云端、移动端和网页端产品。

Scott Guthrie表示：“开发人员可以享受到优质的IDE和单一的开发环境，这样不仅有利于端对端解决方案的形成，也能够与Azure进行集成和部署。”

Bot Framework

在上线一年后，微软今天宣布其Bot Framework已经为13万开发人员所使用。去年9月，这一数字还只有4.5万。

在发表使用人数的同时，微软也宣布了这一工具包的几个新功能，包括在聊天机器人内部进行支付，以及将其与商务Skpe、必应搜索引擎和Cortana智能助手进行整合。

Microsoft Teams

微软今日在大会上宣布，所有开发人员现在都可以将Microsoft Teams应用发布到Office Store上。此前，只有部分开发人员能够在此聊天服务中进行开发。与此同时，微软还更新了Microsoft Teams Developer Preview，增加了新功能，下个月将对所有用户开放。

今年3月，Microsoft Teams作为Office 365的一部分登场，不过这款新诞生的产品已经显示出不同凡响的能力：上个星期它是一款用于课堂协作的工具，这个星期它又为开发人员增添了新功能。

Cortana Skills Kit

微软此次还推出了Cortana Skills Kit，支持开发人员为Cortana智能助手创建语音应用。

2015年7月，在Windows 10上市之时，Cortana第一次能够为个人电脑所使用。到2017年3月，有数据显示，这一智能助手的月活跃用户已经达到1.45亿。

Windows 10

在Build 2017大会上，微软宣布当前使用Windows 10系统的设备已超过5亿台。这款号称微软有史以来最棒的操作系统，整整耗时21个月才达到如此成就。

在上市的头4个星期内，Windows 10的在个人电脑上的安装量达7500万，10周后超过1.1亿台，6个月内超过2亿台，8个月达2.7亿台，9个月达3亿台，11个月至3.5亿台，12个月超越4亿台。

微软表示，他们希望在“两到三年之后”，让用Windows 10的设备超过10亿台。

AI领域新应用

AI研究部门负责人沈向阳最后登台，他表示，随着计算力和以深度学习为代表的算法的发展，以及海量数据的爆发，AI有了长足的进步。微软能提供全球的云计算能力，以及突破性AI算法，这两者是创新服务的引擎。比如，在图像识别方面微软的RESNET曾使用了令人惊叹的152层神经网络；语音方面，在半年多前，微软识别识别也达到了人类的水平，错误率仅5.9%。

更进一步，微软希望能提供定制化的AI服务，让开发者用自己的数据（如图像）训练模型。它现在适用于计算机视觉服务，基于Bing的搜索引擎服务，以及决策服务（用于A/B测试，或个性化推荐等）。

微软发布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平台上训练深度神经网络，现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的详情还很少，微软只是称，它会支持任何框架，包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。

另外，他还展示了一个实时PPT翻译功能，它可以自动实时翻译PPT中的文本，同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。现在这一服务还处于预览阶段。

本文来自猎云网