做物联网大数据的加工商，七炅信息为车险提供更科学的定价方案

一条业务链上，可以拆分出更精细化的服务商，将中国“八仙过海”式的数据源格局整合成美式的 “复仇者联盟”。

近几年的车险行业中，大数据已颠覆传统的精算模型。36氪曾报道过运用各类技术方案采集和分析驾驶数据的创新企业，比如主打OBD+UBI的“里程保”，转战到前装车联网的彩虹无线，借助ADAS的“好好开车”和智能手机派的斑马行车等等。第三方公司纷纷凭借自身数据和技术辅助产品定价，绑定保险公司获客，抢占市场。

不过，相比美国、德国、日本等国在汽车与保险产业充分互动的先进经验，我国车险大数据开放程度并不高。而七炅信息要做的，就是将市场上以各种技术手段采集来的离散数据，通过加工优化，提升相关性和广泛性，从而发挥数据的最大价值，为车险产品定价提供科学根据，预防行业内恶性竞争。

CEO杨明锋表示目前保费价格偏高，是因为基于传统的定价体系，大多数驾驶行为良好的车主在为少部分事故买单。上游硬件商虽然可以对不同司机差异化定价，但数据分析多集中在驾驶行为上，事故率同时受路况、天气、车型等多方面综合影响。硬件读取频度有限，采集到的数据不够精细，无法直接应用于保险产品设计。下游保险公司专业性较强，且车险在财险板块盈利空间小，因此保险公司更倾向直接使用技术方的“数据成品”，节约精算成本。从数据采集到对接保险中间存在断裂层。

七炅信息瞄向中空地带，将多方数据源纳入系统，为保险提供完整的风险评估、产品定价、营销方案和反欺诈工具。据介绍，七炅信息陆续帮助平安、人保等搭建了“一车一驾”定价系统；帮助三一重工的采集数据传感器设计保险产品；并联合交通运输部，从首都地区开始，采集几十万营运车辆的行驶数据，分析货车司机的驾驶习惯，预测潜在风险，既应用在保险产品，以低保费奖励“好司机”，也辅助车队的监督管理。

对于处于上下游之间的七炅信息，我们自然会想到一个重要问题，就是为什么这块业务不会被两端覆盖？杨明锋做出了一个生动的比喻：上游技术商收集的数据相当于蔬菜鱼肉，下游保险公司销售的产品相当于菜肴，为什么农民和养殖户很少直接开饭馆，饭店也很少自己进行农耕和畜牧呢？因为术业有专攻，两端资源和长项不同，所以需要中间商采购食材，加工成半成品，饭馆买来一炒一热就可以上桌了。七炅信息凭借数据整合能力取得各数据源的信任，把孤立的数据变成金矿，将一体化产品方案输出给保险公司和保险经纪公司，帮助直接变现，降低渠道端和承保端的人力、技术和系统资源成本。

市场上和七炅信息角色类似的还有中保信。2016年10月，中国汽车技术研究中心联合中国保险信息技术管理有限责任公司，共同发起成立汽车与保险大数据产业联盟，推动数据共享，推进成员互信和产业合作。上汽集团、人保财险、吉林大学、第一车网、阿里巴巴、甲骨文等加入联盟。其他汽车及零部件行业、保险行业、互联网行业、高等院校、大数据公司等参与程度很高。

杨明锋介绍，七炅信息最大的壁垒在于团队对保险的深入理解和数据整合经验，因此解决方案一体化程度高，专业性和完整性强。不过现阶段市场拓展主要依靠口碑和互联网营销。

其盈利主要来自两部分：一是帮助保险公司定价和销售的返佣；二是收取保险和保险经纪公司技术服务费。未来数据积累到一定规模，还可为上下游提供增量客户。

据悉，七炅信息于2017年2月刚刚完成千万级天使轮融资。

公司团队为技术驱动，具备丰富的系统搭建和保险从业经验。CEO杨明锋，曾任美国KPMG和Deloitte大数据部门负责人，参与中科院2008年百人计划，设计和搭建的基于机器学习和人工智能算法自动营销系统获得美国专利。合伙人赵昕，注册核保师CPCU，北美精算师FCAS，美国精算协会会员MAAA，注册风险管理师FRM，曾任德勤咨询高端定量分析部门总监，保监会和行业协会车险定价测算组专家成员。

杨明锋也谈到，国内企业大多不注重对工程师的培养，技术人才普遍缺乏规范性训练，七炅信息希望高端工程师可以加入到团队中来。

来自：36kr