【胚根】SPSS 知识结构梳理与应用 01前言篇

前言篇


1.首先要给乔帮主致歉，前段时间拖太久了，今天起正式更新，预计以每2天内更新一篇，完善整个IBM SPSS体系。


2.自我介绍下，本人司职一家淘品牌数据中心主管，擅长SPSS Statistics/Modeler/R/Tableau等数据挖掘/可视化软件的建模与应用，本文主旨是完善整个SPSS系列软件结构与能力。市面上的SPSS软件多如牛毛，大多上来直接就讲分类/相关/回归/聚类，或者只针对SPSS局部些重要的功能做讲解，而对于数据前期的预处理与去噪避而不谈，涉及的案例也多是处理好的案例。实际数据不会那么规整和特征明显的，也许会给各位实操时，带来很多困惑，本系列也旨在解决这些烦恼。

3.知识梳理范围与设想
   a. 将涉及SPSS 的基本上所有功能（旮旯角落都会有说明，这部分很多都是数据预处理）
   b. 涉及的案例都是实际所得原始数据案例，展现数据挖掘的完整过程而不是只是最后一步分析
   c. 我讲解的过程中，会穿插SPSS Statistics/Modeler/R/Tableau/SAS的知识，对比近似一个模块的功能，可能会带来一些不适，但我相信，待我完全为各位梳理完成，你会有融会贯通的感觉。
   d.SPSS是一个系列软件，再牵扯IBM的收购和整合，加之改名与版本，IBM SPSS Statistics 19/IBM SPSS Statistics 22/Smos 22/Modeler/spss clementine,一团，对于不了解的朋友会有些混乱，我在正式文开始，会对此部分做讲解。
   e. 开始动笔时，会比较随意，待整个系列完善后，我会归总整理为一份更结构化的资料，供各位参考。（怨念：打字还是很费劲的，要不出个视频{:soso_e144:}）
   f. 我的团队还有对SAS/R/excel/的高手，也会更新写我们写的VBA/模板/控件共享上来，和大家共同学习。


4.随笔
       虽然说是SPSS系列梳理，但不会涉及IBM  cognos，据我的工作经历和了解，国内采用cognos都是500强或央企级别，我知道的有建设银行和雅戈尔，首先是费用太贵了，创业型企业很难承受，其次进来新兴的BI如雨后春笋，使用上远远比cognos简便和上手，可视化效果和模块权限也便于理解和学习，我个人很推崇Tableau，也曾和Tableau大东亚经理 刘青先生有过深入交流，他本人在新加坡，致力于推广Tableau。所以SPSS系列结束后，考虑会出一部关于Tableau的系列。

首先，感谢培根同学对BI168大数据社区的大力支持！有什么建议，可以直抒己见，同时，多邀请些业内好友加入，共同为大家在数据领域的发展而努力！

希望更多人分享自己的经验