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很多数据科学圈的大拿们说,大数据时代,数据来源不是问题,数据分析(建模)才是最关键的最值得考虑的,只有数据那只是数据而已,不会产生任何价值。 先入门才是硬道理 但是我想说的是,对于想了解数据科学而又数学统计底子的人来说,他们必须先对数据有个直观的感受,让他们觉得其实数据科学也不是很难,才能让更多的人涌入到数据科学界。 数据科学最终是要根据数据分析出知识进而预测未来。分析(建模)很难,这就会把很多小白,尤其是文科生小白吓到,反正我一开始是被吓到了。 我们必须将学习变得有成就感,由易而难,让数据科学之路的开始变得有趣起来才行。 爬虫-数据科学之路的第一站 而这就是数据采集的重要意义,我就是这样,从一个文科生转变成python爱好者,再变成爬虫爱好者,现在正从爬虫爱好者开始朝着数据科学之路迈进(现在数据会采集了,想学更高深的东西)。 虽然水平现在很low,但我已经迈过了文科生转编程这个大门槛,以后遇到再难,我也会觉得没什么大不了的,继续快乐的坚持下去即可。 不远的未来,你也可以的 人生在世几十年,照着一件事坚持下去,你也可以出彩的,绽放属于你的光彩。 而python就是一个很不错的语言,是一门人看的懂得,说人话的语言。 坚持一周你就可以入门,喜欢上python; 耍一个月,你就会简单的爬虫; 玩半年,什么抓包cookie都不在话下; 再鼓捣一年,你就能做数据分析,为商务决策提供数据分析支持。 人生苦短,我玩python!!
来源:简书
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