最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

百度地图怎样利用大数据来缓解城市拥堵

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-6-20 09:51:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

互联网时代不少传统媒体纷纷面临衰落事实,但各地电台却发展强劲,背后原因无外乎驾驶场景下电台对城市的精准洞察,各地区的交通广播已经成为洞察城市交通管理与发展最新趋势的最佳窗口。

五月,北京、石家庄、哈尔滨、济南这四个区域中心城市的交通广播电台,不约而同的邀请百度地图技术专家作为节目嘉宾,围绕近期百度地图《2017年第一季度中国城市研究报告》,共同探讨解决城市拥堵的举措和成效。

百度地图发布的《2017年第一季度中国城市研究报告》,用大数据观察交通日常,将每个人感同身受的城市管理难题量化呈现,在给交通参与者全新智慧视角的同时,也让人们看到“人工智能缓解城市拥堵”的新希望。

百度地图城市报告如何出炉

只要打开百度地图即可查看当前路况,用户就能够看到路段都用不同的颜色进行标注,其中红色代表拥堵、绿色代表畅通,黄色代表缓行。目前百度地图每分钟都在实时更新375个城市路况,海量的路况数据通过大数据挖掘分析后,就可以直观反映整个城市的交通运行情况。将各个城市的数据整合,再经过一系列分析运算之后,就构成了当前这份反应中国49个主流城市总体情况的研究报告。

要出炉这样一份报告,至少需要在两个方面具有突出实力。第一是大数据获取的能力,据百度地图大数据分析师介绍,百度地图的路况数据来源主要分为公众数据、行业合作和政府合作。目前百度地图每天导航里程已达2亿公里,响应450亿次定位请求,位置服务超720亿次。

第二则是数据分析能力,传统数据统计方式早已无法胜任这项工作,机器学习和人工智能技术成为幕后主力。在美国《财富》杂志看来,百度是和亚马逊、谷歌并列的全球人工智能四强,就国内来看,百度是当之无愧的中国AI领军者。AI不仅让百度地图擅于发现人类难以捕捉到的城市运行规律,还能让用户使用“更聪明的地图”。

具体看,百度地图怎样缓解城市拥堵

在直接帮助用户的同时,百度地图已经展开同地方政府、交通主管部门的合作,专门为政府交通管理者提供了交通实时监测与研判分析平台,可以实时发现异常拥堵,也可以分析城市的常规拥堵道路和瓶颈点。一些红绿灯路口摄像头已经直连百度地图,并运用人工智能图像识别技术判断实时路况,而更多城市希望借助百度地图的大数据和人工智能技术,打造智慧交通、甚至优化城市道路及区域功能规划,这就能从根本上解决城市拥堵问题。

如果只是讨论一下城市拥堵问题,那么百度地图就和其他炒作者无异,但百度地图显然不想这样,在城市研究报告中展示出来的是对城市交通的洞察力,而在产品中则体现出了对城市拥堵的解决能力。而这也是让四城交通广播电台同时聚焦的一个重要原因,百度地图为城市拥堵问题找到了新的解决可能性。

在百度地图“导航设置”一栏中,用户可以打开“车辆限行”和“在线算法优先”两个选项,当所在城市出现限行路段或实时路况显示前方拥堵时,百度地图就能够及时调整导航路线进行规避。其中“老司机经验学习算法”,可以通过驾驶行为表现区别老司机和新司机,用“交通大脑”不断学习老司机的驾驶路线及经验,用来帮助提升路线规划能力帮助所有用户。

百度地图一直致力于为用户提供精准的路况服务,除了利用百度地图App直接触达公众外,还于去年成立了“路况播报联盟”,利用自身的大数据能力,向广播电台输出拥堵里程、拥堵时间、热门区域等信息,再由广播电台向听众播报实时路况,从而为广大听众用户提供合理的路线规划,全方位触达用户。由于百度地图路况信息的精准性,自路况播报联盟成立以来,就有数十家电台入驻,为交通疏导提供了有利数据支持,帮助用户更加便利、畅通出行。

自从百度地图在五一前推出新版本后,以及切中时代脉搏的城市研究报告推出,引发全国关注的同时,也让“怕堵就用百度地图”逐渐成为大家的共识。当前拥堵已经成为全国性的难题,几乎是“有城的地方就有堵车”,百度地图运用AI技术的适时进化,让人们看到了问题解决的曙光。


来源:齐鲁壹点


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-29 02:13

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表