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[头条] 百度等商业网站被约谈,如何审视自媒体乱象

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发表于 2017-7-26 16:36:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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7月18日,搜狐、网易、凤凰、腾讯、百度、今日头条、一点资讯等网站的相关负责人被约谈,原因是自媒体平台存在很多乱象:散布虚假消息,内容低俗,标题党、抄袭、宣扬扭曲价值观等。本来海量的信息流我们已应接不暇,再加上各种虚假、低俗的垃圾信息混入其中,互联网现在已然是乌烟瘴气。
你或许觉得,这种现状并不值得担忧,我们有辨识是非、好坏的能力,我们可以选择自己要什么?没错,在假设你真的有这个能力的前提下,这种乱象也会增加你获取真实信息的时间,因为你需要花费时间和精力过滤它们。
更重要的是,很多人并没有辨识、过滤的能力,老人、孩子,甚至是大人。比较明显的虚假信息或许逃不过你我的法眼,但还有比较隐蔽的垃圾信息,比如各种伪科学、伪知识,他们如何识别、如何筛选。很难相信他们一旦被这些垃圾信息洗脑,这后果有多可怕!进一步的说,现在不法分子盯上了这块新土壤,他们千面万化,利用各种方式引诱你跳入陷阱,一旦你放松警惕,只能成为待宰羔羊。
互联网环境的净化当然需要多方力量携手努力,但内容过滤技术将在净化网络空间的进程中发挥着至关重要的作用。
以前,信息来源主要是各种媒体。传统媒体的编辑作为“守门人”,对信息进行筛选和过滤,他们决定了受众看什么,这群传统的精英记者编辑,通过自己的信息组合,并在新闻操守的约束下,影响着大众的世界观。
随着新媒体、自媒体的蓬勃发展,各种信息成倍增加。传统媒体时代,编辑与信息一对一。现在,用户与信息是一对千千万万,谁还能承担这个“守门人”的角色。虽然各个网络运营者在内容反垃圾这块在努力尝试,但现行的过滤技术还停留在简单的关键词筛查加人工审核,网络运营者为了花费大量的人力物力也很难应对各种峰值数据。
新的难题需要新的技术,这种过滤技术需要克服现在数据量大、不精准、弱智能的种种缺陷。人力或许已无法解决科技带来的种种难题,我们还是要利用科技这把双刃剑,以之矛克其盾。
九眼智能过滤是融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,面向复杂文本大数据的内容智能过滤系统,可实时智能识别关键词音变、形变与拆字等常见变体,并实现了语义的精准排歧,系统内置了国内最新最全的知识库,为信息的智能实时过滤提供了全新的技术解决方案!  
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