什么是首席分析官?化数据为决策的执行官

首席分析官(CAO)负责公司的数据分析运营，将数据转化为业务价值，并推动与数据相关的业务变革。该角色通常被视为与首席数据官员的角色可互换。

首席分析官负责组织的数据分析策略、推动与数据相关的业务变革，努力将你的公司转变为更加以分析为导向的企业。

首席分析官(CAO)负责公司的数据分析运营，将数据转化为业务价值，并推动与数据相关的业务变革。该角色通常被视为与首席数据官员的角色可互换。对于Gartner最近公布的关于“‘首席数据官’办公室状况”的报告，该公司对180位首席数据官和首席分析官进行了调查，该调查并未对这两个头衔进行区分。

Gartner的研究副总裁兼杰出分析师Andrew White解释说：“‘分析’一词被误解了。不同的组织用它来指不同的东西，有些组织则使用‘商业智能’或‘知识管理’这样的词汇。因此，首席分析官可能来自两个地方。该角色要么可以和首席数据官互换，不然公司希望提供向所有人提供报告的分析策略功能。在一些公司中，这是首席数据官的职能，而在另外一些公司中，这可能是一个单独的机构”。从长远来看，他预测：“这些头衔都将合并为首席数据官。”

有些人认为，虽然管理数据和领先的数据分析是两个不同的职能，但它们应该属于同一个人。招聘公司BrainWorks的合伙人Guy Gomis表示：“如果你观察头衔的演变，分析和数据领域的大多数领导者都希望拥有数据战略和分析数据。他说：“出于这个利益，并因为它是有意义的，大多数智能公司将这两个职能合二为一。”

但其他人认为，首席数据官和首席分析官之间存在一个微妙但重要的区别，而这种区别与将数据转化为可衡量的业务收益有关。数据分析平台Looker的首席分析官Colin Zima表示：“我认为与其说是‘数据’不如说是‘分析’更好地描述了组织面临的挑战。他补充说：“我更喜欢成为首席分析官，而不是首席数据官。”

首席分析官的作用和职责

任命一位首席分析官意味着向整个组织传达了一个有关数据分析重要性的强大讯息。 Chris Mazzei在咨询业巨头安永(EY)任职近二十年来后于2014年成为该公司的第一位首席分析官。

他说：“安永正在推出新的全球战略。我们有一个新的席位和一个新的首席执行官。数据和分析对未来的重要程度以及它们对现有业务产生影响的方式对领导者团队来说变得越来越明显。”

他当时说，很多安永的业务领导者以各种方式使用数据，但他们并没有以我们认为有意义的方式参与进来”。他说：“我们并没有足够的信心以我们想要的速度发展。”虽然大多数分析职能仍然在安永的业务部门进行，Mazzei现在领导一个全球团队，该团队负责在安永提供分析工具，并帮助公司加速发展成更加以分析为导向的企业。

他补充说，将分析纳入你的业务决策，它将快速地证明其价值。例如，计划购买消费者食品业务的私人股本公司聘请安永在交易确定之前进行尽职调查。因为Mazzei和他的团队认为社交媒体分析可以为该过程增添有价值的见解，公司部署了两个团队，一个进行传统的财务分析，另一个做社交媒体分析。

社交媒体分析出现了一个大问题。Mazzei说：“我们看到几个类别，一些产品的味道开始越来越不利。我们探查了一下，原来在他们的一些工厂里有一个很大的质量问题。这导致私募股权公司不做交易，我们在传统的财务尽职调查中从来没有发现过这种情况，因为它还没有出现在财务业绩里。”

对首席分析官的期待

首席分析官的理想背景是什么呢?房地产交易市场Ten-X的首席执行官Chris Galy表示：“如果你认真研究会发现，一般来说，分析和商业智能往往由非常异类的人从事，而他们所从事的工作迥异于数据科学。他说：“分析和商业智能汇总了一大堆数据，并尝试从公司内部的商业或文化举措获得有意义的见解。数据科学家是一类与众不同的人群，他们思考的是架构。”

咨询公司雷诺仕国际猎头(Russell Reynolds Associates)的数据和分析实务负责人Justin Cerilli说：“首席数据官员最有可能是一位技术人员，他们一直在进行数据管理并了解数据质量和流程。他们有技术背景，但不是深不可测的数据科学家。我们已经看到他们来自埃森哲等大型服务公司。”谷歌分析的高管确实有深厚的数据科学背景。“有些来自麦肯锡(McKinsey)或贝恩(Bain)等公司”，他这样说道。

但是，仅仅关注数据的“硬”技能是错误的做法，因为掌握组织动态并将数据分析的好处传播出去可能是工作中最重要的部分。人力资本管理公司Paycor的首席人力资源官员Karen Crone说：“通常，处于主导地位的人会成为组织变革和组织采用的管理者。她说：“这可以追溯到绘画和分享愿景。你在整个职位上占有主导和责任感。如果我将自己的人力资源数据交给分析人员并寻求帮助，或将销售数据交给销售领导者等等，这与位列组织顶部并了解销售数据和人力资源数据的相互关系的人不同。这就是服务与传播福音之间的区别。”

如何成为一名成功的首席分析官

安永发现，大约三分之二的公司大力投资数据分析却没有看到回报——Mazzei说：“其中很大一部分投资在领导力上。我们发现，在发挥这一作用的生命周期的早期阶段，组织往往将重点放在个人的技术能力上。”技术和数据科学技能“是必要的但不充分的”，他这样说道。

他说：“我们发现这个角色需要两个或三个关键要素。这是一个创新的角色。他们必须深入了解业务，并在公司的商业模式中看到会带来价值有机会，以及如何帮助创造差异化竞争。然后，他们要成为解决方案架构师，这些架构师可以设计能影响业务的东西。”

不仅如此，Mazzei说，首席分析官必须占据业务和技术团队的中间位置。他说：“他们必须在组织内建立真正强大且卓有成效的关系。很多首席分析官在应对客户关系方面就出现了纰漏。”

这些关系是很重要的，因为要增加价值的话，首席分析官必须能够在整个组织中灌输新的做事方式。如果首席分析官正在做这个工作，他说：“你正在改变业务流程。你正在用非常不同的见解来帮助企业做出决策。”

首席分析官的薪水

根据工作和招聘网站Glassdoor的数据，首席分析官的平均年薪为110824美元，年薪最高为174000美元。

首席数据官的工作

最近在领英上搜索首席数据官员的职位显示了一系列行业的职位，包括政府和软件。

首席数据官的职位说明的抽样显示了重点领域的领导和发展数据科学家和项目经理的核心团队;与利益攸关方合作整合数据集并制定符合规定目标的数据知情战略;并通过技术实施，最佳实践和培训来开发整个组织的分析职能。

比如说，公司正在寻找这样的团队领导人，他们具有管理经验的团队领导，优秀的分析技能，以及对管理事项的深刻理解，以及具备如何使用数据来优化服务的愿景。

本文为企业网D1Net编译，转载需注明出处。