上海某财产保险公司管理报表平台项目建设方案分享

上海某财产保险有限责任公司于2008年8月在上海成立， 自成立以来，经营范围覆盖东部沿海和中西部地区，目前已在北京、上海、江苏、福建、厦门、广东、浙江、山东、青岛、四川、湖北等11个省市建立分支机构，同时也成立了互联网事业部，大力拓展互联网业务，积极探索包括移动互联网、云计算、大数据等在内的互联网技术在保险中的应用，尤其是探索如何更好地服务于互联网新经济中所产生的场景化、碎片化的保险需求，聚焦于创新和差异化的产品和服务。公司经营业务主要包括责任保险、车险、财产保险、货物运输险等。

机遇与挑战

正是这样一家聚焦于创新和差异化产品和服务的创新型保险公司，在不断发展的过程中，在信息化建设方面、尤其是数据统计和应用方面面临着新的挑战。

• 业务系统负担过重
• 报表需求响应过慢
• 分析体系相对混乱
• 信息管理难度较大
  
  

系统建设方案

为解决上述问题，2015年3月，该财产保险公司决定与我司合作，利用6个月的时间，建设一个数据仓库和商务智能平台，为该财产保险公司处理全部保险业务数据，并建设一个紧密贴合业务系统的保险行业管理报表体系。

项目采取典型的数据仓库—商务智能项目方式进行建设。在充分调研用户业务系统结构、全面理解用户报表数据需求的前提下，首先建立数据仓库，规划业务数据的抽取和处理过程，并将所有业务数据表（约400个）分类汇集为承保、理赔、赔率、财务、再保和人力6个主题，将明细业务数据分类存储，逐步汇总。与此同时，按照用户需求，在报表平台上为车险核保、财险核保、水险责任险核保、车险理赔、财险理赔、战略规划、企业管理、财务会计、再保管理9个部门以及公司领导层分别建立报表集合，实现报表功能。当主题模型和报表功能基本建设完毕之后，将模型数据与报表连接起来，最后分部门挂载在门户之上，根据事先确认的权限模型赋权，发布给相关用户使用。

项目实施成果

经过6个月的时间，项目完成了从需求调研，系统设计，报表实现，数据实现等工作，最终成功上线。

整个项目建设过程中，完成了上百个存储过程，对400个以上源数据表进行了抽取、清洗、合并和聚集，提炼出150个以上的汇总、集市两层次主题表。数据仓库的高质量实现，使客户业务数据每日批处理效率提高了10倍，由超过5个小时提高到不足0.5个小时；而汇总层的主题表的数量则减少到原来的三分之一，而且主题划分相当清晰，从数据表名称就能判断出数据的主题、包含的字段和数据粒度。这个数据仓库在本次项目结束之前，就开始为其他应用提供数据，起到了数据仓库的真正作用。

报表层面，项目需求总量是328张报表，涉及6个主题，9个部门，其中半数以上是相当复杂的通用分析报表，这些报表往往长达50列，涉及20个以上的指标，并提供10个以上的参数。项目组利用亿信BI在短短3个月内高效完成报表需求的实现。

来源：亿信华辰