华东解析|2018 年五大科技趋势预测

过去一年无论是好是坏，科技领域很是繁忙，2018年似乎也会如此。

回望过去

智能家居在2017年终于开始起飞，而且确实像我们在2016年末预测的那样没有成为“智能中枢”。为什么呢？这要归咎于亚马逊。

lexa在这一年中击败了它的众多竞争者，从其在CES 2017的表现来看，它像是一个设备制造商。虽然这导致了一些相当愚蠢的整合，但也从侧面证明了亚马逊的实力，并使得留给谷歌、苹果和微软的市场份额更小。

多亏了巨头之间的竞争，如今人们只需30美元就可以尽情享受智能支持：这个价格是2016年初费用的六分之一。同时“价格战”也巩固了现有市场份额长期存在的既定优势：这对于新进入者来说十分残酷。

自动化和人工智能在今年的应用中也有所增加，但可能没有达到我们预期的规模。正如我们所料，自动化大多应用于聊天机器人，而大肆炒作的亚马逊无人机送货实验并没有比2016年进一步扩大，自动化普及的速度也没有进一步增加。同时，人工智能和所谓的“机器学习”却引起巨大轰动，尤其是在应用领域。

在增强现实和虚拟现实中，2016年是一个标志性年份，但是2017年增强现实近乎淡出人们的视野。Pokémon Go获得病毒式的传播，但是2017年其他增强现实应用却没有延续这种火热。

另一个失误是我们之前预测人造肉会经历一场繁荣。尽管我们依旧很乐观，但是合成食品在2017年的发展仍然不尽如人意。但是，植物汉堡生产商Beyond Meat却在做出改变，并于2017年年底使其产品在美国全境的沃尔玛超市中上架。这是一个新的开端，但是距离人造肉成为餐桌上的主流还需要很长的路走。

总而言之，这些预测都不算太坏，而且在某些情况下，我们可能已经超前了一些。现在，来看看2018年的五大科技趋势预测，希望这些预测更具有指导意义和价值。

区块链

要知道，它不仅仅如同“郁金香狂热”。无论比特币的价格是0还是5万美元，加密货币的基础，即被称为区块链的分布式分账类系统，将在未来的技术中占有一席之地。

区块链是分散的加密货币核心，它是一种分布式的记录账本，能够对过程进行验证而不需要中间人。虽然区块链在2017年以前的主要用途是验证加密货币交易，但是开发人员却正在意识到除金融以外的用途。交易记录或“块”受加密保护，然后分发给所有参与者。

2017年比特币平均区块规模,这使得交易可以排除人为干预进行验证，也不再受欺骗的影响。如果一个版本的块被损坏，其他参与者仍然拥有该块的正确副本，从而分散风险。区块链可以用来核实合同条款，甚至能够在“智能合同”中自动执行，或者验证对资源的访问。

因此，2018年将是许多行业多年转型的开端。在2017年，网络安全是一个重大议题，区块链可能于2018年进入突破的黄金时期。不论哪种原因，多年来，密码货币崩溃了，但是区块链却幸存了下来，这没有什么值得惊讶的。是游戏规则发生了改变。

ARM服务器芯片

随着制造商和软件开发商不断改进硬件和软件，我们已经习惯了智能手机和平板电脑所具备的长时间续航能力。但是笔记本电脑还存在一个缺陷，即在大多数情况下，它仍需要在一天的某个时间充电，除非一个人并不爱上网。对于该问题的解决正在进行，这使得笔记本电脑超长待机成为可能。

在此需求下，微软于2017年重新设计了Windows系统，使其于ARM技术更兼容。这与启动Windows RT（一种基于Windows的新操作系统）的效果不一样：代码将自动运行这些处理器，使得ARM服务器芯片支持的笔记本电脑广泛使用，尤其是使用高通骁龙835处理器。

虽然早期的基准测试并不受人关注，但是我们注意到其结果是基于原型芯片而产生。高通自己承诺电池续航时间为20-25小时，在2018年正式发布时其性能应该与英特尔处理器相似。当然，这些笔记本电脑的目标客户是那些入门级消费，但却总是关注于性能和LTE（通用移动通信技术的长期演进）连通性特性的人群。

当然，任何新产品的第一个版本总是很粗糙。虽然它很可能在2018年无法实现，但是骁龙845处理器由于比之前版本优化25%的功能和30%的显卡性能而受人关注。

再加上人工智能、生物识别、加密技术和移动支付的支持，基于骁龙845的笔记本电脑很有可能对广大消费者具有吸引力。

智能手机的终结

这是一个大胆的预测，对吧？不过，事实听起来并没有那么疯狂。传统意义上，智能手机的理念是一种让人们保持联系的设备，而不只是传统的语言通话功能。面对人工智能和机器学习技术的发展，这种情况正在发生改变。

尽管此种设备仍然可能被称为智能手机（smartphone），但是在2018年以后称其为有智慧的智能手机（intelligent phones）可能更合适。正如我们刚刚所提到，移动处理器的出现是为了处理人工智能技术。在2018年，数字化助手将会发挥更大作用，因为它们能够在你提出要求之前预测你的需求。

想想现在你如何与数字化助手交互。如果让它在房间里“打开灯”而不是告诉它需要关掉哪些灯，是不是更有意义？通过位置感知，自动打开离人最近的灯，而不再需要人们的特殊指明。

有传言称，亚马逊正在为Alexa开发更多的位置感知平台，其他公司可能也在研究类似的技术，我们也需要开始了。未来的智能设备将具有真正的智能，并在此种情境下使其本质上更有用。

非接触型界面

用户界面是我们体验科技产品的关键。但是，大多数产品体验依赖于某种物理交互才能实现。而这将在2018年发生改变，改变的关键在于“无接触型界面”。

亚马逊的Alexa、Siri和其他虚拟助手已经开始规训我们不再依赖于手指。正如我们在讨论智能手机的未来时所指出的那样，已经有其他有效的方式进行交互。

想象一下，拿起你的空果汁杯，说“Alexa，来一杯这个。”在你没有明确物理指示的前提下，Alexa已经了解你在看什么或者是拿着什么。而其他一些功能，例如基于个人的个性化定制已经成为可能，并会在2018年更加普及。

云计算走向“边缘”

我们已经习惯了“云”以至于这个科技预测听起来似乎是违反常规发展的。但是，边缘计算将会改变我们对“云”的看法，以及之后它们该如何使用。

边缘计算是“分布式计算”的回归，在这里，处理程序分布在多台计算机上。考虑到“云”可以将请求通至可用的服务器上，人们可能会认为云计算也是分布式计算的一种形式，实际上并不如此：云计算时，服务器本身仍然在一台机器上处理所有计算工作。

为什么边缘计算是下一个趋势？随着设备功能的完善，它们需要更大的数据流来支撑运行，这使得云计算本身变得非常缓慢。即使有超快的5G作为基础，连接本身也总会有一定程度的延迟，而这并不包括远程服务器上的处理时间。

想一想，自动驾驶汽车需要在瞬间做出何时转弯、何时停止或移动以避免危险时的决定。而当数据从车传输到中央服务器的时间区间中，有谁能够保证这种延迟不会导致事故的发生？当然无法保证。更好的方法是，车本身成为数据中心，在本地进行密集型计算并及时做出决策，同时将数据发挥中心服务器，为优化其他车辆的运行情况提供数据支持。同样的思路也适用于物联网设备，所有事物都可以在彼此的实际经验中总结学习，而不是在自身运行过程中使用超载通信网络。

这将会是一份巨大的工程，尤其是考虑到我们在云计算上投入了如此多的精力和物力。但是随着物联网设备数量的激增，我们需要找到一个更好的方式，让它们彼此在不占用所有可用宽带的情况下进行通信。

文章来源于36氪上发布的关于Ed Oswald的《5 tech trends you’ll be talking about in 2018》报道，版权归原创者所有，如有侵权请及时联系我们删除。