AI人才缺乏女性或导致系统偏见？看这位女学霸是怎么做的

很多人都担心第四次工业革命带来的就业冲击，关于女性就业的问题几乎成了月经贴。

此前，世界经济论坛发布的一项新研究发现，到2026年，美国将有140万个工作岗位会受到技术进步及其他因素的影响，其中有57%的女性，因为女性居多的行政助理、秘书等职位很容易被机器取代。

但另一种声音认为，随着自动化的不断涌入，为了保持与新世界的相关性，人们需要依靠使我们最具人性的技能，而女性在这方面具备更多的优势。有研究表明，女性在理解、表达和感知情感方面胜过男性，所以AI革命会给女性带来支持。

科技界的女性从业者不多，AI领域的更少，你能说出几个？

李飞飞、李佳、Carol Reiley（Drive.ai的联合创始人、吴恩达妻子）……还能想起谁？

李飞飞就曾表示，在斯坦福AI实验室的15名研究员中，她是其中唯一的女性，她还是斯坦福计算机科学系仅有的5名女教授之一。“如果一台计算机，读了所有AI领域的文章，然后再提取所有文章中提到的名字，我敢保证，几乎没有女性的名字出现” ，她说，“谈到AI时，男性的名字被提及的次数是女性的上百倍。”

众所周知，她和一些人也一直在为改变科技行业女性从业者的比例做努力。

这一点在她去年底连发八条推特的年终总结中提到了，第二条就是为她参与创建的非盈利组织AI4All打call。

“AI将改变世界，谁将改变AI？” 人工智能在多样性和包容性方面，还有很长的路要走。这些对经济、创新和公平非常重要。AI4All是为此而迈出的一小步，得到了梅琳达·盖茨和黄仁勋等人的大力支持。

AI4All——AI for all——面向所有人的AI，这个名字就说明了创始人们“AI 无国界，AI 的福祉亦无边界”的观点。

梅琳达和英伟达创始人黄仁勋都参与了AI4All的种子轮融资。这个项目延续了李飞飞和她的博士生奥尔加·卢萨科夫斯基（Olga Russakovsky）的SAILORS模式，致力于让女性和少数族群的高中生提前接触并选择人工智能作为她们的未来职业。

提到AI4All的创立，不得不回顾一下梅琳达·盖茨和李飞飞那场知名的对话，两人探讨了如何让人工智能吸引更多女性，不该让男技术员的连帽衫成为科技人员的标签。

美国新闻网站BackChannel刊发于2017年5月，记录了主持人杰西·赫普与梅琳达·盖茨和李飞飞的对话。

节选如下：

梅琳达·盖茨：那次谈话实在太棒了，我十分赞同她说：如果没有女性和有色人种参与到AI研究中——（让他们成为）真正的技术人员做真正的研究——我们的系统将产生偏见。十几二十年后再想去改变这种状况将会十分困难。是时候应该让女性和多种族的声音加入到AI探索中。AI是个无与伦比的领域，它将会无处不在，将会超乎人们的想象，但我们得让人们都参与进来。

李飞飞：没错，因为AI和我们关心的每一样事物都密切相关，它将承载对我们的生活而言相当重要的价值——它会是伦理、偏见、正义，是通往我们生活的接口。如果我们不让代表全体人类的技术人员都参与进来，这项技术就必然无法代表我们所有人。

杰西·赫普：我们已经看到在技术发展早期缺乏不同人群声音的后果，现在是不是已经为时已晚？

梅琳达·盖茨：我觉得现在为时不晚，但是AI正沿着既定的道路加速飞驰。因此，飞飞和我特别关注如何让更多女性技术人员进入到这一领域。

李飞飞：产假快结束的时候，我正深入思考自己能为这一代人真正做些什么。三年前，我和我以前的博士生奥尔加·卢萨科夫斯基启动了一个试验项目,名叫“斯坦福大学人工智能实验室暑期推广项目”（Stanford Artificial Intelligence Lab Outreach Summer Program），简称 SAILORS。我们邀请了湾区的九年级高中生在AI实验室里呆两周，那是一个专注于年轻女性的走读项目。

SAILORS 有两个要点。第一：我们有一个强有力的假设，认为技术在年轻学生面前的呈现方式对技术人才梯队问题的影响深远。我在硅谷住了十年，我爱硅谷，但这里有一个主流观点认为：“科技很酷，科技很极客，搞科技的都是穿着连帽衫的年轻小伙。”

梅琳达·盖茨：没错！

李飞飞：穿着帽衫的人改变了世界，但他们不是唯一的技术人员。这不应该是推动发展的唯一方式，特别是对于那些面临选择的年轻女性来说，她们会想：“我可以成为医生，救死扶伤；我可以成为记者，向世界传递信息。为什么我要选择AI或计算机科学，做穿着帽衫，很极客的人呢？”

在 SAILORS 项目中，我加入了一些具有使命感的任务，让年轻人觉得 AI 是有意义的。我们的机器人团队目标是开发无人驾驶汽车，我把这个任务置于老龄化社会背景下，一项很前卫的技术就与当前社会议题结合在一起。

杰西·赫普：那么，为什么是九年级学生？

李飞飞：我们花了很长时间研究历史数据，发现刚进入高中的阶段是孩子们开始思考自己大学专业的时候。他们会想：我会成为什么样的人？我要对这个世界产生哪些影响？

这项计划异常成功，我们发现了一些非常优秀的女孩子。但问题在于，这还远远不够。所以我开始思考——我们真的应该在全国范围内推广。这就是我和梅琳达合作的一大原因，我们启动了 AI4All，它是一个长期项目，但还在秘密运行。

AI4All的medium账户上的活动展示

梅琳达和英伟达创始人黄仁勋为我们的项目投入了资金。AI4All 致力于推广 SAILORS 模式：把人工智能为人类造福的理念推向所有群体的学生，让他们进入相应的大学和公司。

杰西·赫普：已经开始了吗？

李飞飞：正式启动时间是今年三月。五所大学已经与我们建立合作关系：伯克利大学、卡耐基梅隆大学、普林斯顿大学、波士顿大学以及西门菲莎大学。它们都将开始自己的 SAILORS 项目，这些项目会为当地社区的特点量身定制。比如，伯克利更注重机器人和低收入族群；普林斯顿关注种族多样性，因为新泽西有较多的非裔人口。

杰西·赫普：要想达到你所期待的结果，AI4All 面临着哪些挑战？

李飞飞：很少有AI技术领导者群体本身就缺乏多样化，而且，他们也忙于创业开公司、发表论文。教育却是个长期项目，短期内很难看到效果。

但话说回来，还是李飞飞的年终总结推特，她在第七条表示为优秀的学生们感到骄傲，还@好几人。

她提到的最后一名学生Amy Jin参加过AI4ALL课程，她在NIPS 2017的机器学习与健康（ML4H）研讨会上获得了最佳论文奖。

现在AI4All的合作大学达到六所，新增加拿大西蒙弗雷泽大学。一个月前在加州启动了第一个导师计划，该项目将与OpenAI、IBM、福特和埃森哲等公司的技术人员一道，帮助高中生开展应用机器学习解决问题的项目，以造福于人类。

学生和技术人员将在接下来的三个月中探索：用NLP技术检测需要救护车的紧急呼叫电话；用计算机视觉技术基于无人机图像改善救灾行动；使用强化学习创建个性化的数学课程等。

斯坦福大学的AI4All项目招募

AI4All的负责人波斯纳说，可能会把这个早期项目变成一项常规工作，与学术界或者科技公司合作，争取在全世界范围内推广。

而在国内，随着南京大学宣布成立人工智能学院，相信会有越来越多的学校加大AI学科的建设，而中国的青少年，特别是女生也能在中学阶段接触到更多的AI知识。

转载声明：本文转载自未来图灵。