行业 | 2018人工智能行业创新情报白皮书

“战争未始，情报先行”。大数据时代来临，各行各业竞争情报、商业情报、金融情报、政策情报如虎添翼，给各个产业发展带来了根本性变革。对于目前大热的人工智能产业，从数据到信息、知识、智能的价值提升路径更是展现得淋漓精致。在此背景下，投资者、企业、各机构如何快速获取这些情报,如何利用情报信息指导创新战略、竞争策略和市场决策，都将是未来持续关注的热点。

2018年5月10日，CIC灼识咨询联合PatSnap智慧芽于“2018全球人工智能产品应用博览会”上发布了《2018人工智能行业创新情报白皮书》，白皮书对于人工智能行业的发展现状和未来发展方向，人工智能技术在各个行业中的应用，以及人工智能领域的创新资源分布（包括专利技术资源、企业资源、人才资源等）等维度进行深度剖析。

上篇：行业分析篇

| 人工智能行业概况

人工智能的定义：人工智能本质是指机器模拟人类思考行为的能力

• 人工智能的定义非常广泛，随着时间的推进，文公智能也将不断进化，但其本质是机器模拟人类思考行为的能力。虽然人工智能经常被分作计算机科学的一个分支，事实上智能站在自然科学和社会科学的交叉路口，涉及计算机、数学、物理、社会学、心理学和哲学等学科。

• 目前，全球有近千家人工智能公司，遍布62个国家的十余个行业，使人工智能和各行业的边界变得模糊。

• 按照应用范围，人工智能可以被分成三类：弱人工智能，强人工智能和超人工智能

全球人工智能行业经历的三次发展浪潮：电脑硬件、互联网技术、大数据应用等领域的不断突破，人工智能也正高速发展。

| 人工智能上游大数据采集

数据是AI的基石：没有数据支撑的人工智能只是纸上谈兵，大数据以及人工智能融合势在必行。

• 绝大多数的AI算法是开源的，算法的开发往往是由世界上顶级数学家以及计算机学家完成的。要实现AI技术的商业化并真正成为人们生活中的一部分需要大量结构化的数据进行训练，未经训练的AI技术只能算是纸上谈兵。因此，数据的数量以及质量正成为各个公司之间，各个国家之间竞争的焦点。

• 从人工智能的角度看，我们已经度过了最早期的数据积累阶段，事实上，目前是信息爆炸的时代。在中国，智能手机以及各类平板电脑的数量超过13亿，而每个智能手机能携带超过16种传感器，每天每部手机可产生超过1G的数据。如何对信息进行采集、运算、储存、传输都是目前AI技术遇到的关键瓶颈。

结构化数据与非结构化数据比较：21世纪是非结构化数爆炸的时代，如何能从海量非结构化数据中挖掘价值，将其转化为结构化数据是诸多数据服务公司着力解决的问题。

• 结构化数据指能够能够被人和计算机识别和访问的数据部分，这些部分可以是单个的数据点，例如数字、日期或者文本，也可是是多个单独数据点。结构化数据可以使用XBRL、 XML和JSON等数据标准进行创建和交流。对于生物体等形式的非结构化信息就需要转换为计算机可以理解的形式。对于计算机系统而言，需要借助额外的算法实现非结构化数据向非结构化数据的转变就成为一道必要的工序。

• 大数据时代，非结构化数据的增速非常惊人，其增速远大于结构化数据。随着21世纪影像视频、音乐的清晰度以及保真度的提升，此类非结构化数据呈现出了爆发式增长的态势。据估计， 2017年，全球产生的非结构化数据占左右数据比重超过80%。如何能从海量的非结构化数据中挖掘价值将是未来数据服务企业的重要发展方向。

下篇：创新情报篇

| 全球人工智能行业竞争格局

人工智能是大势所趋

人工智能的发展历程

• 狭义的人工智能指基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用。广义的人工智能包括计算、数据资源、人工智能算法和技术研究、应用构建在内的产业 。

• 人工智能已有60年的发展史，2006 年深度学习的提出引发了人工智能的第三次发展浪潮。

数千亿产业即将爆发

人工智能引领产业变革

• 据中商产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》 数据显示，2017年中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%。

• 随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。

| 人工智能专利技术资源情况

全球创新资源情况

• 目前全球云计算和人工智能的相关专利总申请量接近30万项。通过趋势图和专利地图，展示1960-2017年全球专利申请数量的发展态势如图。

• 1980年以前发展速度相对缓慢，专利年申请量仅有百余项。 2010年后人工智能的专利申请呈现急剧增长，年申请量从8000件增长至2.5万项，增长了3倍多，人工智能领域正在蓬勃发展。

全球创新资源情况

• 国外科技巨头谷歌、微软、 IBM等企业凭借自身优势，积极布局整个人工智能领域。三巨头在2010年以前布局人工智能专利共9900项左右，2011-2016年间专利新增9300多项，申请量翻番。

• 国内方面，随着人工智能产业的快速增长，百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头将人工智能作为整体战略提前布局。 2010年以前，三巨头的人工智能专利俩百余件，但到2016年已经申请有近三千件，增长了近14倍。虽然起步较晚，但增速较快，尤其在相关领域已超越国际巨头，比如百度的语音识别率达到97%，位列全球第一。

| 人工智能企业分布概况

全球创新资源情况：创新主体资源情况-创新主体数量剧增

• 专利信息是衡量技术领域创新发展程度的最重要指标之一。从全球专利数量来看，人工智能领域专利年申请数量近年来出现了爆发式增长，从2010年的年申请8000篇左右增长至目前的年申请近26000篇，增长率225%。

• 全球人工智能相关企业数量整体上也呈现了高速的增长趋势，2010年的全球企业数目在2000家不到，发展至当前全球已有超过5000家 的人工智能企业，增长了一倍多。企业数量的不断增长、专利数量快速激增，全球人工智能处于爆发式增长阶段。

来源：智慧芽