SAP Analytics Cloud的预测功能能给业务带来什么好处？

我们身边的大大小小的事情都涉及到预测，比如：

谷歌搜索的自动填充功能、天气预报、GPS预估到达目的地时间。

这些都是预测分析的各种不同表现形式。各大公司也一直在使用预测分析来改善业务，争取在行业中获得竞争优势。

如果您对预测分析不太熟悉的话，可能会有以下几个疑问：

• 它是什么？
• 它有什么作用？
• 如何使用它来使我的业务受益？
  
  

对小编来说，这就是标准版的

“我是谁？”“我在哪？”“我要干什么？”

什么是预测分析？

预测分析使用多种技术（如数据挖掘、统计、机器学习和人工智能）根据历史数据来预测事件发生的可能性。

预测可能看起来很神秘，但只要理解工作原理，实际上很容易理解其中的逻辑。

许多机器遵循计算机代码中列出的一套严格的命令来工作。例如，闹钟被编程为执行一些相对简单的任务：显示时间、在预先设定的时间打开收音机。

但是，如果不是要在某个特定时间编程闹钟来打开收音机，而是希望它能够根据您的睡眠周期在最佳时间唤醒您？那么，您就需要更复杂的闹钟，更多的数据和更多的编码。

假设您的闹钟是一个更复杂的机器，可以跟踪您的所有睡眠数据，例如：

• 上床睡觉时间
• 睡眠周期
• 你翻身的次数
• 当你中途起床去洗手间的时间
• 睡觉位置
• 体温
  
  

一段时间后，你就拥有了大量的睡眠周期和夜间习惯的数据。您的闹钟可以使用数学算法来查找数据集中的模式。例如，它注意到您星期一打两次打盹，星期三五点半醒来，星期六睡觉，等等。

那么如果我们为机器提供更多的数据，例如生产力水平，心情，卡路里消耗，健身习惯，社交习惯等，会变得怎么样呢？它可能利用睡觉找到更多模式和关系。

它可能会表明您在休息的日子里更有效率；周五和周六您的心情更好；您往往在工资日出去喝饮料；在您度过了最high的日子之后，你往往会订购特定种类的食物。

有了所有这些数据，似乎机器会很好地了解你的习惯，对吧？它也似乎能够根据你过去的做法，对你将来的行为做出高度准确的猜测或预测。

这正是预测的工作原理。SAP Analytics Cloud预测功能可以查看历史数据来查找模式，然后使用这些模式对未来结果进行预测。

业务预测

正如我们在前面的例子中看到的那样，预测功能使用历史数据来预测未来的结果。例如，销售经理可以使用预测功能来预测即将到来的季节的销售收入。

预测功能会考虑数据的不同值、趋势、周期和波动来进行预测。这是一个强大的数据驱动方法，可以用来帮助您规划过程。

SAP Analytics Cloud预测功能让您对关键业务影响者有一个公正的理解，并使您能够利用交互式视觉效果更深入地了解数据。然后，您可以使用这些调查结果来影响业务决策。

如何使用预测功能

要在SAP Analytics Cloud中使用预测功能，请上传数据集并确保有历史数据，以便系统可以使用它来查找趋势。一旦创建图表，您就可以应用预测功能。

在下面的示例中，我们将向您展示在SAP Analytics Cloud中设置预测功能的步骤。

1.选择要应用预测分析的图表，并将其从趋势图更改为时间序列图。

*需要充实动态层次结构，来显示不同的粒度级别。

2.选择最后一个数据点以添加预测。您可以选择所需的预测期数。您可以预测的最大数量取决于您拥有的历史数据量。您也可以选择每个图表最多3个维度。

3.预测添加后，以蓝色突出显示和虚线表示。当您选择一个数据点时，您可以看到置信区间的上限和下限（即预测中的准确性概率）。如果您喜欢，也可以编辑预测，例如更改颜色或添加其他变量。

SAP Analytics Cloud预测功能有助于您了解过去的数据趋势，以预测未来的任何指标。预测算法对现有信息进行分类，识别异常值，并在数据内部表明相关性，以帮助您了解并理解您的业务关键影响因素。

您可以使用SAP Analytics Cloud预测分析来：

• 发现关键绩效指标的关键影响因素，例如收入、客户流失和生产力
• 探索交互式图表和图形，根据您的查询自动生成：
  将数据用图表形式体现，可以直观清晰地带给您预测结果。根据您之前所创建或查询过的图表，还可以自动生成该类图表。
• 根据历史数据创建预测功能来预测未来结果：
  比如，公司可以通过历史利润数据使用预测功能来预测下一季度的利润，若发现利润减少，那么公司就有可能减少投资金额的比例来维持稳定。
  
  

看完全文，小编迫不及待地要pick SAP Analytics Cloud预测功能了！

原创： SAP Analytics PM

来源：SAP商务分析全知道