最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[头条] 中国央行区块链技术领先 已是全球最懂区块链的央行

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2018-11-7 19:37:19 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

 尽管对加密货币交易并不支持,甚至曾沉重打击过相关产业,但中国央行无疑是世界上对区块链技术最了解的央行,其“央行系”研究所与企业拥有的区块链专利数为68个,远超阿里集团和美国银行,位居全球第一。

  不久前发布的《2017全球区块链企业专利排行榜》,数据范围包括2017年全年全球公开专利申请数量。

  其中,“央行系”的中国央行数字货币研究所、中国人民银行印制科学技术研究所区、央行旗下中钞信用卡产业发展有限公司,合计在2017年度增加专利总数68个,远远超过了第二、三名的阿里集团和美国银行。而且上述所有专利都是在2017获得的,中央银行是榜单上仅此一家的央行和政府机构。

  从数据上不难看出,中国中央银行对区块链和加密货币的研究成果不亚于全球顶尖的科学和金融企业。

  再举一个例子,中央银行已经完成了基于区块链系统的基础设施建设,该系统以智能合约为形式,支持各项票据信息处理。

  每个数字票据都包含对应业务逻辑的程序代码,可以处理相应的票据数据信息。这些数字票据运行在区块链上,具有独立的生命周期和自我维护的业务处理能力,可以支持一系列核心行业,如票据承兑、背书转让、贴现、转贴现等。

  新的数字票据平台在试点过程中充分体现了它的优越性,一是提高业务透明度,通过区块链接的分布式结构改变了现有的系统操作和存储结构,建立了更加安全的多中心模式。票据业务是由智能合约定义的,它具有开放的代码、明确的职责和明确的功能。一旦规则定义完成,任何参与者都不容易修改它。二是提高监管效率,区块链数据为监管机构透明的数据管理系统提供了可信的可追溯渠道,也大大降低了监管成本。通过在背书转让时通过预检查规避票据的非法流通,同时通过监管规则的智能合约,建立共同约束码,实现监管政策的全覆盖和硬约束。监管方只需要制定交易规则,交易本身在本地提交并通过对等网络实现,这有助于降低业务复杂度。三,可以在票据法和相关制度的允许范围内支持业务试点创新。数字票据的可编程性使得平台能够最大限度地发挥市场的创造性,以票据转让为例,主要转移模型有两种折扣折扣和回购折扣。随着数字票据业务的普及,市场可能会自发出现一种新的转移形式,如折价利率与回购间隔时间的转移;此外,商业票据质押业务、票据池业务、大面额票据折价。在票据法允许的范围内,允许小额票据交易等业务实验创新,数字票据交易系统不需要更新后端业务逻辑。它只需要根据市场需求发布新的商业智能合约,大大缩短了需求响应时间。

  这印证了中国央行行长周小川的声明。周小川曾说,中央银行开始关注新兴的金融技术,如加密货币、区块链和分布式账本技术,也随着行业研究共同开发。

  他认为加密货币的发展具有技术上的必要性。未来,纸币和硬币的货币可能会逐渐减少。中国加密货币经过一定时间的研究和开发阶段后将进入试验阶段。

  但他也强调,加密货币的发展必须非常谨慎,新加密货币应该充分测试,然后加以推广。他还提到,在考虑新技术的同时,应该明确在服务的方向上,不要创造一种投机产品,让人们拥有一夜致富的幻想,而要强调实体经济的服务。

  对于当前的数字热钱交易,周小川认为它更谨慎。他指出,中国的虚拟资产交易并不完全符合金融产品和金融服务的方向,还将服务于实体经济。

  至于是否会有一个监管政策,周小川说,未来的监管是动态的,取决于技术成熟度和测试评估的水平,这仍然是需要观察的,并不是说什么样的监管措施就立即采取。

  周小川还表示,中央银行正在开发加密货币DCEP。他说,人民银行早已经组织了一个加密货币相关的研讨会,然后成立了一个研究机构,最近组织了分布式研究和开发。他说,目前由中央银行开发的加密货币是DCEP,DC指加密货币,EP是指电子支付。

  去年,PBOC数字货币研究所所长姚前也谈到了DCEP的理念,并提出要建立一个良好的加密货币生态系统。该系统的载体是用户终端,用户可以是个人,也可以是包括政府机构在内的任何机构。所以我国央行并不排斥区块链技术,目前现状的原因更多应为监管方面。


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-26 10:32

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表