科尔尼：2018年全球企业数据分析影响力指数

企业借助领先的数据分析能力可提升高达60%的利润。

● 油气、工业产品和高科技行业在利用数据分析做出战略决策、从而提高营收方面最为先进

● 中国企业在数据分析成熟度和基于数据分析创造价值方面都处于全球领导地位——数据分析创造的价值比全球其他地区企业高出16%

2018年10月9日：墨尔本商学院和全球管理咨询公司科尔尼联合发布《2018年全球企业数据分析影响力指数》报告。报告研究了价值数十亿美元的企业在经营过程中如何运用数据分析，以及数据分析对其利润产生怎样的影响。

《2018年全球企业数据分析影响力指数》报告用6个月的时间深入调查了来自全球主要地区34个国家的平均收益为38亿美金的400多家公司。报告梳理了数据分析对拉动需求和降低成本所产生的总体影响，评估数据分析对企业利润的影响，以及利用数据分析创造价值需要具备哪些能力。

报告主要内容：

● 在数据分析方面比较落后的企业如果能够优化数据管理策略与文化，利润提升可高达60%。

● 石油、天然气公司以及工业和技术类公司在数据分析方面的运用最为领先，领先于政府单位、公用事业、采矿等其他行业。它们主要利用数据分析做出更好的决策和优化客户体验。而在数据生态系统支出过高但又缺乏战略领导力的企业，利润往往低于通过战略领导力指导数据分析技术的企业。

● 中国企业在数据分析成熟度和影响力方面处于世界领导地位，而且在衡量成熟度的各个维度的得分都比较高，特别是在文化、管控、人才和技能等方面。

《2018年全球企业数据分析影响力指数》报告调查结果发现，企业是否具备数据分析战略对公司收入产生巨大影响，而且对数据的使用越成熟，企业的利润越高。然而，在受访企业中，只有8%能够算得上是数据分析的“领导者”。研究表明，在企业数据分析普遍没有得到充分的利用，数据策略也不够成熟。

虽然近一半受访企业（46%）在某种程度上使用数据分析，但并没有战略性地将其用于业务决策优化，而且高层也没有推动在组织内建立广泛的数据分析文化。

报告还发现，数据分析“领导者”和“落后者”之间的最大差异是“领导者”乐于实验和学习，有明确的分析策略和支持委员会。落后企业如果能够解决风险承受能力等限制因素，建立战略框架和领导力，利润最高可提升60%。

总体来说，获取数据分析价值的过程在实施的初级阶段比较缓慢，但是后期有望实现指数级的增长。

墨尔本商学院研究员Ujwal Kayande教授和科尔尼合全球伙人Enrico Rizzon建议，企业应该从四个维度实施数据分析战略，着重战略和领导力、文化和管控、人才和技能以及数据生态系统，从而使数据分析创造最大的价值。

“在全球各地，企业纷纷大力投资数据分析能力，但是很少有企业研究能够从这些投资中获得怎样的价值。这个问题正是《分析影响力指数》报告要回答的。虽然比较分析企业能力的研究有很多，但我们的研究着重评估的是这些投资对利润的影响”，Kayande教授说道。

“我们的研究可以为董事会提供指导，让他们了解，要想让实现数据分析投资的价值，公司需要做什么？单纯投资技术是无法实现如领先公司一样的效益的——要想达到这样的效益，必须由公司的领导层主力推动整个公司使用分析技术，还需要制定以公司战略为中心的分析策略。”

科尔尼公司合伙人Rizzon先生表示，“仍然有很多人认为技术投资是实现成熟分析和持续影响的解决方案。我们发现很多企业虽然投资建设了数据生态系统，但却没有充分利用。我们的研究指出，企业只有具备强有力的领导力才能推动数据生态系统的利用，产生有利于决策制定、有事实依据的洞察，从而真正释放出数据分析的影响力。”

科尔尼大中华区采购与分析事业部总监叶桢补充道：“仅2018年各行业领先的中国企业就已经在建立和提升数据分析能力上耗资55亿美金，但是仅有少数企业能量化数据分析对利润增长的作用。企业具备数据导向的组织能力是决胜数据时代的关键。”