马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x
众所周知,在数据仓库中,日期维度是相当重要的。对数据分析的过程中可以从不同的角度去分析,比如按照下面的日期层次去分析数据。 年-季度-月-日 年-月-日 年-周-日 本示例将利用简单的商品销售分析的demo去做一下cognos中建模工具Framework对复杂日期维度的处理。 (一):Framework建模对于复杂日期维度的处理 1.1:创建一个日期维度表,可参考如何利用Oracle存储过程创建数据仓库复杂日期维度表 1.2:打开Framework工具,导入数据源,创建日期中文视图,如图 1.3:创建日期维度
1.4:设计日期维度层次 1.5:解析日期维度每一步 整体来说就是在维度的设计过程中添加了三个层级,分别是 年-季度-月-日 年-月-日 年-周-日 1.5.1:年的级别设置可看下图(同理,季度、月、周和年一样) 1.5.2:日的级别设置可看下图(三个层级的唯一级别都是日这一层)
三个层级都按照上面说的设计完毕,发布数据包。 1.6:预览维度设计效果 1.6.1:数据模型效果预览 展开(年-季度-月-日)日期所有可以看到日期关系所属正确 1.6.2:数据分析报表预览 OK截止到目前,Framework对于复杂日期维度的处理已经OK
|