65 页 PPT，看看埃森哲是如何系统化做好数据分析的

众所周知，大数据不再只是简简单单的数据大这一事实了，而最重要的应是对大数据进行分析。只有通过分析，我们才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。

当前，越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都呈现出不断增长的复杂性，因此，大数据分析方法在这一领域也就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

基于此，我们也来分享一下全球最大的管理咨询公司——「埃森哲」的大数据分析方法，看看他们具体是如何进行的。全文以 PPT 的形式展开，并围绕着四个模块进行：

目录

1 概述

2 数据分析框架

3 数据分析方法

3.1 数据理解 & 数据准备

3.2 分类与回归

3.3 聚类分析

3.4 关联分析

3.5 时序模型

3.6 结构优化

4 数据分析支撑工具

来源 | 百度文库