最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

AI2:预计2030年中国AI研究或领跑全球

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-3-16 20:34:38 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
来源:网络大数据

据美国科技媒体GeekWire报道,美国西雅图艾伦人工智能研究所(AI2)的一项最新分析表明,到2030年,中国有望成为人工智能领域的全球领跑者。A12研究所对人工智能领域最具影响力的研究论文加以统计,并利用语义学者(Semantic Scholar)学术搜索引擎进行测量,得出了上述分析结论。


“如果当前的趋势持续下去,在五年内,在顶级和影响最大的论文方面,中国将超过我们,”该研究所的首席执行官奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)告诉媒体。“另一件需要认识到的事情是,引文可能是一种滞后指标,因为论文必须出版,有人必须读到,他们必须自己写论文,然后才能在文章中引用。”

因此,该分析可能低估了中国目前在人工智能研究中的影响,埃齐奥尼说,“最起码,中国人工智能研究的数量和质量令人吃惊。”

AI2的调查结果与一些技术分析师在过去一两年的观点不谋而合。去年,国际著名创投调研机构CB Insights的一项分析发现,在2017年全球投资于人工智能初创企业的152亿美元中,48%流向中国,只有38%流向美国初创企业。

这仅仅是开始:中国国务院已经制定了一项计划——到2030年,建立1500亿美元人工智能产业。

埃齐奥尼说,AI2分析显示,在过去三十年中,对于人工智能的研究有了显著增长,发表论文数量从1985年的5000篇增至2018年的14万篇。在这段时间里,有很多研究跟踪了人工智能的研究进展,但埃齐奥尼说,语义学者搜索引擎提供了新的视角。

“首先,这是最新的结果,因为我们的分析涵盖了2018年的论文,”他说。“第二,独特之处在于我们注意到了‘被最多引用论文’的这一概念,因为我们关注论文的影响力。”

分析表明,从研究论文的数量来看,中国早在2006年就超过了美国。从那时起,中国的趋势线经历了上升、下降又上升的过程,但从未低于美国的总量。

语义学者搜索引擎采用“引用数量”这一指标来衡量学术研究排名前50%、前10%和前1%的论文时,呈现出截然不同的分析结果。正如下列图表所显示的,美国作者的论文比例在逐渐下降,而中国的比例在加速上升。

在依照论文引用数量排序的中国研究机构名单中,中国科学院居于首位,其次是清华大学、香港大学和香港科技大学。

如果将趋势线延长,在学术研究排名前50%、前10%、前1%的被引用论文数量上,中国将分别于今年、明年和2025年超过美国。

中国人工智能的崛起已经引起华盛顿方面的关注,美国因此在五角大楼建立了国家安全咨询委员会和联合人工智能中心。在本周公布的白宫2020财年预算提案中,为人工智能中心留出2.08亿美元。

埃齐奥尼认为,美国联邦政府的人工智能战略应该更加重视基础研究。

“我们需要停止特朗普政府的所作所为,他们正在采用各种方式阻止学生和学者移民到这个国家。”他说:“我们需要更多的人才,就像我们一直以来那样。AI2是高度国际化的,这对我们来说是一个巨大优势。”

埃齐奥尼说,为人工智能的基础研究预留更多的资金也是必要的。上个月,美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)签署了一项行政命令,呼吁加强人工智能的研究,本周的预算提案提到了人工智能的重要性,但没有提供具体细节。

“我们需要具体细节,”埃齐奥尼说。“而且,比想象中更加紧迫。”

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-26 11:47

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表