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本帖最后由 168主编 于 2019-3-30 15:04 编辑
目录 - 概念了解
- 集群服务器规划
- 软件安装步骤概述
- hadoop安装
- 1、规划
- 2、上传解压缩
- 3、修改配置文件
- 4、把安装包分别分发给其他的节点
- 5、配置Hadoop环境变量
- 6、查看hadoop版本
- 7、Hadoop初始化
- 8、启动
- 9、查看4台服务器的进程
- 10、启动HDFS和YARN的web管理界面
- Hadoop的简单使用
- 创建文件夹
- 查看创建的文件夹
- 上传文件
- 下载文件
- 运行一个mapreduce的例子程序： wordcount
正文 回到顶部
概念了解主从结构：在一个集群中，会有部分节点充当主服务器的角色，其他服务器都是从服务器的角色，当前这种架构模式叫做主从结构。 主从结构分类： 1、一主多从 2、多主多从 Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构，主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式： 1、主节点 从节点 2、master slave 3、管理者 工作者 4、leader follower Hadoop集群中各个角色的名称： | 服务 | 主节点 | 从节点 | | HDFS | NameNode | DataNode | | YARN | ResourceManager | NodeManager |
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集群服务器规划使用4台CentOS-6.7虚拟机进行集群搭建 回到顶部
软件安装步骤概述1、获取安装包 2、解压缩和安装 3、修改配置文件 4、初始化，配置环境变量，启动，验证 回到顶部
Hadoop安装1、规划规划安装用户：hadoop 规划安装目录：/home/hadoop/apps 规划数据目录：/home/hadoop/data 注：apps和data文件夹需要自己单独创建 2、上传解压缩注：使用hadoop用户 [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 [hadoop@hadoop1 apps]$ lshadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz[hadoop@hadoop1 apps]$ tar -zxvf hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz
3、修改配置文件配置文件目录：/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/etc/hadoop A. hadoop-env.sh[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73
B. core-site.xml [hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi core-site.xml
fs.defaultFS ： 这个属性用来指定namenode的hdfs协议的文件系统通信地址，可以指定一个主机+端口，也可以指定为一个namenode服务（这个服务内部可以有多台namenode实现ha的namenode服务 hadoop.tmp.dir : hadoop集群在工作的时候存储的一些临时文件的目录 [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 <configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>C. hdfs-site.xml [hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hdfs-site.xml
dfs.namenode.name.dir：namenode数据的存放地点。也就是namenode元数据存放的地方，记录了hdfs系统中文件的元数据。 dfs.datanode.data.dir： datanode数据的存放地点。也就是block块存放的目录了。 dfs.replication：hdfs的副本数设置。也就是上传一个文件，其分割为block块后，每个block的冗余副本个数，默认配置是3。 dfs.secondary.http.address：secondarynamenode 运行节点的信息，和 namenode 不同节点
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码 <configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata/name</value>
<description>为了保证元数据的安全一般配置多个不同目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata/data</value>
<description>datanode 的数据存储目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
<description>HDFS 的数据块的副本存储个数, 默认是3</description>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>hadoop3:50090</value>
<description>secondarynamenode 运行节点的信息，和 namenode 不同节点</description>
</property>
</configuration>D. mapred-site.xml [hadoop@hadoop1 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi mapred-site.xml
mapreduce.framework.name：指定mr框架为yarn方式,Hadoop二代MP也基于资源管理系统Yarn来运行 。 [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 <configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>E. yarn-site.xml [hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname：yarn总管理器的IPC通讯地址 yarn.nodemanager.aux-services： [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 <configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop4</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
<description>YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务</description>
</property>
</configuration>F. slaves [hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi slaves
hadoop1hadoop2hadoop3hadoop4
4、把安装包分别分发给其他的节点重点强调： 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致， 安装包的配置信息还必须保持一致
重点强调： 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致， 安装包的配置信息还必须保持一致
重点强调： 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致， 安装包的配置信息还必须保持一致 [hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop2:~/apps/[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop3:~/apps/[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop4:~/apps/
注意：上面的命令等同于下面的命令 [hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop@hadoop2:~/apps/
5、配置Hadoop环境变量千万注意： 1、如果你使用root用户进行安装。 vi /etc/profile 即可 系统变量 2、如果你使用普通用户进行安装。 vi ~/.bashrc 用户变量 [hadoop@hadoop1 ~]$ vi .bashrc
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5export PATH=$PATH HADOOP_HOME/binHADOOP_HOME/sbin:
使环境变量生效 [hadoop@hadoop1 bin]$ source ~/.bashrc
6、查看hadoop版本[AppleScript] 纯文本查看 复制代码 [hadoop@hadoop1 bin]$ hadoop version
Hadoop 2.7.5
Subversion Unknown -r Unknown
Compiled by root on 2017-12-24T05:30Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 9f118f95f47043332d51891e37f736e9
This command was run using /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.5.jar
[hadoop@hadoop1 bin]$
7、Hadoop初始化注意：HDFS初始化只能在主节点上进行 [hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop namenode -format
![]() View Code
8、启动A. 启动HDFS 注意：不管在集群中的那个节点都可以 [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 [hadoop@hadoop1 ~]$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop1]
hadoop1: starting namenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop1.out
hadoop3: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop3.out
hadoop2: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop2.out
hadoop4: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop4.out
hadoop1: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop1.out
Starting secondary namenodes [hadoop3]
hadoop3: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-hadoop3.out
[hadoop@hadoop1 ~]$ B. 启动YARN 注意：只能在主节点中进行启动 [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 [hadoop@hadoop4 ~]$ start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-hadoop4.out
hadoop2: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop2.out
hadoop3: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop3.out
hadoop4: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop4.out
hadoop1: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop1.out
[hadoop@hadoop4 ~]$ hadoop1 hadoop2 hadoop3 hadoop4 10、启动HDFS和YARN的web管理界面疑惑： fs.defaultFS = hdfs://hadoop02:9000 解答：客户单访问HDFS集群所使用的URL地址 同时，HDFS提供了一个web管理界面 端口：50070 HDFS界面点击Datanodes可以查看四个节点 YARN界面点击Nodes可以查看节点 回到顶部
Hadoop的简单使用创建文件夹在HDFS上创建一个文件夹/test/input [hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -mkdir -p /test/input
查看创建的文件夹[AppleScript] 纯文本查看 复制代码 [hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:33 /test
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:33 /test/input
[hadoop@hadoop1 ~]$
上传文件创建一个文件words.txt [hadoop@hadoop1 ~]$ vi words.txt
hello zhangsanhello lisihello wangwu
上传到HDFS的/test/input文件夹中 [hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -put ~/words.txt /test/input
查看是否上传成功 [hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/inputFound 1 items-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 39 2018-03-03 11:37 /test/input/words.txt[hadoop@hadoop1 ~]$
下载文件将刚刚上传的文件下载到~/data文件夹中 [hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -get /test/input/words.txt ~/data
查看是否下载成功 [hadoop@hadoop1 ~]$ ls datahadoopdata words.txt[hadoop@hadoop1 ~]$
运行一个mapreduce的例子程序： wordcount[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop jar ~/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /test/input /test/output
在YARN Web界面查看 查看结果 [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 [hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/output
Found 2 items
-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:42 /test/output/_SUCCESS
-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 35 2018-03-03 11:42 /test/output/part-r-00000
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -cat /test/output/part-r-00000
hello 3
lisi 1
wangwu 1
zhangsan 1
[hadoop@hadoop1 ~]$
| 
/1 
发表于 2019-3-30 13:36:39
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