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[理论框架] 从企业数字化转型的大潮看数据中台的作用

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发表于 2019-5-8 13:18:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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互联网+时代背景下,为了获取数据资产的价值,充分利用资源,打造“获取数据(从业务中来)——数据资产——数据应用(数据反哺业务)”这样的生态闭环,企业纷纷向数据化转型。建立起自有的智慧中台。

数据中台包括三部分,一是数据关联和统一:将数据中心,技术,数据库等的海量数据信息采集,计算,加工,对数据的标准和质量进行统一;二是数据资产积累:所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准,再进行深入的挖掘,产出业务逻辑,算法模型和抽象统一,最后储存起来,生成大数据资产,为业务服务。三是数据服务,基于前两步的准备,开始定义服务中心和服务,提供数据资产管理目录,根据实际需求提供实际业务。

传统的企业系统其实流动性很差,特别是数据的共享,导致了工作效率的低下和重复建设的资源浪费。这时候数据中台就起作用了。它可以消除部门与部门之间的阻碍,让数据流通无阻,构建数据共享型的组织。数据流通了,形成一张网,所有的决策都从这里出发,可以全面考虑,数据也能为决策做贡献。

数据中台不仅是对业务的提升,也是对人员管理的帮助。构建了数据中台后可以对人员进行重新分岗,增加了数据分析师等,让所有人员学习数据分析技能,思维也数据化,实现高效共享。

未来的社会将会向人工智能继续发展,而人工智能的基础要素就是:数据,算法,计算力。数据中台可以和人工智能无缝对接,将作出的数据决策交由人工智能去执行,那是更加美好的。


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