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[中台建设] 数据与行业赋能:数据中台的蓝图、机遇和野心

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发表于 2019-5-9 18:11:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
从2019年初开始,资本频频亲睐数据中台,概念迅速升温。不少人断言:今年是数据中台元年。但在行业人士看来,数据中台这个概念,早已跨越了元年,进入2.0时代。
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“数据中台”不是既有的专业术语,而是企业在持续思索“如何让数据产生更多价值”的过程中,演变成型的一种管理理念。

从阿里“小前台、大中台”战略到腾讯组织架构调整,所有人都想知道“数据中台”能不能给这个世界带来一些新的答案。

我们为什么要关注数据中台?它能不能给产业带来新的创造力?


主题
数据与行业赋能

主持人
盈动资本投资副总裁  徐也超

嘉宾
金沙江联合资本投资总监  顾泽良
袋鼠云CEO  拖雷
   七巧板CEO  李旭阳

以下为分享内容概要:

1.数据中台的概念

徐也超:当前对于数据中台并没有准确的概念,对它的主流理解基本上分成三块:

第一块是把业务数据化

第二块是把数据打通,就是把数据在公司内的壁垒打通;

第三块是把数据再业务化,进行行业赋能。目前创业者们在做的事情,就是数据的行业赋能这个方向。

李旭阳:我从数据的角度来说行业赋能,发现行业内有很多概念,我自己梳理了两块:

第一块是内容本身,包括数据的整理、仓储、赋能;
第二块是作用,用它的话说,“有个中台要落下去,手脚要能落地。”

我以前经常提数据,现在很少提了,其实对行业来说,他们想要的是:能不能让我干活少一点、速度快一点、价值高一点?

我拿一个实践案例来说,原来最早一批做数据的,用云计算把数据汇总到一起,这些基础建设做完了之后怎么办?原来是说建个模型,进行数据驱动。2012年G20峰会,建了200多个模型,到今天使用的只有一个,因为发现数据碰撞产生的噪音太多。这些噪音需要经过层层筛选,我认为中台就是干这个活的。

拖雷:2015年起开始提起“中台”这个概念,但头几年,说实话大家都不理解中台是什么?到现在大家才开始有点理解什么是中台,知道中台要干什么,以及中台是一个很好的趋势。我昨天在朋友圈里还怼了一些人,挺好玩儿的。有好几家公司说2019年是数据中台的元年。我说我们都已经2.0了,你们还在提元年。

从这个角度来讲,中台就是把软件的整个烟囱打掉,让所有企业信息进行整合,进入到我们所讲的服务化、共享化、中性化的新时代。我现在给它下定义,也就是从企业信息化1.0到企业信息化2.0的一个阶段。这个阶段一定会把企业里面的东西全部重新进行颠覆性打破,之后再重构,让各个系统串联起来。

2.从SaaS到PaaS

顾泽良:如何看待一些公司从SaaS往PaaS方向拓展业务的尝试?

李旭阳我认为用数据将SaaS和PaaS平台打通就是一个营销概念,对用户并没有太大的帮助。比如说把软件SaaS化,收费模式发生变化,对用户的好处只有一个,就是成本降低了。但功能并没什么太多区别。他们并没有从消费者的角度来考虑,换一种模式,消费者最后买单的是什么?

顾泽良:所以从用户的角度来说,他们不需要从技术的概念去理解中台,它要的其实就是本身的效率提升。

拖雷:企业用户去理解中台的时候,用户感知是不强的。企业用户感知不到S层或PasS层,但他一定能感知到上层应用,就像你感知不到ios、windows带给你的价值一样。

从这个角度来说,最后起关键作用的还是上层应用。未来三四年,是一个上层应用的大颠覆时代。因为新平台的颠覆性变化,才会导致很多新应用的产生。但前提条件是有人做基础建设,也就是做中台,S层或者是PasS层。

以前没有PasS,甚至连S也没有的时候,企业服务公司从应用层一直搞到硬件层,现在硬件不用搞了。PasS仗还没打完,很多SaaS公司做的时候,用户看重的是应用软件,所以他从应用软件往下做,发现以前没有中间PasS层,没有这个中台层,他就没有办法了。他一定不考虑其他的应用软件是怎么搞的,他要实现他的功能,所以就修了一个新的烟囱。

从SaaS层走到PasS层,并在PasS层做了一个高度整合的门类,形成了一个行业的PasS。理论上来讲,未来的中台只有两个,一个是业务中台,一个是数据中台。今天的业务中台都属于PasS层,只是在不同的行业里,它的模块不一样。

3.业务中台和数据中台

徐也超:业务中台和数据中台未来是会合二为一,还是会分别向不同方向分化?

拖雷:现在看,业务中台和数据中台它们两个也不是孤立的,其实是有关系的,但是我还是要把它分成两个中台,因为它们两个的价值和意义是不一样的。

业务中台是跟业务紧密相关的,在不同行业里面,差别可能会很大,我们讲的形成行业的PasS层,就是行业的业务中台。

数据中台,相比业务中台的共性会更大。它围绕的是数据的采集、加工、清洗,利用展开,它的业务相对来说要纯一点,它不像业务中台,跟所有业务系统关系那么紧密,而且它的数据来源可以有很多种。

而且,数据中台还有一些事是业务中台做不到的。

李旭阳:我的实践经验告诉我,如果这个公司没有业务中台能力,你就不要谈数据中台。你没有业务能力,你就不能把它的价值组织起来,数据就没有价值,除非你嫁接在别人身上。但是嫁接也很困难,容易被别人拿走。所以前面第一个是前提,能不能赚钱是后面的概念。

拖雷:业务中台今天只是改造你系统的架构,减少的是成本,这是看得见的,但是我们为什么还说数据中台?数据中台我看的不是成本,是讲数据的价值。它产生的是创新和未来的爆破点,这个东西是没有上限的。

为什么要设数据中台?很大程度上是为了未来去的。现有的业务,借助于业务中台,但反过来还有一些爆炸性业务,会产生新数据。我们为什么讲产业互联网,甚至讲跨维攻击?今天你只待在自己的行业或领域里,还不能看到数据真正的价值。

4.数据赋能行业

徐也超:从这个逻辑来看,哪些行业会最先跑出一个独角兽?

顾泽良:原先的数据化发生在比较优质的行业里,肯定对数据的应用会更优先一些。从前大部分的信息输入输出都是人为手工化的,很难通过数据库去产生价值。在AI和一些新技术应用之前,这些数据无法被数据化,而在技术出现之后,数据化的程度一下从0走到100。那从这个逻辑去想,这个维度里有一些公司会跑得特别快。

我们老聊数据,其实数据最终必须要在一个闭环场景内去赋能。也就是说你输出了A,会知道B出来以后效果好还是坏,只有这样的闭环,数据才能越来越有用,而很多数据,原来都是所谓的孤岛,就是说A是A,B是B,做一些简单统计分析,效果很差。所以Martak会有机会。

拖雷:整个数字化转型是接下来的三十年里,每一个行业、每一个企业都会面临的事情,只是进展不一样。目前我能看得到的,进展比较快的几个领域:

第一个是政府
第二个是售行业
第三个是互联网企业,互联网企业本身就有这样的基因,它属于数字化里跑得比较快的但它不是由创业公司服务,互联网公司很多都是自己在做;
第四个就是金融,现在起得很快。再往后,工业的机会也很多,但是现在看来还偏早期,因为工业这个东西还是太复杂了。

李旭阳:我觉得零售行业还是一样的,因为零售分散性很大,它原来的赋能逻辑非常差。政府的基础建设比较好,数据本身肯定比其他行业要成熟。从我自身的经验来说,政府也在发生变化,基层组织过程中会有四个变化,能不能做到这四个变化,取决于你的中台好不好。

来源:盈动资本

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