电商数据中台价值：用数据打开消费者经营的上帝视角！

马斯洛的需求金字塔理论表明，当基本需求被满足之后，人们开始向往更深层次的需求！这种消费结构的升级也反向影响了品牌营销，传统的运营、营销、服务套路对消费者已经不具备吸引力，他们的需求正随着消费升级不断深化。

品牌如何读懂消费者？

自从新零售被提出，传统的产品、价值、营销、渠道、供应链正一步步被“被数字化”。大数据既像新零售的基建，又像黏合剂，越来越多的数据积累，把碎片化的消费过程串联在一起，让消费者一切行为变得可沉淀，可分析，如同打开品牌的上帝视角。

我们可以清晰地对消费者进行全景分析，让数据释放商业价值。通过大数据分析进行会员洞察，结合商品研发、供应链管理，营销策划，门店经营，用更个性化的消费者运营来提升购物体验，获取消费者喜好并最终获得消费者的忠诚度。

目前品牌企业内部数据管理情况是怎样？

目前，品牌内主流的管理软件以传统ERP为主，ERP是围绕品牌自己的产品节奏进行管理，只能算数字化体系中供应链、财务、pos的一支，而如果将围绕消费者而产生的所有数据，例如运营数据、营销数据、供应链数据全部进行整合，那么这个体系显得捉襟见肘，换句话说，围绕数据化的“消费者管理”品牌实际需要一套更完善的数据管理中心。以电商为例，作为品牌和平台之间的连接人，电商合作的电商渠道，其中不乏天猫，京东，拼多多，小红书，单就线上平台就有30个以上，30个平台意味着30个独立的数据渠道。再以任一品牌为例，往往还有直营、经销等门店数据，与广告相关的营销数据。如果能突破平台壁垒，将品牌能获取到的自有数据整合统一在一个场景中，这就是数据中台的意义。前接场景，后接应用，将越来越多相互独立的数字化场景整合到品牌自己的生态体系中。

数据中台（电商宝）是一个承接技术、引领业务、构建规范定义的，全域可连接可萃取的，智慧的数据处理平台，建设目标是高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台涵盖了数据资产，数据治理，数据模型，垂直数据中心，全域数据中心，萃取数据中心，数据服务等多个层次的体系化建设方法。数据中台的作用是将数据的价值从报表的层面提升到更贴近业务的高度，将数据模型、算法服务、数据产品、数据管理以业务场景为核心进行整合，以此为目的打造的数据服务于企业的业务有更强的关联性。

简言之：数据中台就是一个数据汇聚，承上启下的系统，通过对汇聚的数据进行分析应用，最终赋能到供应链各环节。

电商数据中台 让品牌保持数据独立性

阿里曾提出“大中台，小前台”的概念，无数品牌也在赶往创建数据中台的路上，但品牌的不惑在于:是购买软件公司的套件，还是自建系统，抑或是和头部平台共建生态？

1购买现成套件最便捷，但目前市场还没有一个成熟的普适类软件可供选择，同时，即便有普适类产品，定制化需求开发还是难以实现；

2和头部平台共建生态，借助平台的技术力量实现功能定制化开发，同时也必须承担跟平台共享数据的结果；

3唯一能同时实现这两点的就是自建系统，既可以按需开发功能，又实现了数据资产自由，解决了企业对独立性的担忧。

现实的问题是，“数据中台”这一系统涉及运营，营销，物流，客服等供应链的每个环节，囊括了从数据收集，建模分析到数据运用的全过程。也就意味着，唯有既懂品牌运营又懂技术才能满足这一诉求。

这，正是电商数据中台的真正核心价值!

电商宝数据中台是一整套解决方案：

电商核心业务系统：订单及仓储物流端管理系统ERP（WMS+OMS）；

财务经营管理系统FMS；

分销管理系统DRP（所谓的分销ERP系统，即DRP：Distribution Resource Planning，分销资源计划是构建分销网络的供销关系管理系统，目的是使企业具有对订单和供货具有快速反应和持续补充库存的能力。）

客户管理系统SCRM。

业务应用类产品：

自动化运营管理平台;

智能化客服管理平台;

数字化决策支持平台；

品牌官网和品牌小程序解决方案；

门店O2O/SCRM智能化管理系统。