财政行业数据中台建设方案

    财政部门是中国政府的大管家，但是财政行业的信息化建设，属于典型的烟囱式系统，财政行业提出了通过一体化应用平台实现财政体制改革，网上一体化应用平台方案理论研究已经很完善，但是各地政府的财政部门还没几个真正落地，显然机构改革缓慢不是一件易事；随着各地财政业务加深改革，数据中台的建设思路也开始深入到财政行业。接下来为大家分享一下财政行业数据中台的建设思路。

财政行业数据中台建设背景

• 财政一体化平台快速落地：随着财政改革的深入，财政信息建设的不断完善，目前各省全面启动财政应用一体化平台建设，随着一体化平台的深入应用，彻底改变了财政业务数据的管理方式，财政数据由分散式管理向集中式管理转变。
• 财政在大数据时代面领的困境：历经各级财政多年的数据积累，当前各级财政部门已经沉淀了大量的信息资源，这就是常说的“大数据”，这些资源无疑是各级财政亟待开发的“宝藏”。大数据时代的来临对财政部门而言都是一次难得的历史机遇和挑战，财政部门只能迎头赶上，用科学的数据挖掘方法深挖各类信息，为中国转型发展提供不竭动力。
• 财政相关部门对数据价值认识不高：我国财政部门对数据挖掘的认识还不够深刻。以中央财政为例，只有少数司局在运用宏观计量经济模型来进行宏观经济运行分析并对财政收支进行预测分析财政数据最集中的国库司也是近年来才开始运用数据挖掘，而且还处于起步阶段，因此，对一些挖掘技术的掌握运用以及数据仓库的构建都还有相当多得工作要去做。多数财政部门的数据分析仍然主要以报表等传统的工具为主，相当于数据的初次利用，是一种“平面化”的分析。而数据挖掘的主要方式既包括报表统计，也包括数据建模分析和潜在的知识挖掘，相当于数据的二次 利用或多次利用，是一种“立方式”的分析。
  
  

财政行业建设数据中台面领的挑战

    财政业务在数据中台基础之上如何做好数据资产管控，主要面领数据、组织、厂商等三大类问题，具体问题如下：

财政行业数据中台建设目标

    为进一步贯彻落实财政部全国财政信息化“三化五统一”要求，构建财政管理新模式;以大数据为抓手，遵循顶层设计、承上启下的原则，以网络信息安全及统建统管为保障，建设财政行业大数据服务管控中心平台，依据财政部编制的《财政业务基础规范3.0》和财政业务系统一体化为着力点，在平台之上构建财政数据资源池；着力实现管理流程一体化、 数据标准一体化、信息资源一体化、部省市县一体化。并以此为基础推动建立业务规范、决策科学、运行高效的新型财政管理与服务模式。

财政行业数据中台建设内容

• 汇聚数据资源池，构建本地数据资源标准：依据财政业务系统和抢救历史数据为目标，汇聚数据资源池，结合财政部数据标准规范和政务资源要求以及财政决策分析需求，以数据元、代码集、数据集为主构建本地数据资源标准，向上实现部标比对；向下实现省级标准规范；横向提供政务资源访问。
  
  
  

• 建设财政数据资源库，实现旁路治理：将财政资源库分为原始库、基础库、主题库，在原始库建设过程中以准确性、及时性等基础校验，在基础库层按照财政业务进行范式建模，实现标准校验；主题库依据领导驾驶舱、财政收支、脱贫攻坚等应用主题实现维度建模，实现业务校验。
• 构建数据质量评估模型，输出多维度质量报告：按照数据质量六大维度（及时性、完整性、准确性、一致性、规范性、唯一性），结合数据质量评价维度和评分等级构建数据质量评分模型，输出多维度数据质量报告。
• 盘点数据资产，构建财政数据一张图：以元数据智能驱动，盘点财政内部数据、外部数据、互联网数据形成数据一张图。
• 建立数据安全体系，构建数据服务：针对数据访问、数据生产、数据管理实现三权分立；构建数据超市，实现数据服务发布。
  
  

财政行业大数据服务管控中心平台总体架构

    数据中台建设内容包括汇集财政内部数据和外部数据以及互联网数据；依据财政行业3.0规范，通过数据治理平台落地数据资源标准，构建数据资源库；向上实现数据标准比对；向下实现标准打通；横线实现政务资源推送；对内实现财政应用分析。

财政业务大数据服务管控中心平台技术架构

    大数据服务管控中心平台以hadoop、MPP等大数据技术为主，结合人工智能实现以元数据智能驱动，构建一站式数据服务管控中心平台；实现数据采集、数据处理、数据治理、数据服务的全生命周期管理。

数据接入整体设计

    针对财政业务的内部数据、外部数据以及互联网数据结合电子政务外网、互联网、财政内网等因素，制定多种数据接入方式，具体如下图：

    财政内网的内部数据

• 采用中间库方式；
• 采用直连方式；
• 采用数据文件方式；
• 采用数据备份/恢复方式；
  
  

    电子政务外网的外部数据和部分内部数据

• 采用数据交换平台方式；
• 采用人工刻盘方式；
  
  

    互联网的网络数据

• 采用网络爬虫方式后，通过数据交换平台方式；
  
  

财政行业资源库建设思路

    财政内部数据和外部数据分析主要通过从预算、指标、计划、支付、税收、非税、决算等各项核心业务系统中提取的财政业务应用数据，进行全财政视角展现，实现财政数据的统计分析，支持多维度、多角度定制分析，为财政预算编制、执行和监督提供依据，提高管理和决策水平。

    财政行业资源库数据分为结构化数据和非结构数据；非结构化数据主要依据大数据平台存储表单、票据、凭证、文书等内容；结构化数据针对数据资产目录、数据标准、数据应用、领导驾驶舱等业务需求划分为原始库、基础库、主题库三层资源库；资源库建设思路按照自上而下的维度建模方式。

   原始库：针对原始库划分为生产区和历史区，生产区基于当前在用和新建的系统；历史区主要针对已停用的系统。

   基础库：基础库建设划分为标准区和整合区；标准区依据财政部3.0规范结合财政业务按照预算编制、预算执行、决算报告、绩效监督、综合报告建立基础资产目录进行标准提炼；整合区按照财政基础业务依据主数据进行高度抽象为：人员信息、主体信息、科目信息、指标信息、项目信息、资产信息。

   主题库：主题库利用财政数据中心，通过构建数据分析算法模型对财政内部数据和财政外部数据，按照一定的口径进行统计分析，以财政内部和外部数据构建财政态势分析、收支综合分析、财政专题分析等主题库数据。

财政业务建设数据中台个人总结和希望

    任何信息化建设，必然带动管理的改革，改革必然有阻力，财政行业亦如此，财政信息化水平本身就不高，客户数据认知度也不高；我们需要循序渐进，着重解决1～2个数据应用主题问题，避免吃一口大胖子，反而建设成果不理想。

    财政行业数据中心建设属于起步阶段，很多地方都没经验，摸着石头过河，希望行业专家为我国财政体制改革添砖加瓦！

ps：本文仅仅是个人对于财政行业的理解，如果内容不恰当、错别字或者逻辑不严谨，望指正！

来源：摩兔起航