零售行业BI解决方案——商品分析指标

     正如“人货场”是零售分析的基本思维模式，商品分析也有它的模式，即“进销存”。“进”就是商品的采购环节；“销”是指的销售环节；“存”是指商品库存管理环节。所谓的商品分析，其实就是货，对货物进行分析。商品的分析指标很多，常用的有商品的折扣率、动销率、周转率、商品三度等。一般来说大店看重商品的周转，小店看重商品的单次利润，线上看重商品的折扣，线下侧重商品的库存。根据以上指标分析，本文建立一个商品分析的思维导图，如下图:

      采购环节

      1、三度分析（以采购为例，可替换为销售和存货）

      广度=采购的商品品类数

      广度比=采购的商品品类数/可采购的商品总品类数*100%

      宽度=采购的SKU数

      宽度比=采购的SKU总数/可采购的商品SKU总数*100%

      深度=采购的商品总数量/采购的SKU总数

      深度比=深度/采购的目标深度*100%

      根据采购三度的指标制作报表如上，作了点分析和趋势分析——广度比、宽度比和深度比；以及进销存的三度，通过对其观察可发现进销存三者之间的关系。进而对报表进行分析，选择筛选条件时间2007年4月份、区域上海、门店万达店、类别选择进货，那么就万达店进行三度分析。

      点分析——广度比为5.33%，宽度比为63.13%，深度比为445.40%。说明万达店所采购的品类之少，仅占可以采购的总品类的5%左右，宽度比即SKU数占综述的61%左右，而深度比也就是每一个SKU所采购的的数量，达到445%左右，也就是说在采购的少品类的情况下，每个品类的SKU数采购了半数以上，而每一个SKU采购的数量很大，这种情况是很异常的，万达店可能过于依赖于明星产品。

      趋势分析——还是广度比、宽度比和深度比的月趋势。我们做了点分析，对其进行趋势分析非常重要。从三度的趋势分析中可以看出，深度比在三者中波动幅度比较大，特别在2007年1月份，深度比13左右，至2月份的采购的同一SKU数数量有所下降，是目标采购的55%左右，随后也呈现不同程度的波动。广度比和宽度比的波动性比较小。

      三度值分析——商品广度，即是商品得品类数，存货是154个，进货品类数是9个，销售的品类数是10个，也就是说存货量比较大，销路不是很好；商品宽度，即商品的SKU数，存货是278个，进货396个，销货是427个，销货比进货多，销售的SKU数超过了采购的；商品深度，也就是每一个SKU有多少数量的商品，进货的的件数比较多，销售的深度是13。

      基于以上的分析，万达店在多品类的销售中不是很有优势，但在热销的产品中，销量非常可观，因此对于万达店来说，增加其他品类的推销，不能仅依靠几个热销产品维持生存。

      2、采购分析

      除了三度分析的指标外，还有覆盖度（铺货率）=某品类产品的销售店铺数/适合销售该产品的总店铺数

      采销匹配度=销售采购的对比图

      报表内容：

      点——铺货率和采购度；

      线——铺货率和采购度的趋势分析；

      面——采销匹配度、采购的SKU、品类和商品数量的门店分布以及三度的简表。

      报表分析：

      在采购门店分析中，根据采购的SKU数指标可以看出员村店和中心城店的数量是最大的，商品的品类数和商品的数量也是采用类似分析；根据报表联动功能，采购门店分析联动其他报表，选择万达店进行分析，可知，万达店的铺货率和采购度分布是58.54%和63.88%，占比为半数靠上；趋势分析中铺货率处于较稳定的状态，在60%上下波动，采购率波动的幅度稍微大一些，基本上在120%—180%的范围内波动；采销匹配度可以看商品的库存状态，从整体上看，万达店内各类商品的采购和销售数量差别不是很大；最终的商品的三度比，裙子的广度比是最高的，可达到0.99，深度比也是最高的为1.39，宽度比并没有比其他几个品类有明显的优势，也就是从整体上说裙子的采购的种类还是比较多的，每一种的SKU数采购了有80%左右，深度比大于1，超过了目标深度。

     奥威零售行业BI解决方案：http://www.powerbi.com.cn/page126