译：在2014年用大数据取得成功的秘诀分享

正当你认为大数据无法变得更大时，它依旧变得更大。不管它的实际大小，大数据正显示出它的价值。各种组织都有各种形式和大小的大数据。他们认识到了重要性、机遇，甚至关注的必要性。这已经变得很明确，大数据将使那些忽视它的人过得不舒服。

那些已经驯服大数据的组织 – 他们自己知道它的价值之前进行的多结构化海量存储 – 正在提高其运营效率，不断增加自己的收入，并产生新的商业模式。

他们是怎么做到的呢？他们的技术成功可以归纳为以下秘诀。

1.通过短期思考进行长远考虑

并不是只有你一个人担心当前大数据技术。一切都发展如此之快，以至于我们不可能知道哪些工具，平台和方法将是今年或明年最好的。

放松。这种快速的发展可以为你所用。

每年，供应商使用大数据将会变得越来越熟悉。无论是内部部署还是在云中运行，关系和网上交易系统（OLTP）将变得更有效率，更智能。技术的发展将缓解hadoop和数据仓库之间的关系。并且产品进入市场，总是会更加准确的的满足您的特定需求。

因此，保持放松。对新产品的可能性保持开放，只要它们提供足够的价值来证明把它们集成到现有环境中。保持商业智能平台，这种平台会直接连接到各种各样的格式。你现在要为市场能提供的一切做好准备。

2.看穿了错误的选择

Hadoop或者数据仓库，这将您的组织需要的吗？啊，但是这是一个有趣的问题。和Hadoop的数据仓库不但可以很好地一起工作，组织实际上会受益于他们的合作。

数据仓库是最适合紧缩你的重要的结构化数据，并存储它，BI工具和仪表板可以很容易地找到它。但是对于一些分析处理和某些类型的转变，它的能力和速度是不足的。

Hadoop可以做到这一点。此外，虽然Hadoop在交互查询和数据管理方面不强，但是它擅长于处理非结构化的，复杂的数据。

它们共同构成一种共生关系。想象一下，例如，管理人员用这些数据来来预测明年的库存需要。该数据集可能是巨大的，并且几乎没有时间去模拟它，调整它，或准备把它给数据仓库准备好。当高管们要处理它时，也许一周之内他们就要搞定。这就是什么时候Hadoop会升级，以存储和细化数据并把样本发送到数据仓库中。

“大数据是不能代替数据仓库的，”Third Nature的CEO马克•马德森在他的文章“大数据是关于什么的。”中写道，“它也不是需要单独维护一个孤岛。这是新的IT环境的一部分。”

不要落入非Hadoop即数据仓库的陷阱。你可以而且应该同时使用它们。

3.平视大数据

当你思考大数据的时候，你应该平视它。Aberdeen Group的2013年报告发现，“使用可视化搜索工具的组织中，48％的BI用户都能够在没有IT人员帮助的情形下找到他们需要信息”没有可视化，这一比率会下降到只有23％ 。

此外，根据这项研究可以发现，管理人员使用可视化数据发现比同行没有可视化的数据发现及时信息的可能性高出28%。

当涉及到大数据，也许最重要的是，该报告发现，可视化还利于和数据进行互动。管理人员使用可视化数据是他们的同行和数据进行互动的两倍（33％对15％）。他们也可能一时兴起询问问题，这些问题往往是由之前产生了片刻的见解启发的问题。

探索数据可视化让数据的故事以大脑可以一瞬间抓住的方式生动地展现出来。 “一个灯泡熄灭，”富国银行战略规划副总裁达纳朱伯说：“你只是没有用电子表格达到那个水平。”

可视化分析可以让你在任何时候做两件事情：

1.改变你这个在观察的数据 – 因为不同的问题，往往需要不同的数据。

2.改变你看待它的方式 – 因为每个视图可以回答不同的问题。

通过这些简单的步骤，你进入所谓的可视化分析的循环：你得到数据，查看数据，问及并回答问题，并重复。每一次，您的询问将加深您的见解。您可以向下钻取，向上追溯，或横跨钻探。您可能会带来新的数据。当可视化加速扩展你的思维的时候，你可以创建视图后视图。

译者：北理大数据教育苏道强老师