怎么制定基础数据标准?在早期银行制定数据标准的过程中,往往带有一定的探索性质,数据标准制定部门往往对于如何梳理数据?如何确立分类?怎样确保数据标准契合实际需求等等存在疑惑。这一现象既体现出对于数据标准理解不够充分,同时也存在基础保障不够到位的情况。
我们在大量实践经验中,已然总结出一套数据标准编制的有效方法:
1. 制度保障先行:在前期文章中,提到构建层次分明的制度体系,形成从章程、专项管理办法到工作细则三个梯次的制度层级。在数据标准管理中,针对数据标准的专项管理办法和具体工作细则必须首先予以明确。在制度中明确各个角色以及定义相应的分工界面,通过工作细则和相关的模板细化管理方式,固化管理流程,为制定数据标准、管理数据标准提供指导性意见。
2. 归口部门发挥牵头作用:归口管理部门需要积极发挥带头作用,推动和监督流程执行,为数据标准制定工作,提供人力、技术、资金等关键资源,并获得管理层的行政支持和充分授权,通过激励和问责考核体系,推进数据标准工作的制定与执行落地。
3. 自下而上归纳与由上而下演绎相结合:数据标准梳理需要首先梳理内外部需求,细化形成对业务属性、技术属性的要求;一方面需要自下而上整理信息系统中的数据情况,同时也需要自上而下定义数据主题、细化分类,两者结合才能够实现全面整体的数据视图,形成有效的数据规范要求。