最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

「时速云」获B+轮战略融资,从云原生向技术中台延伸

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-9-2 11:26:53 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
36氪获悉,容器云PaaS服务商「时速云」近日获数千万元B+轮战略融资,投资方为琥珀资本。琥珀资本专注于云计算、信息安全和人工智能领域,基石投资人为上市公司深信服。深信服为企业级安全、云计算及IT基础设施的产品和服务供应商,时速云已成为深信服战略合作伙伴。
时速云CEO黄启功表示,本轮融资主要用于核心产品技术的研发创新、专业服务与交付能力、渠道伙伴生态建设三大方向。
时速云成立于2014年底,是⼀家专注云原生技术的容器云PaaS服务提供商,向客户提供容器云、DevOps、微服务治理平台等产品服务,36氪曾多次报道。CEO黄启功介绍,公司成立以来,时速云的产品体系建立分为三个阶段:
  • 2015 年到 2016 年,时速云产品主要以基于Docker和Kubernetes的容器云为主,基于公有云,为客户建立了容器化应用构建、集成、部署、运行的平台,这⼀时期的产品主要应用于开发和运维环节,解决应用封装、不同系统环境编译部署的问题。36氪曾多次介绍,Docker就像是集装箱,运输应用到不同的系统环境,之前运维人员要直接面对各种环境进行部署,如今在Docker这个“集装箱”里部署就可以。
  • 2017年开始,容器编排技术,比如Kubernetes、Mesos等已经成熟,中大型客户的接受程度越来越高,原来是业务应用容器化,这⼀阶段已经能够开始做微服务化,把容器应用到生产环节,解决资源调度和编排的问题。这⼀时期,时速云重点聚焦为中大型行业客户提供容器云解决方案,包括容器云PaaS平台和微服务治理平台。
  • 2018年,云原⽣越来越受到企业关注,容器、微服务、DevOps、服务网格均为云原⽣的代表性技术。容器云PaaS则成为企业落地云原生技术的主要载体之一。
    黄启功表示,云原生的落地是技术+管理思想的综合,比如客户已经开始习惯思考软件开发适不适合上云,在容器云PaaS上怎么开发,这些都要求云原生应用需满足可用性和伸缩性,具备自动化部署和管理的能力,可随处运行,并且能够通过持续集成、持续交付工具提升研发、测试与发布的效率。这一时期,时速云重点围绕云原生进行产品迭代演进和市场布局。

发展到现在,时速云的产品体系主要包括四部分:容器云PaaS、DevOps、微服务治理平台、以及技术中台相关产品。
时速云此前曾于2018年1月获得近亿元B轮融资,由泰达科技投资领投,原投资方朗玛峰创投、九合创投、众海投资继续跟投。黄启功表示,上⼀轮融资到现在,时速云主要在产品研发方面持续投入,功能不断优化,同时围绕企业数字化转型、中台战略不断进行探索。在市场层面,也不断深入到垂直行业,并开始建设渠道伙伴生态。
在收入层面,时速云目前以容器云PaaS为主要收入来源,占70%左右,而微服务平台的业务增长最快,企业采购的平均客单价在百万以上。黄启功表示,时速云已经服务200多家中大型企业,集中在能源、制造、运营商等行业。他还补充,一个明显的趋势是,中大型客户的采购预算今年来不断提高,并且复购率能达到80%左右,公司连续数年的业务增长在2-3倍左右。
容器云PaaS领域发展到现在,已经发展成为有巨头、创业公司多方参与的多元化业态,厂商们各有其专注的垂直领域和发展空间。这一赛道中,36氪持续报道的创业公司还有才云、灵雀云和道客云等。
融资方面,除了 2018 年 1 月的近亿元 B 轮融资,时速云在2015年12月还获得过数千万元A轮融资,投资方为朗玛峰创投;2015年2月获得数百万元天使轮融资,投资方为九合创投和众海投资。
团队方面,时速云团队来自IBM、VMWare、Oracle、阿里云、腾讯、美团等企业,拥有丰富的大规模企业级云平台开发、运营和管理的经验。时速云是云原生计算基金会(CNCF)成员,也是CNCF认证的Kubernetes 服务提供商(KCSP)。目前,时速云的客户包括国家电网、中国太平集团、中国移动、一汽集团、南方航空、奔驰、铂涛集团等诸多大型企业及世界500强客户。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-29 09:44

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表