全球最具影响力的数据智能产业服务和职业发展平台

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
开启左侧

开发高效的Tag标签系统数据库设计

[复制链接]
发表于 2019-9-8 20:09:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 168主编 于 2019-9-8 20:12 编辑

需求背景

目前主流的博客系统、CMS都会有一个TAG标签系统,不仅可以让内容链接的结构化增强,而且可以让文章根据Tag来区分。相比传统老式的Keyword模式,这种Tag模式可以单独的设计一个Map的映射表来增加系统的负载和查询的效率。

数据库设计方案1

此方案分为2个表:Tag表 和 文章表

Tag表结构:

tagid # tag标签的IDtagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数


文章表:

1 ID #文章ID
2 title #文章标题
3 tags #tags列表,多个以,分割
4 tagid #tags的ID 多个以,分割
5 ...

此种方式Tag标签主要内容保存在 文章表 中,对于Tag表的压力较小,只是添加的时候更新一下Tag的引用数量,但是查询的时候效率不足,不是好办法


数据库设计方案2

第二种方案使用2个Tag表,其中一个保存Tag信息,另一个保存映射信息:

Tag表:

1 tagid # tag标签的ID
2 tagname #tag内容
3 num #当前Tag的引用个数

Tagmap表:

1 tagid
2 aid

文章表:

1 ID #文章ID
2 title #文章标题
3 tags #tags列表,多个以,分割
4 ...

这种形式,每次发布内容和修改内容的时候 都去更新一下Tag表和 Tagmap表

查询的时候需要从Tagmap表中查找响应的文章ID,然后使用文章ID去查询具体的文章信息,因为每次查询都是使用索引,所以效率较高。

数据库设计方案3

前两种方案都是使用纯粹的Mysql来设计的,第三种方案将使用Nosql的魅力来设计

基本结构同方案2,只是在Tag表和Tagmap表中使用mongo/redis这样的nosql数据库服务器,这样可以发挥nosql数据库强大的线性查询能力。

1) 第一种方式的表结构设计与方案2完全相同,只是数据库服务器换了。

2)其他的方案,当然是发挥Nosql的线性能力来设计存储的Key了,尤其是使用redis的时候,使用的Key的结构可以完美的提高查询效率


原文地址:http://www.cnblogs.com/DoduNet/p/3243139.html


楼主热帖
168大数据(www.bi168.cn)是国内首家系统性关注大数据科学与人工智能的社区媒体!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2019-9-22 20:42 , Processed in 0.104059 second(s), 20 queries , Xcache On.

Powered by BI168社区

© 2012-2014 海鸥科技

快速回复 返回顶部 返回列表