传统园区转型新选择，一文带你了解大数据产业前世今生

近几年，随着信息技术的快速发展，全球数字化呈现爆发式增长，信息技术对经济发展、社会治理、企业转型升级、人民生产生活的方方面面都产生了巨大的影响。全球主要经济体纷纷布局大数据产业，力求提高各国数字竞争力，预计到2022年大数据市场规模将达800亿美元。

大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

——大数据产业定义

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国际发展环境

美国

自2012年起，白宫政府在推进大数据应用上布局了从发展战略、法律框架到行动计划的完整战略模式，已实施4轮政策行动。2016年5月，第四轮发布的《联邦大数据研发战略计划》，进一步明确美国国家大数据在技术、安全以及管理层面的战略布局。

欧盟

制定数字价值链战略计划，用大数据改造传统的公共事物管理模式，大幅降低行政成本，用大数据推动科技研发成果的落地使用，从而增加就业岗位以及促进经济增长。

日本

把互联网大数据和云计算结合所产生的新兴产业作为推动国家经济发展的重要驱动力。在《创建最尖端信息技术国家宣言》（2013）中，内阁政府宣布了以开放大数据为核心的国家战略，依托原有高科技产业基础，旨在将日本建设成为广泛运用信息产业技术的世界最高水平国家。

英国

2013年英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，并建立世界首个“开放数据研究所”。

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国内发展趋势

中国也不甘落后，大力发展大数据产业，并在“十三五”规划中将大数据提升为国家战略。

中国大数据产业主要分为以下三个大类：

大数据核心产业

大数据核心产业，指专门应用于大数据运行处理生命周期的软件、硬件、服务等。主要包括大数据的采集，存储，管理，挖掘与分析，数据安全，数据运营等。

大数据关联产业

大数据关联产业，指在大数据运行处理的过程中，为其提供基础设施、处理工具、相关技术等的产业。

大数据融合产业

大数据融合产业，指大数据与其他行业领域融合产生的新兴业态、升级业态。其中大数据与实体经济的深度融合是在数据挖掘、脱敏、分析的基础之上对数据资源的高效利用。常见的有：政府大数据、工业大数据、农业大数据、医疗健康大数据、金融大数据、通信大数据等等应用。

随着技术的进步与发展，数字应用的推广和渗透，以及国家和地方政府对大数据产业的大力支持和推进，全国各地纷纷建立和变革数字产业园。数字应用市场日益壮大，中国的大数据相关产业在国际上的影响力不断提升。

2018年，中国大数据产业整体规模已达4384.5亿元。随着宏观政策大环境的进一步完善， 技术进步和科技升级，数字应用在日常生产、生活中的进一步普及和渗透，预计到2021年，整个产业规模将可达到8000亿元以上。数字产业的发展，不仅能够促进传统产业的变革，激发经济增长活力，更能提升中国的国际竞争力，同时，有助于中国未来新型智慧城市的建设和数字化发展。

大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体

当前，由中央政府选择落点的8个国家级大数据综合试验区，分别落户于贵州（首批）、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角地区。基于这些地区特有的自然地理优势，或者原有科教基础，大数据产业园得以快速发展。同时，与这些试验区相邻的省份，例如：安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏等地，都受其辐射影响，加快推进相关产业园的建设，通过大数据的力量，推动其他传统产业的转型升级。

中国的大数据产业园可以分为三种情况

基础良好地区

如北京、上海、广州和深圳等，这些地区科技氛围好，科教水平相对较高，大数据产业园大多是基于各类信息科技园区或者软件园而发展起来的，起步高，发展速度快，势头强劲；

政策推进型地区

如河南、重庆、大连、沈阳、内蒙古、贵州等，这些地区地方政府针对大数据产业园区的建设出台了相关政策以及服务，大力支持国家大数据综合试验区的建设，加速推进辖区内大数据相关产业的发展。

产业转型地区

如湖南，四川，浙江等东南和中部省份，这些地区基于自身传统优势产业的发展，也积极布局大数据产业园，融合实体经济，力促产业的变革和转型升级。

综上，主要分析了大数据产业的基本概念、国际发展环境，以及国内大数据产业园的布局和现状，下期普道企服将会以国家首批大数据综合试验区——贵州，进行大数据产业园兴起的全过程进行解析，敬请期待！