数据早报：百度、去哪儿网招聘数据人才 大数据负面劣势4N

各位数友们早上好！新的一周开始了，你准备好迎接新的挑战了吗？还没起床的同学恐怕今天又要迟到了。自本周起，BI168大数据每日将为大家准备一份新鲜热辣的早报，报纸内容阅后即焚，里面包括行业招聘信息、微博热议话题以及最新的大数据新闻。我们力求报纸简单短小精悍，让你花费最短的时间获得最大量的信息。

OK，开始我们今日的早报内容吧。

一、盘点大数据的十大发展方向，Scale-out将成主流

方向一：大数据分析领域快速发展 方向二：分布式存储有了用武之地 方向三：大数据与云技术的结合 方向四：隐私问题让大数据受影响 方向五：大数据推动基础架构向Scale-out发展 方向六：数据共享联盟的成立 方向七：大数据安全越来越受重视 方向八:大数据将催生一些新的行业 方向九：大数据将成为企业IT核心 方向十：中国成为大数据最重要的市场 .

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二、网商贷高级版的背后：阿里大数据的扩张‍

时下大数据的趋势不可逆转，将互联网三大巨头简单分析后不难看出，百度所积累的是搜索浏览数据、阿里沉淀的是交易数据、而腾讯的数据则是社交。腾讯最强大的是它的社交功能，其数据来源包括QQ、微信等平台。再看百度，它可以了解用户的网页浏览习惯，搜索行为其实间接暴露了用户的某些需求。所以就目前的形势来看，阿里是离大数据最近企业。为什么这么说，因为阿里沉淀的是一个个用户非常明晰的交易数据，而大数据的核心恰恰是交易所产生的信息。 查看原文>>>

三、百度大数据部招聘预测方向数据挖掘高级工程师

工作职责： 1. 负责大规模海量数据（网页数据、日志数据、线下第三方数据等）的特征提取、数据分析和数据挖掘，发现数据的分布密度、变化趋势、相关关系等 2. 负责利用时间序列分析、机器学习、统计分析等技术，建立大数据预测模型，解决实际的大数据预测问题 3. 负责大数据预测前沿技术的调研与探索 职位要求： 1. 较强的数学功底及建模能力，扎实的数据分析、机器学习、时间序列分析等理论和技术基础，有2年以上的相关研究或工程经验 2.精通C/Python/R等程序设计语言，熟悉hadoop/hive/hbase等 3. 有较强的分析问题和解决问题的能力，善于学习新事物，有不拘一格的灵活思路 有意请发送简历至：hanyan01@baidu.com, 邮箱title请注明 “应聘大数据部__大数据预测高级研发工程师”

四、（中科大-象形科技大数据商业智能联合实验室 ）招聘数据挖掘、机器学习、自然语言处理相关研究的博士后

研究方向是大数据方向,要求博士毕业两年内，待遇是由中科大标准博士后待遇+公司补助构成,联系方式邮箱:xtliwen@mail.ustc.edu.cn,电话:15375377737。 实验室介绍: 中国科学技术大学先进技术研究院由安徽省、中国科学院、合肥市、中国科学技术大学四方共建，一期建设占地575亩，总建筑面积约53万平米，计划博士、硕士最终达到3000-5000人规模；聚焦大数据、微电子、健康医疗、新能源、新材料、量子信息等领域的技术研发与成果转化。先研院目前已经在大数据领域建立了大数据商业智能实验室，大数据挖掘工程技术研究中心、大数据存储技术、大数据知识云等多个大数据领域的创新单元，大数据是科大先研院的战略方向。

五、去哪儿网招聘财务分析实习生

岗位职责： 1.负责基础经营数据处理 2.简单的财务数据分析 3.报销相关的数据整理及发放工作。 任职资格： 1.重点本科财务、经济及相关专业以上学历，有兴趣从事财务分析相关工作； 2.能全职实习。 感兴趣的同学发送简历到 renrenliepin@163.com

六、微博热议大数据

【数据分析5步走】

1、锁定分析目标，梳理思路，叫纸上谈兵；

2、把杂乱的数据整理出报表，用数据探业务，叫自问数答；

3、锁定核心抓重点，设定算法，叫挟天子以令诸侯；

4、梳理重点发现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；

5、效果梳理，总结经验，叫内视反听。

@innovate511：个人体会，大数据不能重心在关注发现新的、未知的东西，应更多关注已知问题的解决方案，上了大数据就能做更好，或者以前做不成，上了大数据可做成的事！这些才是当前最当务之急的！

@玻尔兹曼大脑的放逐：一些大数据文章总在谈抽样、局部、全局数据，微软也在谈。以为大数据就是在说全局数据，这都是传统静态数据分析概念，大数据主要是动态无限增长的数据，哪有什么全部数据，如移动通信记录、用户搜索词、发表的微博、股票数据等，每秒钟都有新数据，最多只能说某一刻的全部数据，但足够用于大数据分析。

@SAS公司JMP事业部：除了先天性的优势之外，大数据也不可避免地存在着一些负面劣势。它可以概括为4个“n”，即inflated肥胖、unstructured非结构化、incomplete残缺和abnormal异常。

@段洪涛-大数据：做数据的要放开心态，降低门槛投入使用，只有真正落实到有用的刀刃上的数据，才有意义，否则只是自己骗自己的笑话而已。

@徐小平：初创公司起步估值valuation，一般在一百万（人民币或美元）。假如把它的股份分为一亿股，一股就是一分钱。公司做得好，valuation就会增加，每股会更值钱。如果一开始大家都不想百份比只想多少股，只想每股值多少钱，就不会在意稀释，而只在意每股增值了多少。一分钱的股份，做好了就可能值一百。 @海浪QingFeng:大数据产品的意义就在于用简单直观的数值告诉你,老板们拍烂脑门儿想出来的决策有多么的不靠谱儿 。

数据行业人才招聘/简历投递请发至邮箱：renrenliepin@163.com，今日早报内容到此为止，欢迎你继续锁定BI168大数据，阅读更多有价值的内容。

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