重要！11个值得关注的BI趋势

成功的公司如何在当今动态的商业环境中利用他们的数据，人员和想法作为战略资产？通过将他们从他们的筒仓中解放出来，并以创新的方式将他们连接起来，以推动强大的见解]成功的公司如何在当今动态的商业环境中利用他们的数据，人员和想法作为战略资产？通过将他们从他们的筒仓中解放出来，并以创新的方式将他们连接起来，以推动强大的见解]1.数据素养将获得全公司和社会的重视

阅读，使用和分析数据的能力在今天的分析经济中比以往任何时候都更加重要。认识到这一点，公司将采取更加结构化的方法来提高数据素养，领先的软件公司将提供支持它们的计划。

<span]阅读，使用和分析数据的能力在今天的分析经济中比以往任何时候都更加重要。认识到这一点，公司将采取更加结构化的方法来提高数据素养，领先的软件公司将提供支持它们的计划。

<span]2.混合多云将出现连接点

2018年将带来新的法规，要求将特定数据从云中移出，需要能够处理多云，多平台和混合环境的分析架构。这将成为新的规范。

<span]2018年将带来新的法规，要求将特定数据从云中移出，需要能够处理多云，多平台和混合环境的分析架构。这将成为新的规范。

<span]3.数据变得前卫

越来越多的使用案例，特别是在物联网，离线移动和沉浸式分析方面，这对组织在本地运行工作负载更为有利。2018年，传统集中式数据中心或云之外的工作负载将大幅增加。

<span]越来越多的使用案例，特别是在物联网，离线移动和沉浸式分析方面，这对组织在本地运行工作负载更为有利。2018年，传统集中式数据中心或云之外的工作负载将大幅增加。

<span]4.大数据，数据发现和数据科学将趋于一致

这些区域通常是分开的，因为它们的用户拥有不同的工具和技能组合。然而，机器智能，大数据索引和引擎到引擎集成方面的有希望的进展为更广泛的受众开辟了新机会，以充分探索许多大型，复杂和多变的数据集。

<span]这些区域通常是分开的，因为它们的用户拥有不同的工具和技能组合。然而，机器智能，大数据索引和引擎到引擎集成方面的有希望的进展为更广泛的受众开辟了新机会，以充分探索许多大型，复杂和多变的数据集。

<span]5.数据目录将成为自助服务的下一个前沿

2018年，数据编目的新方法将与数据准备和分析经验更加深入地结合。这将有助于将其带给更广泛的受众群体，从而能够轻松地将受管理的企业数据，数据湖泊和外部数据作为服务进行组合。

<span]2018年，数据编目的新方法将与数据准备和分析经验更加深入地结合。这将有助于将其带给更广泛的受众群体，从而能够轻松地将受管理的企业数据，数据湖泊和外部数据作为服务进行组合。

<span]6.互操作性和新业务模式的需求把重点放在API上

随着数据，计算和使用变得越来越分散，企业技术环境也越来越分散。与端到端解决方案不同，组织将寻找可以轻松拼接在一起的部件。这意味着分析平台需要完全开放和互操作，嵌入到工作流程中，最终将模糊当今BI应用与数据驱动应用之间的界限，从而推动分析经济。

<span]随着数据，计算和使用变得越来越分散，企业技术环境也越来越分散。与端到端解决方案不同，组织将寻找可以轻松拼接在一起的部件。这意味着分析平台需要完全开放和互操作，嵌入到工作流程中，最终将模糊当今BI应用与数据驱动应用之间的界限，从而推动分析经济。

<span]7.区块链炒作将推动加密货币之外的实验性应用

处理，管理和集成分布式数据的新技术正在出现。这意味着利用区块链和点对点技术的新想法。2018年将开始看到创新超越加密货币到分析和数据管理的实验应用程序，从与区块链分类帐的连接开始，但最终提供验证血统和数据真实性的能力。

<span]处理，管理和集成分布式数据的新技术正在出现。这意味着利用区块链和点对点技术的新想法。2018年将开始看到创新超越加密货币到分析和数据管理的实验应用程序，从与区块链分类帐的连接开始，但最终提供验证血统和数据真实性的能力。

<span]8.分析变得对话

传统的分析方法仍然具有价值，但会出现新的方法来启用会话分析。这将简化分析，发现洞察和讲故事，以便用户更轻松地获取关键数据点。这些技术]传统的分析方法仍然具有价值，但会出现新的方法来启用会话分析。这将简化分析，发现洞察和讲故事，以便用户更轻松地获取关键数据点。这些技术]9.报告重新定义。这次高度情境化

2018年，数据报告将开始发展]2018年，数据报告将开始发展]10.分析变得身临其境

虚拟现实设备对于主流应用来说仍然过于昂贵，但身临其境的体验可以采用其他格式来更深入地吸引用户。通过更好的用户界面，大型数字显示屏，更好的数据讲故事和协作功能，将吸引更多人使用分析。学习如何超越可视化，并发现故事讲述的秘密。

<span]虚拟现实设备对于主流应用来说仍然过于昂贵，但身临其境的体验可以采用其他格式来更深入地吸引用户。通过更好的用户界面，大型数字显示屏，更好的数据讲故事和协作功能，将吸引更多人使用分析。学习如何超越可视化，并发现故事讲述的秘密。

<span]11.增强型智能系统将用户转变为参与者和推动者

在2018年及以后，将人工智能（AI）与诸如智能代理，机器人和自动化活动等技术以及数据集，可视化，仪表板和报告等传统分析工具相结合将使数据更有用。但仅此而已，这还不够。相反，增强智能，一个机器智能和人类参与更广泛的生态系统交换想法和学习的系统，具有更大的承诺。

<span]在2018年及以后，将人工智能（AI）与诸如智能代理，机器人和自动化活动等技术以及数据集，可视化，仪表板和报告等传统分析工具相结合将使数据更有用。但仅此而已，这还不够。相反，增强智能，一个机器智能和人类参与更广泛的生态系统交换想法和学习的系统，具有更大的承诺。

<span]部分原文展示：

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