图1.数据作为战略资源的考量数据是战略资源。企业需要在充分理解业务生态(全流程、全界面)、市场需求(客户、消费者、社会诉求)、价值创造(多重利益相关方共享价值)三个维度的内涵,找出商务逻辑,并使此逻辑的实现落在创造经济价值的同时,创造社会和环境价值的支点上。有个实用的工具叫做数据价值发生器(Data Value Generator 1)。
图2.数据价值发生器这个发生器,是一个层层叠进的工作进程。首先确认数据的功能可以应用到提升哪些方面的价值或带来更好的社会、环境效益上,进而决定数据的影响领域和对数据应用所产生的经济-社会-环境绩效的考量目标。其次,从实现多重价值的途径选择(价值模式选择)中,确定最为适用和有效的一种或组合。在选定了模式之后,设计出满足使用者在使用数据中创造或获得价值的逻辑,将这个逻辑生成为概念,进而形成实施的计划框架。接下来,对现存数据进行总体性、系统性、动态性的梳理,找出与实现目标所需数据的差距,进一步确定新的数据源作为数据完整性的补充。最后,进入计划实施阶段。在此阶段中,充分考量技术因素,业务因素,应用因素,行为因素。包括西门子、蒂森克虏伯、微软、远大科技、树根互联等,他们转型实践的一个共同的特点,都是以将数据转化为战略资产为重点,以可持续发展的理念为引领,将转型视作一次向着高质量、循环经济、生态系统的飞跃。因此,转型,不是简单的技术升级,而是从数据开始的全面企业和行业再造。逻辑的迭代与传统制造业线性思维逻辑不同的是,数字化智能制造需要有多个维度交互思维的能力。除了企业自身运营中产生的大量数据之外,来自客户、供应链、合作伙伴、终端消费者等多个利益相关方的数据,都会实时在线地渗入企业个性化定制、柔性生产、新产品开发、投放市场、采购和资源整合等各个环节,并在此交互过程中,为企业决策和营销提供战略性指引。企业只有在在深刻理解自身的业务流程、商业生态之后,才能做出真正有意义的新的商业逻辑和新的商务模式的考量。剑桥大学的Sir Mike Gregory(爵士)教授曾经提出了这样一个观点2:数字化、智能化制造要求企业打破局限于企业内部生产运营边界,将企业与其关联的点对点、端到端的联系纳入全局的运筹帷幄之中,这个系统是开放的、合作的、共享的,并形成有效的闭环。这个闭环,还应当包含负责任生产-消费-回收和再利用的循环。因此,对完整的业务生态的彻底再认知,是转型路径的起点。良好的开端,是成功的一半。这个开端必须是脚踏实地,一步一个脚印的。举例为证。为了实现数字化、智能化矿山的目标,洛钼集团在2006年迈出了转型的第一步。从底层生产过程自动化系统的建设开始,升级到2010年的适合矿山作业和供应链体系的企业资源计划(ERP)系统规划、设计和建设;再到2014年引入矿山制造执行系统(MES),实现了将企业ERP系统与底层自动化系统之间的有效对接。2015年之后,又提出了构建洛钼集团全流程智能生产一体化管控集成系统,以管理、指挥、控制和协调生产为核心,将制造执行系统、企业资源计划和现有的数字化采矿和选矿智能控制系统进行集成。这一数字化采矿系统,可以针对采矿生产,将矿体地质模型、配矿作业计划、装-运-卸-生产调度以及运输量自动计量统计与管理集成一体,采用互联网相关技术,实现对装、运、卸生产过程的实时数据采集、判断、显示、控制与管理,实施对卡车、电铲等设备进行监控和优化调度,实施对采矿生产的数据进行监测及控制,从而形成一种信息化、智能化、自动化的全方位新型现代数字化生产管理平台。目前,洛钼正推进5G无人矿山项目以及智能装备与新能源改造相结合的项目,继续推进研制集纯电动驱动、远程遥控操作及无人驾驶技术为一体的智能环保型采矿装备,加快推进绿色智能矿山建设。2018年,洛阳钼业与腾讯、携程、百度、恒瑞医药、海康威视、中国重工等共7家中国企业,成功进入福布斯年度全球最具创新力企业榜。据世界经济论坛和埃森哲公司发布的一项研究显示,到2025年,数字化将为采矿业及其客户,以及社会与环境带来 4250 亿美元的总价值。数字化可以实现从矿山到港口供应链全流程的可视化,可以分析整个链条上的数据,识别生产、管理、库存、质量、成本、绩效,提高效率节省资金。全球最大的多元化基础金属公司之一MMG,与施耐德合作推出了资产利用率解决方案,与之前相比,其中两个矿场的资产利用项目实现了10-20%的产能提升,设备运营能力分别比铭牌额定值提升了12%和34%。数字化智能化转型路径