SQL分析函数，看这一篇就够了

数据库SQL分析函数/窗口函数专题，值得收藏！几乎涵盖所有数据库，例如：Oracle、Hive、MySQL8.0、MaxComputer等。企业面试中，更是钟情分析函数问题，笔试、面试到基本跑不了。

分析函数主要分为四类：

        1.聚合分析函数

        2.排名分析函数

        3.数学分析函数

        4.行比较分析函数

一.聚合分析函数

SUM       ：该函数计算组中表达式的累积和COUNT   ：对一组内发生的事情进行累积计数MIN        ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值MAX       ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值AVG        ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

二.排名分析函数

ROW_NUMBER ：-- 正常排序[1,2,3,4] -- 必须有order_byRANK                ：-- 跳跃排序[1,2,2,4] -- 必须有order_byDENSE_RANK   ：-- 密集排序[1,2,2,3] -- 必须有order_byFIRST                ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行LAST                 ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行FIRST_VALUE    ：返回组中数据窗口的第一个值LAST_VALUE     ：返回组中数据窗口的最后一个值。

三.数学分析函数

STDDEV      ：计算当前行关于组的标准偏离

STDDEV_POP：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根

STDDEV_SAMP：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根

VAR_POP       ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略null）

VAR_SAMP    ：该函数返回非空集合的样本变量（忽略null）

VARIANCE     ：如果表达式中行数为1，则返回0，如果表达式中行数大于1，则返回VAR_SAMP

COVAR_POP   ：返回一对表达式的总体协方差

COVAR_SAMP ：返回一对表达式的样本协方差

CORR        ：返回一对表达式的相关系数

CUME_DIST   ：计算一行在组中的相对位置

NTILE        ：将一个组分为"表达式"的散列表示（类于Hive的分桶原理）

PERCENT_RANK ：和CUME_DIST（累积分配）函数类似

PERCENTILE_DISC ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

PERCENTILE_CONT ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

RATIO_TO_REPORT ：该函数计算expression/(sum(expression))的值，它给出相对于总数的百分比

REGR_ (Linear Regression) Functions ：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有9个不同的回归函数可使用

四.行比较分析函数

LAG         ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接      -- 落后 -- lag(xx,1,0)

LEAD      ：LEAD与LAG相反，LEAD3可以访问组中当前行之后的行    -- 领先 -- lead(xx,1,0

来源：数据仓库与Python大数据