除了图形化的图表，还有哪些方法将数据可视化？

图形化的图表能将数据分析结果可视化，此外，还要搭配各种智能化的运算与分析功能来实现多维立体的数据可视化分析。比如说如果要知道商品销售top20，那就需要使用排序功能，这样才能第一眼看到销售1-20的商品都有哪些，彼此之间的差距有多大等信息。

那么，在一个数据可视化软件上，能有多少实现多维立体数据分析的功能板块？我们这就来粗略算一算。

1、数据可视化图表

数据可视化图表，也就是图形化的数据分析图表。一般来说随着企业业务发展，数据分析场景将越来越丰富，因此bi数据可视化软件往往会在已有的数据可视化图表的基础上，开发出可满足不同场景的数据可视化图表。比如说奥威bi数据可视化软件就的地图类图表就有路线地图、热度地图、标线地图、地铁图、世界地图、中国地图、多地图等十数个数据可视化图表。

应用入口：奥威bi数据可视化软件的bi数据可视化报表设计页上方“+”。

2、智能聚合运算方式

上面提到的排序就是其中一种智能聚合运算方式，将它们与数据可视化图表两相结合，往往能够达到意想不到的数据可视化效果。

应用入口：bi数据可视化报表设计页右侧的数据集构建器，在汇总中添加具体数据指标后，点击该指标右侧”…“。

3、智能分析功能

这一块主要包含了智能钻取、联动、筛选功能。如果大家有关注我们的”零售数据分析视频“就应该对这些点击即可生效的智能分析功能印象深刻。

用户可在浏览报表的时候，通过点击应用这些功能实现多维立体的数据分析挖掘，迅速按照自己的分析思维去获取数据信息。

当一张bi数据可视化报表上综合采用了以上三大类功能板块，既能将数据分析结果可视化，也能够随时按需自助分析数据，实现更快，也更多维立体的数据可视化分析。

有兴趣的话，现在就可以点击右上角“云平台”在线体验一下，或者点击右上角“在线体验”感受下多维立体数据可视化分析报表效果。