营销要投其所好，bi电商数据分析就得先行一步

电商零售，说到底也是零售行业，要对消费者投其所好就得先借着bi电商数据分析摸清消费者的喜好。只有在制定针对性的营销计划，增加用户粘性、提升电商零售额。所以说，电商营销要投其所好，bi电商数据分析可视化就更得先行一步。比如说电商零售和实体零售一样也有会员制，企业可以通过会员消费数据分析来掌握他们的消费喜好、频率、价位，制定相应的产品推送、营销、折扣优惠等，以此刺激消费，提高会员购买频率、消费金额。

下面就以奥威软件分享的bi网站访客分析、bi网站订单分析为例，简单说一说看一看bi电商数据分析报表的数据可视化分析效果。

网站访客分析

表如其名，bi电商数据分析中的网站访客分析，分析的就是点击进来浏览消费的访客们的数据。访客群里比会员群体大，而且里面含有大量的潜在发展用户，因此需要对该类群体用户做一个详细的分析。

访客分析都要分析哪些数据信息？

比如说分析他们的年龄构成，看看是哪个年龄段的用户多些，不同年龄段访客量的差异大不大；又比如说分析访客转化率，从总的访客量到咨询、下单、支付一整个环节下来，看看他们的具体转化率是怎样的一个变化，可以进一步针对转化率低的环节做深入分析，提升该环节的有效转化率等。

网站订单分析

年订单对比，可以很直观地看到今年的订单和去年相比是否产生明显的变化。

日订单趋势，可以按天分析最近半个月以来的订单变化，比如说在活动前、中、后的订单变化等。该图表还可以和订单总数量、支付订单量等关键的订单指标联动，在分析日订单趋势的同时，还能立即掌握具体某日的关键订单指标。

订单转化分析，可以看到总的订单总量中，支付订单、好评订单的数量变化，直观感受到有效订单转化的整体情况，比如说看下图有下角的订单转化分析（漏斗图）就可以从订单总量到支付订单来看，两者之间的差别并不是特别大，但从支付订单再到好评订单，这个变化就很明显了，说明在服务或产品上还需要做进一步的优化。

bi电商数据分析说到底只是一个手段，一个用来寻找提高销售额的重要手段。通过咨询、销售的区域分布可以看出哪些地区的需求强，在电商销售和服务上是否需要加强。比如说是否需要在附近设定仓库，调配该地区用户购买需求、好评率较高的商品，减少用户等待时间等。

随着人口红利的消失，电商销售再也不是把产品随便往网站一放就能引来大量订单的了，更需要电商企业在充分了解消费者的销售需求之后做更具针对性的精细化营销。因此bi电商数据分析更需要系统化、可视化，有兴趣的话，大家可前往“跨境电商BI方案”专题页中取取经，又或者点击网页右上角“在线体验”后点击电商运维解决方案文件夹体验下智能可视化的bi电商数据分析报表效果。